1樓：法派銳士
對於m\le 3m≤3的CTA策略，由於涉及的計算並不是特別複雜，因此我們總是可以對引數進行窮舉式運算得到各種可能的業績值，這時候最主要的問題就是最優的業績是歷史偶然事件，還是真正我們所捕捉到的隨機結構？這個時候最核心的方法是看最優業績周圍的引數分布，如過周圍引數的業績是平滑和漸進的，那麼最優業績是可信的，否則只是偶然事件不可信。一種可以參考的方法是區域性線性估計。
區域性線性估計是一種非常重要的現代非引數統計方法，其核心思想是在每個區域性用線性結構來擬合目標函式，但是整體上保持靈活性和動態性，從而平衡估計函式的方差和偏差。我們將區域性線性估計應用於引數尋優，最核心的思想是暴力尋優後，把引數當做自變數，把業績當成函式值，然後對業績曲面進行區域性線性估計平滑，從而掌握引數曲面的整體形態，更好應用前面提到的幾個引數尋優原則。CTA投資與程式化交易：
現代研究方法（二）引數尋優技巧：經驗、抽樣、區域性平滑和移動平滑 - 量邦社群
2樓：同花順私募之家
瀉藥~不是完全理解多引數穩定性的含義，我理解的意思是「在策略中包含引數數量較多的情況下，如何評價這個策略的穩定性」或者說「引數對結果穩定性的影響」。
1.評價的時候需要有足夠的測試樣本。其實無論引數個數多少，很必要的一步都是要進行樣本外的測試、回測。
當模型中引數較多的時候，很容易陷入過優化，我們想方設法地通過嘗試各種不同的引數組合，來使得策略的表現更優。所以很簡單，要評價這樣的策略的穩定性，就需要足夠多的樣本外測試，比如回測整個牛熊週期，觀察表現是不是還是那麼好，有的時候調整引數可能對於短期（比如半年）的表現影響會很大，看上去這個引數的穩定性很不好，但是從長期來看就不一定了。這一點算是在評價引數穩定性的時候要注意的點吧。
2.固定其他引數，單獨考察乙個引數。（傳說中的控制變數法！
）使用引數特別多的策略，就好比用了機器學習中的神經網路。好的模型應該對於引數不那麼敏感。如果是想要評估某個引數的引數敏感性，那麼直觀上認為可以在固定其他引數的情況下，觀察單獨改變乙個引數對結果的影響，通過結果的標準差來衡量這個引數的穩定性。
曾經遇到過優化引數比較多的策略，但是很難說是真的優化了，改變引數雖然有可能能夠提公升一段時間的回測表現，但是永遠也不知道拉長回測週期會帶來什麼樣的結果。暫時想到那麼多，後面想到再補充~
什麼硬碟引數確定了硬碟穩定性？
Muxtiva Hu 我不太清楚問這個問題的目的只是為了選購硬碟呢，還是想知道機械硬碟內部運作時的技術細節？如果只是選購的話，去各家官網的產品頁面查詢相應引數就好了。MTBF平均故障間隔時間，執行溫度等等。很多國外的報告都指出,HGST的企業級硬碟平均來看,是最穩定的.如果想知道具體的細節，一般個人...
HR招聘過程中，如何判斷人員的穩定性？
小門逗三笑 第一，公司的福利待遇。第二，公司對於員工是否能實現他的價值。第三，這個人是否勝任這個工作。第四，他的家庭，比如女朋友是外地，結婚去女朋友那發展你怎麼也留不住的。 前面幾個都說的對。穩定性其實可以等同於忠誠度，忠誠度越高，穩定性就越高。我說的忠誠度不是那種 君要臣死，臣不得不死。或者無論怎...
同理心太強適合做採購嗎？另外，採購的穩定性如何？
題主說同理心太強的問題，那就不要讓別人有洩他的難處機會。直接進入處理問題的步驟 也許將來有一天你會發現因為你的同情心而猶豫不決的樣子，在別人眼裡是很可笑很不成熟d e 採購還是挺穩定的，稍微有點經驗，跳槽不怕找不到工作 就是待遇其實不是大家想象中的那麼美好。我還是很羨慕從事金融行業的朋友 也許這就是...