1樓：
如果試過用C語言在DOS下寫編輯器，再用C#的時候，就覺得實在太自動化了。
當你試過用標準C語言實現FFT，再用Matlab的時候，就覺得太自動化了。
是的，高階語言加上高階工具，就是那麼的自動化。
2樓：Cosmia Fu
如果Template Haskell等metaprogramming工具算的話已經算是可以自動化了吧
雖然我覺得題主不是想要這個。。。
3樓：不知道叫什麼好
有非常多的科學家在這方面研究，其實可以把planning看成是基礎版的自動化程式設計。也就是把目標用邏輯（一階邏輯居多）表達出來，讓電腦找出sequence of actions。不過程式設計更難的是要組合多個函式，不只是action。
記得以前看過Vardi的一篇文章，好像證明了用LTL做planning的方法只能做很基礎的問題，任何需要迴圈等等的問題都是不可計算的。所以目前做自動化程式設計只有通過統計的手段了。非這個領域，有錯請見諒……
4樓：fantiny
在限定約束範圍內程式設計可自動化。
不限定約束範圍程式設計無法自動化。
無限的那是上帝。
雖然我不相信上帝。
但是超越理解範圍的無限真實存在。
5樓：瓦當下
我只說說自己的看法（不專業）
1.在程式設計師眼中，程式是可以萬能的，而且這種用基本程式自發程式設計是可以實現的，至少理論上行的通
2.人類基因遺傳的模板是父母的兩條鏈，用程式自發程式設計是否應該也要模板？
3.如果2中要模板，人類基因雖然和父母有相同的地方，但每個人都是不同的，計算機用模板編出的程式和原程式是否相同？那是通過遺傳程式來製造出不同的程式來迎合人類的需求？
4.如果2中不要模板，僅僅通過人工智慧來製造出不同的程式，這個資料庫包羅天地萬物，你覺得有這種無限大的資料庫嗎？
ps：我覺得AI最難的地方在於機器是二進位制的，只有對和錯，它只會按照程式來。它不像人，你想不出可以不去想，機器就像一些自殺的人，他們理解不了這個世界，他們的想法和這個世界有出入，但他們又不能不去想，如果程式面對這種情況，八成宕機。
6樓：
二進位制的機器碼給計算機發出指令；
彙編幫生成機器碼；
高階語言生成彙編；
產品經理的人類語言；
中間是不是缺了一環？
你能把這一環解決掉就可以了。目前這一環是由程式設計師來做的。
7樓：葉小倫
你說的這個其實就是「說明性的知識（declarative knowledge）」與「行動性的知識（imperative knowledge）」之間的差別，現在的程式語言基本上都是過程性的「行動性的知識」，即解決「如何做」的問題，所以現在有乙個研究領域是關於設計超高階語言（very high-level languages），其目的是：
The idea is to make interpreters sophisticated enough so that, given 「what is」
knowledge specied by the programmer, they can generate 「how to」 knowledge automatically.
即程式設計師不用像現在一樣總是告訴計算機「如何做」，只要告訴計算機「問題是什麼」，那麼程式可以自動化地由「是什麼」的知識推出「如何做」的知識，舉乙個很簡單的例子，平方根的定義很簡單：
但是僅僅給你乙個這樣的定義（說明性的知識），還是不知道如何求乙個數的平方根，如果有一門語言，只要描述清楚這個問題，便可以知道「行動性的知識」，那麼，這種自動化才是最有意義的。
8樓：Mars Zhao
做不到。程式是需求的準確描述，和描述的機器實現。後者每個精確的描述可以只做一次，但前者每次新需求都避免不了。
另外一方面，由於現實的複雜性和各種條件的受限，每個需求都可以有很多種描述（簡化，抽象，建模），又會需要不同的實現，相當於又變成了新的需求，還得人工參與。
除非機器能跟人一樣理解世界、社會，然後進行推理，自動進行需求提取建模，否則程式設計師一定少不了。
當然現在很多語言或程式有過多不必要的細節需要人工重複實現，這是值得改進的。
9樓：
個人以為，高度抽象化的情況下可以實現。生物可以自我繁衍，物質可代謝，為什麼程式不可以。人類科學無非研究自然和模仿自然，個人認為自然一切定律都可被複製，時間問題
10樓：原地爆炸
不知道樓主聽說過基因演算法沒有。這玩意的運作形式就和自然界的基因差不多，搞一堆隨機數模擬變異，互相組合模擬基因組合，然後根據目的，設定篩選條件，多輪自動演化運算後得到最佳的結果組合。但是演化過程，篩選條件都需要程式設計師完成，這倆玩意的複雜度隨著目的的複雜度上公升，一樣木有辦法一勞永逸。
補充下，演化規則倒是有可能寫個簡潔萬能的類似基因規則，但自然界篩選基因的外力是千變萬化的大自然。。人要是可以用程式完全模擬大自然，那就是已經是造物主了。
11樓：鏡澄
在螢幕輸出hello world，不也是一種自動化了嗎？不需要打孔機、不需要寫彙編。所以你要的自動化是哪種自動化？
你得能描述你的自動化範疇，而需要描述這種範疇的語言叫做DSL，這也是要程式設計師來學習的？如果說普通人的自然語言也能夠要求的那種自動化，那是神話中的阿拉丁神燈，這個人類恐怕花很多年辦不到。
12樓：大妖
給本題加上了乙個哲學的標籤。
其實，所謂的『智慧型』事實上，都是你給某種『東西』或者叫『生物』劃定乙個圈，然後給出生存在這個圈裡的一些基本條件。例如：乙個圈叫做DNA解析，一些基本條件包括但不限於：
計算力，能源，可分析的基本資料等。那麼，計算可以以『智慧型』的方式自我進化，但是，它終究是不能跳出『DNA解析』這個圈子，產生諸如『生產一台計算機』或者『給自己造個身體』這樣的能力。
人類又何嘗不是呢？人類的能力頂點，是不可能超越造物者的限定範圍的。
13樓：
沒人說計算原理麼？如果存在可以根據輸入生成任意其他程式的程式A，那麼A是否能夠生成A本身？
於是，從前有座山，山里有座廟……根本停不下來啊～～～～～如果只能根據特定輸入生成程式，那麼直接解決不就好了。
計算原理才是王道啊，一台圖靈機定義出來之後，transition table就已經定義好了，你讓他怎麼根據不同輸入做出修改嘛。
14樓：夏梓耀
Fifth generation computer 第五代計算機SQL，NoSQL 以及資料庫的實質 看Prolog 與人工智慧的沒落那一段就行了
PS 你知道DNA的資訊量是多大嗎？
期待題主實現夢想！
15樓：
前提都是需要人工前期進行加工處理，後面它才會按照設定的程式進行運轉，不可能做到自動化，因為在現實生活中，人的需求都是時刻變化，而不是固定套路
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