有哪些有趣的概率問題?

時間 2021-05-09 19:37:22

1樓:Sroan

小K的戀愛法則

小K又在被催婚,這次母親大人給他推薦了三個女孩,好壞各不相同,只有交往一次才知道到底好不好。可是小K臉皮薄,堅決不腳踏兩隻船、分手後也不肯吃回頭草。經過一番謀劃,小K想到了乙個最佳方案。

問:小K選到最好的那個妹子的概率是?

熊瞎子掰苞公尺的經典問題

先解決這個簡單的題目,再展開一般性論述

重點是,最佳方案是什麼?

三個女孩好、中、差,最佳方案是,隨機選擇乙個,了解後立刻分手;然後交往下乙個,如果比前乙個好,則選擇第二個,反之則選第三個。

按照此方案,選擇最佳概率是多少呢?我們依然用最通俗易懂的列舉法,簡單、明了、適合大眾。

好中差,排列組合共六中情況,每種情況按照方案的選擇結果如下

好中差選擇差

好差中選擇中

中好差選擇好

中差好選擇好

差中好選擇中

差好中選擇好

由此可見,選到好的機率是1/2,中的機率是1/3,選到最差的機率是1/6

………………華麗麗的分割線………………

題目是3個備胎,現實生活中可能不止3個,也許是4個、5個、甚至更多讓你選擇,你該如何選擇呢?

其實這個問題可以抽象成,你有N個備胎,要在看過K個之後,進行選擇才是最優的方案,K取何值?

對於某個固定的K,如果最合適的人出現在了第i個位置,k

用x來表示k/n的值,並且假設n充分大,也就是你有無限多個備胎妹子,那麼經過一丟丟運算、一丟丟變化,p變成如下:

對-xlnx求導,令其為0,計算出x的最優值,你會得到乙個數,他就是尤拉研究的神秘常數的倒數——1/e,約等於37%

37%這個數字是什麼意思呢?

他的意思就是,不管前37%的妹子有多好,你都不要娶她為妻,在37%以後,你遇到的、第乙個比前面都好的妹子,別猶豫,她就是你老婆啦!

當然現實的世界沒有那麼簡單,可能你喜歡對方,表白了,但是人家不同意。假設這裡你表白的成功率是50%,經過一丟丟的演算法調整、一丟丟的運算和簡化,得到數字就不再是37%而是25%

還有一種可能就是你太優秀了,儘管你拒絕了她,但是她還是在等你,假設這個概率也是50%,那麼你可以把37%提高到61%!

所以結論就是,條件好的人應該多等等,等看完全部備胎妹子的61%再下手不遲。

條件差的嘛,你就別在這研究我的演算法了,還不趕緊去找女朋友…………

原題出自:

小K的戀愛法則小K又在被催婚,這次母親大人給他推薦了三個女孩,好壞各不...

2樓:

剛看完S10比賽,發現乙個有趣的事情,假設TES,SN,LGD,JDG均小組第一出線,由於下一輪必定是小組第一打小組第二,那麼四隊內戰的機率為0。但是如果此時恰好jdg不學習以小組第二出線,加上同小組迴避原則內戰機率瞬間變回了1。如果lgd和jdg同時第二那麼內戰的機率又減少到了5/6 ,單純好奇這樣的乙個事件概率分布會有什麼樣的規律(就是當一邊都是lpl隊伍,分別以一二號種子出線,同小組迴避出現內戰的概率)

3樓:微風拂柳

請教老師或前輩個問題:拋兩次理想硬幣,那麼有4種不同組合的可能,其中單次正面朝上的有2種可能,那麼2/4=0.5是指正面朝上的概率嗎?

如果拋四次硬幣時,總共有16種不同組合可能,其中兩次都正面朝上的有6種不同組合可能,那麼6/16=0.375也是指面朝上的概率嗎?怎樣理解拋得越多,越偏離實際0.

5的概率呢?

4樓:圖靈教育

上週回家,看到堂弟在寫的一道數學題,突然發現這道題是一道「傳說級」的經典題目。

題目是這樣的:任意圓上隨機取一條弦,這條弦的長度比這個圓的內接等邊三角形的邊長更長的概率是多少?(如下圖所示,任意取一條弦 DE,圓內接等邊△ABC)

圓的內接等邊 △ABC 中 ∠C = 60°,由頂點C引出的弦,其中所有弦長大於△ABC 邊 BC和AC的長度,均落在 ∠C 所對應的弧AB上,弧AB的弧長佔整個圓形的三分之一,所以概率是 P = 1/3。但 P = 1/3 真的,對嗎?那我們再看看下面這種情況。

在垂直於△ABC 任意一邊的直徑上隨機取乙個點,並通過該點做一條垂直於該直徑的弦,由圓內接正三角形的性質可得,在該點位於半徑中點的時候,弦長等於 △ABC 的邊長,當直徑上的點離圓心的距離小於圓半徑的 1/2 時,弦長大於△ABC 邊長,所以概率 P = 1/2。這樣看,答案又變成 1/2 了,難道第乙個情況算錯了,那 P = 1/2 是正確答案嗎?

情況遠不止如此,我們再看看下面這個情況。

在△ABC 中做內切圓,當弦DE 的中點在內切圓(小圓)內時,弦 DE 的長度大於△ABC 的邊長,而外接圓(大圓)的弦中點一定在內切圓(小圓)內,大圓的面積是 πr,小圓的面積是 1/4πr(小圓半徑大圓的 1/2)。答案又變了,概率 P = 1/4

同一道數學題,竟然有三種答案,到底哪個答案是錯的?出現這種結果的原因出在哪啊?這個問題現象,是由法國學者貝特朗在 1899 年針對幾何概型的問題,稱之為「貝特朗奇論」。

其實,三個答案都是正確答案,真正問題出在了題目本身。

題目中,在「圓上取弦」的方式有問題,從概率論的角度來說,不同的「取弦」方式,所獲得結果的樣本空間不同,造成最後概率不同。

第一種情況,假定弦的一端是固定的,另一端在圓周上均勻分布,圓周上的點所組成樣本空間為 A。

第二種情況,假定弦的中點在圓的直徑上均勻分布,在直線上的樣本空間為B。

第三種情況,假定弦的中點在大圓內部均勻分布,大圓內的點所組成樣本空間為C。

實際上,這種 「悖論」並不是真正的「悖論」。這只是選擇了不同的「弦」導致了不同的概率結果。至於哪乙個概率是正確的,決定於事先確定的模型的如何應用或闡釋。

樣本空間:我們將隨機試驗 E 的一切可能基本結果(或實驗過程如取法或分配法)組成的集合稱為 E 的樣本空間,記為 S。樣本空間的元素,即 E 的每乙個可能的結果,稱為樣本點。

生活中,概率問題看上去都很簡單,但人們卻經常掉入一些概率的陷阱之中。我們常常聽到的「三門問題」、「賭徒思維」都是概率給我們設下的陷阱,讓我們忽視了問題內在邏輯。上學時,我們做概率統計方面的題目,經常得出各種各樣的答案,有時與正確答案相距甚遠,有時會忽略不同事件發生的情況,這是因為不同思維水平的人對題目的理解大相徑庭。

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5樓:程式碼仔

反直覺的,條件概率。舉個例子,三門問題。

這個遊戲很經典了:遊戲參與者面對三扇門,其中兩扇門後面是山羊,一扇門後面是跑車。參與者只要隨便選一扇門,門後面的東西就歸他(跑車的價值當然更大)。

但是主持人決定幫一下參與者:在他選擇之後,先不急著開啟這扇門,而是由主持人開啟剩下兩扇門中的一扇,展示其中的山羊(主持人知道每扇門後面是什麼),然後給參與者一次換門的機會,此時參與者應該換門還是不換門呢?

代入例子,你是遊戲參與者,現在有門 1,2,3,假設你隨機選擇了門 1,然後主持人開啟了門 3 告訴你那後面是山羊。現在,你是堅持你最初的選擇門 1,還是選擇換成門 2 呢?

答案是應該換門,換門之後抽到跑車的概率是 2/3,不換的話是 1/3。

6樓:孫昊

用概率解釋「少數服從多數」的民主制度什麼時候有效

假設有三颱計算機,它們的可靠性隨著時間的增長而逐漸下降。假設每一台計算機一次故障也不出的概率隨著時間 的增長而按照指數規則逐漸下降, 。為了提高結果的可靠性,我們不是只採用乙個計算機的結果 ,而是把三個計算機的結果都拿來,按照少數服從多數的原則進行才信。

畢竟兩台都出故障的概率總比一台出故障要低嘛。

可是這種方法一定更正確嗎?

假設三颱計算機並行工作並計算結果正確,那就表明至少有兩台計算機正確,其概率為

所謂三颱機器投票表決比單獨一台機器決定要更正確,是指以下不等式成立

e^" eeimg="1"/>

0" eeimg="1"/>

因為 0" eeimg="1"/>,所以 決定了效率的高低。這個式子的影象如下圖所示

簡單計算可得,當 處有乙個極大值。當 時,少數服從多數的民主決議才比單機決定更優越。當 0.

7" eeimg="1"/>時,這種民主決定還不如單機決定。當 時,正確率可以提公升12.5%。

但這種提公升是以使用更多的計算機為代價。考慮到溝通的費時費力費錢費物資,當計算機效能及其優越或者非常差勁的時候,單機決定反而比少數服從多數的民主決策更有效。

7樓:

Monty-Hall Problem,譯為三門問題或蒙蒂-霍爾悖論。

該問題起源於美國的電視遊戲節目Let's Make a Deal。問題的名字來自該節目的主持人蒙蒂-霍爾。

遊戲規則大致如下:

參賽者被展示三扇關閉的門。其中一扇門後面是一輛汽車,另兩扇門各藏乙隻山羊。參賽者對門後的東西一無所知,首先被要求選一扇門。

但未開啟它的時候,知道門後情形的節目主持人會開啟剩下兩扇門的其中一扇,露出其中乙隻山羊。主持人接著會問參賽者要不要換選另一扇仍然關上的門。

問題是:換另一扇門會否增加參賽者贏得汽車的機率?正確答案是:

參賽者應該選擇換選另外一扇門。這從概率上講會將其贏得汽車的概率加倍,從1/3增加到2/3.

詳見我的另一回答:

有哪些統計學專業反直覺的知識?

8樓:瑤瑤

正方形內部3M為邊長的小正方形就是最大概bai率關鍵在2個正方形中間部分,記做區域D

我以大正方形左下角為原點建立座標系

在(x,y)處以1M為半徑作圓,圓在大正方形內部的面積記做f(x,y)則在此處的概du率為f(x,y)/25,再在D內用曲面積分求就可以了.

計算可能比較複雜,我沒算,但思路就應該是這樣的.

不過高中不學積分的...

其實zhi我很想算的..算到一半..看到有人都發了.....我又落後了...哎

我想用下對稱可以簡化一點

你的意思我沒看太懂...

不過3M內部本來也可以按我後面的思dao路做的只是比較特殊好算我才單獨提出專

落點的正方形區域邊長修改為2m

A,B兩點的距離小於1的概率為0怎麼得到屬的啊應該是正中間那點為最大概率(就是你老師說的那個)對於對角線長為1的情況按我的思路積分一樣得到1啊

有哪些好玩有趣的哲學or悖論問題?

漫遊在雲海的鯨魚 他是個職業哲學家,於是我就向他請教了乙個問題,這問題我從來就沒想明白過。我問他 二加二等於四 這個陳述有沒有什麼含義?他回答 要我說,四 只是 二加二 的乙個好用的同義詞而已,我實在看不出它還能是什麼。如果你在 羅格同義詞詞典 中查 粗暴 一詞,你會看到它有五十來個同義詞,這些詞的...

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