1樓：justaname
python主要包比較多，尤其是scikit系列
If you are planning to write a scientific open-source software package for Python, aimed to supplement the existing ones, it may make sense to brand it as a SciKit.
2樓：加公尺谷熊老師
Python這門語言，學習門檻和難度，在主流學習語言當中都不算最難，所以學的人不算少，Python在實際應用當中，方向也很多——
1、WEB開發
Python擁有很多免費資料函式庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。
2、爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。
3、雲計算開發
目前很火的雲計算框架OpenStack，就是由Python開發的，所以現在的雲計算開發，也是需要Python的。
4、人工智慧
主流各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
5、自動化運維
絕大部分自動化運維需求，Python都能解決，前端和後端都可以做。
6、資料分析
Python做資料分析，在企業當中現在是主流工具選擇，Numpy\Pandas\Scipy等工具包，效能強大。
管理會計的理論與實際運用有哪些差異？
華金輝 管理會計是服務於管理的會計，滲透於企業從研發 設計 生產運營 銷售和售後的全價值鏈中，利潤在研發設計環節如何進行成本的前端控制，經濟可行性分析，在生產環節進行精益管理，市場環節如果定價。儘管很多企業沒有把管理會計理論化，但在每家企業中都會應用到。 郝宇曉 管理會計的內容，從目前教科書的角度看...
霍夫曼編碼現在還有實際運用嗎 感覺壓縮時的執行很慢啊
肖堂 數蠶 如果是執行效率應該是和實現及儲存有關係了，一般編譯碼部分實現差異不大，效率應該不會差太多，但編碼值的儲存方案各異，可能會帶來效率上的不同。 魚你太美 直接使用huffman挨個字元編碼確實是很慢的，實際應用 比如deflate 中會使用字典編碼將輸入的資料量降下來，再使用huffman ...
辯證法的運用，有什麼侷限嗎？
渺小而永恆 答案是沒有。黑格爾說 熟知非真知。我用上面那句話用一用對立統一規律好了 就我們背的那個核心和實質 首先，什麼是答案？答案，是一確定的認識結果。什麼是確定？什麼是結果？什麼是認識？確定就是我們對某物的知，或說該物在我們腦中的反映。結果就是在我們頭腦中的關於事物的知性 死板的，不變的 規定。...