1樓：kyssky
就我目前掌握的實際場景來看 , 大資料沒有這麼神 , 但是有一定的作用
現在基本的上的使用方法並不是去做資料探勘這個高大上的而是把大資料技術應用在替換mysql等傳統資料庫上簡單的說 , 就是高階的crud , 沒這麼神 , 業務才是核心 , 中颱才是基石 , 大資料 , 人工智慧只能說是強化了核心和基石的能力
2樓：NBI
大資料本質上不是泡沫，只不過前兩三年是大資料的風口期，很多人藉著風口炒概念，趁熱度。其實大資料對各行各業的應用還是非常有幫助和指導意義的，比如智慧型城市，智慧型醫療，智慧型農業，智慧型工業，智慧型零售等等行業和場景都需要大資料技術和大資料產品來支援。
3樓：武曖
大資料如一把刀
完全取決於使用著如果應用:
滴滴為讓司機出車，訂單熱點那麼高，司機卻無單可接！
這熱點屬於大資料麼？
4樓：鶴先生
大資料是否是泡沫，這個是資本層面的問題，所謂泡沫，大資料這個產業的估值是否超出了其實際價值。現在的大資料被當做神器，什麼都可以做，什麼都能跟大資料扯上關係。可不是，這年頭誰家還沒點資料，誰家資料都是寶貝。
只是很多人不知道資料怎麼用，資料怎麼變現，比如電信運營商，活生生手頭這個大寶庫變成了燙手的山芋，所以這部分估值就只能飄在天上了。
5樓：
這麼說吧，計算機領域的新科技都是泡沫，大量吸金吸人，直到破了為止。你不趁現在把錢塞口袋，很快就沒機會了。泡沫破了是好事，能存活的都是精英了，以後會慢慢發展成熟。
如果你是搞錢的，會趁泡沫沒破，快找下乙個泡沫。泡沫乙個個吹，現金一把把塞，是經濟發展的原理和原動力。計算機早就跟金融掛鉤了，你不知道嗎？
當今美國最騙錢的兩大勢力，是華爾街和矽谷。跟美國一起瘋可以，記得把錢留在中國。
6樓：吳君
大資料只是原材料，基於它之上的應用才是核心，應用沒起來，什麼都是泡沫。準確說目前更火的人工智慧就是基於大資料的應用，人工智慧也有泡沫，但這是趨勢，是未來
7樓：
身為大資料的研究者和從業者，談談自己拙見。不喜勿噴
說房地產泡沫，是因為炒房者將房價哄抬得高到我們只能仰望。說一項技術是泡沫，是因為某些觀其形未得意的營銷者吹噓其原本的價值變得高不可攀、觸不可及。一為有形資產，其可創造的價值財富是有限。
一為無形資產，其可創造的社會財富是無限的。不同的是，房地產禍害乙個國家的實體經濟，一項技術能改變乙個世界的意識形態。
不可否認，作為乙個投資品，房價是無數兢兢業業黃牛黨不斷努力的成果，偏離了其原本的剛需準則，背離的市場需求。作為乙個開源的技術，是無數兢兢業業牛人努力攻破革新的成果，解決了目前技術上迫切攻破的瓶頸，順應了市場需求。
另外，再說說題主提到的泡沫。不可否認現在太多中小公司存在跟風的嫌疑，紛紛轉型，搖身變，從傳統到網際網路，從關係型資料到拿著大資料幌子做著掛羊頭賣狗肉的勾當。當大資料成了萬金油，水分多了，自然脫離其本身的價值定義。
總結，一項技術變革替換另外一項技術需要時間，一項技術迎合大眾口味需要時間，大資料的普及和順應市場的規則需要時間。是不是泡沫，市場說的算。
8樓：何森偉
大資料時代是以資料驅動服務的一種概念，提公升企業效率。而所有的資料是在已積累的程度上。而如果去採集資料這個成本就會遠高於資料的價值。這僅僅是本人的觀點
9樓：青封
可以看看《頭腦風暴》這類節目，他們做了兩期有關大資料的頭腦風暴座談會。
第一期請了《大資料分析》的作者維克多。
第二期請了復旦大學的教授和大資料企業的老闆。
人意見不一致，但大致來說，大資料時代來臨了，對於企業來說，是骨肉血中的血液，是不可缺少的一部分。
10樓：Nevanancy
研究生專業是大資料
不迷信大資料，也不否認其價值，覺得大資料分析和統計是相同的基礎，只是以前計算機技術的不發達使得我們只能研究樣本來外推到總體，而現在我們可以直接研究總體，資料體量很大也可以處理，結果比研究樣本準確也是正常的。
大資料能夠幫我們更接近現象的本質，但是真正要到做決定，靠的是腦子。真正讓我們獲得收益的，是承擔風險。
11樓：第X基拉
個人觀點，不撕。
我在準二線。感覺這邊就是兩種情況，乙個是把大資料過度誇大，就是什麼都能用大資料解決，什麼都要和大資料沾邊，分析簡單了不行，你沒建模就不叫大資料，難了不行，難了營銷人員不理解不好操作。具體咋樣就是愛咋樣咋樣。
另一種就是過度貶低。覺得頂個啥用，投入大收益也不知道啥情況，總是懷疑，你這玩意兒有什麼用。關於泡沫，我覺得分析人員懂業務就不是泡沫，確實是會帶來更多的價值。
不懂就是資料流氓，早晚得搞臭。其實真正理解大資料的人特別少，至少我的工作環境是這樣。
12樓：司馬為先
在強人工智慧出現之前，
通過大資料製作的弱人工智慧是未來科技的重要前置科技點。大資料本身無所謂泡沫，大資料對社會和商業影響也將是巨大的。
不過這確實太考驗資源了，對於那些拿著份ppt就說大資料的人，還是敬而遠之吧，他們才是真正的泡沫。
13樓：Chinghao
我們系的dean都無法定義大資料，更別提泡沫了。如果只是把大資料當作乙個概念的話，是否是泡沫取決於應用的行業以及是否有切實可行的模型和演算法
14樓：大壯
今天不是明天也會是的
現在不是將來也會是的
人們對有用的東西總是很貪心當然我們委婉的叫它期許有了期許信心就來了，泡沫還會遠嗎。。
15樓：劉小泳
資料分析本來就是N年前就有的概念，只是沒有這麼響亮的名字。多年後把他翻出來編個故事好到處去筐錢。第一次聽人給我描述大資料如何如何時我目瞪口呆，這不是本來就該有的東西嗎？
類似的還有【雲】
16樓：喵小姐HM
可以說大資料存在泡沫，但不能一概而論的說大資料就是泡沫，其實很多資料都是要分析加工後才能使用的，所以你說中間存在泡沫一點問題沒有。是不是泡沫我認為主要看其是否存在價值，資料如手機號、時間、地點等都是有很大價值的，有價值就不算泡沫。
17樓：嘉慧Lincoln
三年後再看這個問題，答案已經不辯自明；
「日心說」2023年由波蘭天文學家哥白尼提出但由於條件有限，他只有推理無法提供資料
所以沒有什麼人重視這位先驅者的假說
而後2023年丹麥科學家布拉赫繼續證明
花費數年收集到大量天體執行資料
但遺憾的是並沒有從中發現天體執行規律
依然無法對「日心說」提供有力的證據
直到2023年德國科學家克卜勒從這些資料中發現行星繞日的軌道不是圓形而是橢圓形
成功解釋了過去解釋不了的現象
這才讓全世界相信了「日心說」
克卜勒由此創立了著名的行星運動三大定律
獲得「天空立法者」的稱號並廣為傳頌
簡單來說：
哥白尼建立了「資料模型」
布拉赫提供了「資料」
克卜勒進行了「資料探勘」
跨越了半個世紀還原的真相，如今可能只需要幾個小時，這「泡沫」怎能不讓人感慨。
18樓：Monica
在以「資料為王」的時代，大資料並不是泡沫，只是還未發展的很成熟而已，如同左右邦是乙個致力於挖掘資料的以成為「網際網路第一廣告科技公司」為願景一樣
19樓：TensorFlow
這幾年聽的最多的就是"泡沫"兩個字！你們說房地產是泡沫，在2023年之前說移動網際網路是泡沫，現實是中國現在移動網際網路發達程度你我都知道，你說這是泡沫，總有人幹的熱火朝天！再說泡沫總會推動事物的發展，連泡沫都不起，說明沒有人去推動，我相信現在對大資料的推動是有意義的，而且你要相信中國的市場13億人，我們雖然不能提出核心技術，但是在把技術推向應用和市場化是非常厲害的！
Uber最早，還不是被滴滴擠出中國市場？
大資料好東西，看他三年後改變我們生活！
前幾樓還有分析宇宙的，，，高大上的詞彙有理有據，，噗！！知乎人逼格高。
20樓：郭煒
資料成為大資料之前，統計分析科學開始於2023年，資料探勘的流行在上個世紀90年代，大資料這個詞火爆在本世紀初。探求資料的奧秘人類從未停止過，只不過在不同的階段換上不同的外衣而已，不用糾結於BI還是大資料，資料探勘還是人工智慧，重要的是資料怎麼為企業產生價值。有價值的分析哪怕是Excel也比Spark有意義。
2023年更新：現在流行的精益理念很適合新形勢下的大資料，形成資料驅動的企業閉環。最近2年看到這個想法正在成為現實，資料行業常用常新，我從業15年了，一直方興未艾。
資料分析其實就是業務分析，資料決策，其實就是業務決策。
21樓：Dipteryx
在讀統計phd，感覺學院裡的教授很少說big data的，倒是到我們學校招生的公司都說自己用的big data，偶爾說一兩個細節，而且越是用不到的越說。
真正懂行的會跟你說細節，不懂行的會說個大概，一竅不通的才會用你知道的詞，比如說大資料。
我也是學大資料的：D
22樓：
@何明科 ）
對投資公司來講，收集金融資料很痛苦。自從有了Wind終端，收集資料變得容易多了。Wind就是好技術。
所以大資料技術是乙個相對概念。對於某個團隊，業務相關的資料量太大，很難處理，於是要借助新技術。這個技術就是大資料技術。
獅子跳的懸崖，兔子跳只會粉身碎骨。網際網路巨頭玩的大資料，其它公司強行模仿，就會產生泡沫。
23樓：扎克布
你知道現在除了雲計算還有霧計算麼...現在都還沒跟投資人說清楚雲計算到底是個啥，又來了個霧計算，最後被弄的雲裡霧裡的...所以很多時候真正涉及大資料的很少，被大部分人現炒現賣去拉風投了
24樓：[已重置]
個人認為，理解乙個事物要從它的本質去了解。大資料在根本意義上指的是各個方面的資料。
在現今社會，資料分析已經不再是單純地分析本行業的資料資訊，而是結合各行各業的資料進行更為精確細緻的分析。隨著時代的進步，科技的發展，大家對於問題解決的認知已經不再是單一的了，而變為我們所耳熟能詳的「多元化」。在我看來，大資料的分析仍然處在發展階段，仍有很大的增長空間。
現在各行各業都已將大資料分析融入到行業發展之中，例如智慧型電網、智慧型城市等社會建設的蓬勃興起，都與大資料分析應用的發展有著密切的關聯。
再舉個我所比較熟悉的領域，小微貸款對於借貸人的信用調查也已採取了大資料分析模式，不僅會查驗借貸人的個人徵信報告，還會從各個方面的資料去分析個人的信用程度，減少借貸人逾期情況的產生。就以金蛛金服為例，它會按照銀行審核小微貸款借款人借貸資格的流程來對借款人進行審核，另外在審核過程中還會通過對網際網路大資料的分析來更精確的對借款人的信用程度進行分析。這一技術是借鑑了美國的銀行借款的資料分析，然而由於中國現階段的個人信用建設還處於基礎階段，借鑑大資料分析平台來完成個人信用的建設成為了乙個好辦法。
大資料營銷是不是資料庫營銷？
趙素衛 資料庫營銷提供的僅僅是資料，不能作為形成決策的依據，大資料營銷是基於多平台的大量資料，依託大資料技術的基礎上，應用於網際網路廣告行業的營銷方式。大資料營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。以廣告投放來說，從前期推送廣告給使用者，到後期使用者瀏覽廣告...
大資料是不是正在竊取我們的隱私？
巨集景高階職業培訓 在大資料時代，人們的資訊保安也需要花越來越多的心思去注意 輸入手機號碼的時候，各種不正經資訊會不會找上門？輸入位址資訊後，你的人身安全還能不能得到保障？輸入個人資訊時，會不會給哪些神秘第三方看見？別說大部分收入一般的平凡人，多數明星都曾經歷過因為手機號碼和家庭住址被洩露，而被瘋狂...
從事大資料的工作是不是吃青春飯？
海上鋼琴師 你要明白，所謂的計算機專業 所謂的程式猿，上下差距是非常非常巨大的，比清北和專科之間的差距還要大 說一堆計算機術語你可能不好理解，舉個例子就明白了 當程式猿，跟當司機是一樣的。大量的手工操作，每天坐著不動，聚精會神不敢分心，加班加點太平常不過 看看你身邊的老司機，開了十年車以後，他們的現...