1樓：
看場景，高併發，寫多讀少的場景，HBase應該還是有明顯優勢的。
借助於Hadoop生態的天然融合和HDFS對資料多副本的細節隱藏，HBase本身架構更加清晰明了。
2樓：阿里封神
目前hbase解決的問題是海量儲存量及超高的併發，主要適合大資料的場景，比如blukload匯入資料、跟hadoop生態的結合，自身Phoenix元件。
目前不少公司基於 rocksdb+raft協議在做，有一定的技術領先性，不過也是在成長階段，還有 3份region也是用記憶體及cpu換來的可用性。另外做成hbase的體量及規模還需要很多的時間。且hbase本身也在進化，hbase2.
0年底要發布，也支援多region的，帶來很多變化。另外hbase3.0也在研發中。
當然 TiDB開始是走開源路線是一條正確的路線，不開源，就不會有人參與及使用。hbase跟tidb有一定的重合的場景，不過大部分還是不一樣的。
不過本人認為基於LSM的想法之上所有的都是類似的，除非有儲存結構大的創新。
當初hbase樹立起來的場景，會有一部分的場景被會各種各樣的元件可以實現，也是因為底層儲存結構類似所以上層都是類似的。
另外 hbase是計算儲存分離的架構，所有的元件雲化是乙個趨勢，hbase這種設計天然迎合了雲的特點。在雲上低成本的儲存成本可以帶來更低的整體方案的成本。
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