機器學習能用來幹什麼?

時間 2021-06-09 15:15:36

1樓:哈哈哈

參照另一篇回答:機器學習(machine learning)在傳統行業有哪些應用? - 哈哈哈的回答 - 知乎

機器學習(machine learning)在傳統行業有哪些應用?

機器學習能夠用於機械故障診斷。

這是因為,機械故障診斷實際上是乙個分類的問題,而機器學習最擅長的乙個任務就是分類。

常見的故障型別包括:

舉個例子,殘差收縮網路就是一種用於機械故障診斷的機器學習演算法,在軟閾值化層的作用下,適合從含噪振動訊號中學習特徵,提高診斷準確率。

殘差收縮網路

基於深度殘差收縮網路的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis

2樓:leeyuz

機器學習就是一種看待因果關係的方法。他幾乎可以對任何乙個有關聯的事物,產生出一種全新的理解方式。這種理解方式的技術化,就可以帶來全新的技術產品。

現在盛行的,對商業模式的顛覆,對管理模式的顛覆,都只是這種技術產品的最初級的階段。未來隨著科學家和工程師的真正介入,機器學習強顯著的影響這個物理世界。

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