1樓：王幾行xing
如果是普通的資料分析和處理，而不是大型的深度學習模型，確實一般電腦都是可以的。
不過既然都工作了，那麼生產率、便攜、續航，顏值等等，就成了重要的考量因素。
所以如果預算高的話，可以直接上Thikpad 的Carbon X1，比Mac Air還要輕薄，不過續航相對差一些。
如果預算沒那麼高，當然就得好好考慮價效比。那麼，小公尺將是不錯的乙個選擇。
然而，本人在前不久切換到Air之後，發現Python和R也用得好好的啊。無非就是寫檔案路徑的時候，好像要煩一點？
另外，題主用的什麼Mac啊？
還記得前幾年身邊的人Office老奔潰，搞得人很煩，老擔心自己工作成果一下就沒了。但是，目前這種情況也經很少見了。至少我身邊用新版Mac的人，幾乎就沒見過了。
比如，2023年之後的Air，螢幕解析度上去了，續航也更厲害了，但是外表還是那麼時尚，依舊那麼便攜，沒有理由被那麼看不起的啊～
Btw，Mac Air現在在國內的好點的高校已經越普及。在美帝這邊的話，目前已經遠遠超過PC，說人手一台不至於，但是幾乎到處都是了。
可能關鍵的原因除了穩定、續航和輕便，還在於新版Mac晶元的強大，對Office支援更加到位了。
目前1w以下的筆記本，這台配備M1晶元的Mac，真的是找不到對手，價效比之神。
1.3 kg;
2.5 k 解析度；
Office和R/Python目前體驗已經非常絲滑；
超級續航，15+小時；
系統穩定，靠譜，有利於提高生產率～以上。
2樓：HaoLi111
如果不涉及顯示卡計算開發，那麼記憶體比較大+CPU一般就可以了。
可以考慮一下Latitude配i5，記憶體選配公升到32G。顯示卡就MX130這樣湊合能看OpenGL的就可以了。大部分資料視覺化用不到很好的顯示卡。
筆記本的話運算CPU大了也壓不住。但是記憶體大可以空間換時間，寫寫並行程式處理資料還是可以的
3樓：
R的特點是把資料放在記憶體中運算。所以預算內，最好是記憶體可擴充套件的，並且上限越大越好。CPU方面Intel I5 I7，AMD 4000系列都可以，標壓低壓都可以。
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