1樓：
買了無人駕駛入門課程已經學了一半的來回答一波，當時買這門課程純屬腦子一熱一衝動就買了，現在學了一段時間冷靜下來仔細想想，我的建議是不推薦購買學習。
1、企業裡並不存在所謂的無人駕駛工程師這個研發崗位，實際有的是計算機視覺演算法工程師、雷射雷達演算法工程師、控制演算法工程師等等，而這門課程內容比較雜，定位、控制、計算機視覺等內容都有，然而企業裡會讓乙個工程師這些個內容啥都做嗎？
2、由於內容雜多，導致的另一大問題就是課程深度淺，例如最後一章計算機視覺課程都不是基於深度學習做的，前面幾章貝葉斯啥的理論和程式設計也很簡單。
我個人覺得，如果真的想找智慧型駕駛這塊的崗位，應該首先找準自己想做的具體方向，例如計算機視覺目標檢測，然而查下這個方向企業的崗位要求和最新的學術研究情況，在這個點上往深入研究，而不是感知、決策、控制都學點皮毛中的皮毛。
最後心疼我的5000大洋。。
2樓：迷雪空空
無人駕駛入門是一定很基礎的課程，門檻很低，我覺得是個工科生都可以學。
如果有學生可以購買不起，那我強烈推薦「Artificial Intelligence for Robotics」。
這門課把無人駕駛的各項技術都過了一遍，非常非常實用，最重要的是還是免費的。學生黨非常適合。
3樓：Pengyue Zhang
我曾經修過Udacity的無人駕駛汽車工程師奈米學位課程，後來如願成為了無人駕駛高階研發工程師。在Udacity的學習對我有至關重要的幫助。高等教育提供了基礎知識和可遷移能力，而Udacity的價值在於通過提供前沿的技術知識銜接了高等教育和工作崗位。
不過Udacity的無人車工程師奈米學位錄取比例不到10%，有很多想進入智慧型駕駛行業的人都不能如願。現在Udacity推出了無人駕駛入門，這門課程可以幫助學員補足Python、C++、線性代數等知識，並初步了解計算機視覺和機器學習，還可以保送至無人車工程師奈米學位，可以說為繼續進修鋪平了道路。
Be in demand!
下面是課程鏈結
無人駕駛入門 | Udacity
4樓：孫行者
無人車及其技術曾經是很遙遠的事物，感覺是科幻電影裡面神器。然而現在技術發展日新月異，不知不覺無人車的概念開始發熱，一大波企業也開始助力，至於我們要麼作為消費者等待無人車如智慧型手機般普及然後享用，要麼勇敢追趕浪潮參與其中。雖然技術涉及到影象處理，強化學習，訊號處理渾然高大上，但是現在各類接地氣的培訓也跟上來了，只有具有基本的數學和程式設計功底就可以入手。
作為優達畢業學員，感覺優達在學與練結合方面做得很不錯，先學後練，以練促學，比如機器學習，資料分析，非得動手，不知不覺動手能力提高了。特別是有評審員輔導員指導，可以提高學習效率。
5樓：Discovery
#獻上知乎首答#
我本人在Udacity上過機器學習，深度學習兩個學位，現在正在上無人駕駛工程師奈米學位，剛剛完成第一學期。我個人的學習感受就是，Udacity最大的優勢就是能讓你在乙個比較陌生的領域快速脫離盲目自學走彎路的狀態，讓你很快具備一定的專案和工程經驗，從此走上正路。
至於題主說的，入門級課程降低了門檻會導致年薪降低？！，這完全不用擔心，一種技術或行業的發展絕不是靠把知識封鎖起來成為少數人的玩具。你看現在入門級的機器學習課程那麼多，不僅沒有導致薪水降低，反而促進了優秀人才的湧現，推動了整個行業技術的進步，工資也自然跟著水漲船高。
最後補一句我的教訓。。。學習這東西跟買房一樣，真的不能猶猶豫豫啊，那些你見到的所謂牛人其實可能就是比你入門早一些的人。可能你來回在那思考3個月人生，和你一起入門的小白已經開始搭生成對抗網路了，你還在那 y=w x+b呢。。。
無人駕駛入門 | Udacity
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