1樓：小院
無偏性、有效性及最優性、一致性（相合性），這三個量都是對估計方法的合理性的控制指標，無偏性說明某種方法求出的估計量在真實值的周圍波動，對於兩個估計量來說，方差小的那個說明此種方法的估計量更集中於真實值附近，說明有效性較大，一致性原理說明樣本容量越大，求出的估計量越靠近實際值。
2樓：博華
一致性（consistency）
估計量：β
引數： θ
樣本容量：n
對於任意 a>0, 如果 n→0 （趨近無限），都有 Pra）→0 （趨近與零），那麼β 便是θ的乙個一致估計量（consistent estimator）,也可以說 θ 是β的極限概率（probability limit），記作 plim(β）=0。
一致性和無偏性不一樣，無偏性是估計量在給定樣本容量下的乙個特徵，一致性描述的是估計量的抽樣分布在樣本容量變大時的性態。
無偏估計量不一定是一致的，但是那些隨樣本容量增大而方差縮減至零的無偏估計量是一致的。 若 β是θ的無偏估計量，且隨著n→0而有Var（β）→0，則plim(β)=0。
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