1樓：碼農修電腦
首先，AlphaGo是針對圍棋的人工智慧，它的內部程式演算法都是基於圍棋的規則來進行學習和訓練的，直接玩黑魂玩星際當然是不行；
但是如果DeepMind團隊給它加入玩黑魂的模組，使它具備玩黑魂的規則，然後通過大量的訓練來完善演算法，或許可以一戰，但是理論上應該也無法做到「極限」的速通，因為黑魂中的敵人和boss的AI是存在隨機係數的，隨機係數會使得這些敵人的行為出現不確定性，例如無名王者二階段有時候會施放突刺，有時候會施放二或三次橫掃（還會根據玩家的走位和boss的精力值來變化），有時候會起跳，有時候會施放雷電斬；再例如你對王者守墓人的攻擊有時候他會硬吃，有時候會翻滾閃躲，有時候直接盾反處決，這一系列的隨機係數，再加上還有環境等等的因素（被偷襲怪推下懸崖、落入毒沼或者岩漿），使得人工智慧在沒有完全掌握遊戲規則的時候，就算是對最快通關的流程再重複一遍操作也無法實現同樣的速通。
玩家通過大量的嘗試來了解遊戲的玩法，了解boss的招式，找出應對的方法，人工智慧一樣也需要大量的訓練和學習，人工智慧的優勢只是訓練的速度比人的速度要快很多。
那些玩速通的玩家，無非是比新手玩家更了解遊戲的玩法，了解boss的AI和規則，甚至可以說是更擅長利用一些bug，例如無名王者近戰規則變數很多很難掌握，但是遠端打就直接變弱智；再例如結晶老者有追蹤結晶塊的時候就不會遁走，可以直接在一階段斬殺。新手玩家通過向這些玩速通的大佬學習後掌握了方法，也可以玩速通，這是一種捷徑，這樣的學習方式遠比自己和boss死磕來訓練技巧的方式要快得多，對應的人工智慧要想和玩家一樣的速通或者超越，光只是自身的訓練速度是很慢的。就像新手玩家向老手玩家學習，DeepMind也需要和Fromsoftware合作，獲得黑魂3各個boss、小怪的AI規則，有針對性的來訓練自己的AI，這樣才能理論上達到「極限」速通。
DeepMind已經和暴雪合作研究星際爭霸2了，可能現階段不厲害，但用大量學習的方式來訓練AI，要不了多久AI就能超越頂尖的職業玩家了。
2樓：鼻血狂人
不請自來。不能，alpha go針對的是圍棋。圍棋有明確的目標函式。換成黑魂要做一套另外的系統，複雜得多，也許我畢業後有空會試試。
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