1樓：yu jerry
從巨集觀上，兩者的目的都是為了提供更好的樣本代表性，並且兩者的理論基礎都來自於：總體的個體的同質性越高，抽樣誤差越小，樣本的代表性越好。
兩者的本質區別在於是否以概率為基礎，比例分層抽樣是概率抽樣而後者是非概率抽樣。從最巨集觀的角度來說，比例分層抽樣產生的樣本是隨機抽樣樣本，其本身可以進行抽樣誤差的評估和推斷檢驗，進而把你樣本的結論推廣到總體。而定額抽樣本身不具備這種可能。
從具體操作上，兩者都需要選取一定的變數作為分組依據，並且都需要根據各組/總體的數量比例對樣本結果進行加權。
但是，分層抽樣在確定分層變數之後，對每乙個組內需要隨機抽樣或者等距抽樣，這就使得每乙個小組中的樣本是隨機樣本，且合併後的樣本也是隨機樣本。而配額抽樣則不要求隨機抽樣，可以使用其他的非概率抽樣，比如雪球抽樣。第二，關於加權，分層抽樣對每個小組的樣本數進行控制而配額抽樣對subsample size不做要求，僅僅變數的結果上進行加權。
關於兩者優劣，分層抽樣提供了推斷統計的基礎。並且尤其隨機抽樣或者系統抽樣的產生，避免了一些外在的偏差。比如，在配額抽樣中，看上去友好的人有更高的機率被抽到。
但是，很多時候，分層抽樣並不具有可能性。比如，在研究邊緣群體時，並沒有現成的、幾乎包括所有組成你研究總體的個體的名單存在，這個時候定額抽樣就更適用。
2樓：
（比例）分層抽樣是概率抽樣的一種，是指先分層再按總體群種中各層的比例隨機抽樣。
定額抽樣是非概率抽樣的一種，是指分層並事先設定各層的主觀配額比例，再進行抽樣。
舉例：調查某高中學生的作息狀況，該校高中1000人，高一350人，高二330人，高三320人。
比例分層抽樣：抽樣100，高一35人，高二33人，高三32人。
希望有幫助。
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