1樓：
我感覺matlab的深度學習工具箱自由度有點小，比如沒有1維的卷積層等等。如果計畫長期地應用深度學習還是推薦keras，《python深度學習》這本書不錯。
2樓：半個馮博士
Matlab有自帶的Deep Learning工具箱，同時也配有很完整的文件：
Batch Normalization已經有現成的封裝：
Batch normalization layer - MATLAB同樣是搭積木式地寫好前饋就行了：
layers=[
imageInputLayer
([32323
])convolution2dLayer(3,16
,'Padding',1
)batchNormalizationLayerreluLayer
maxPooling2dLayer(2
,'Stride',2
)convolution2dLayer(3,32
,'Padding',1
)batchNormalizationLayerreluLayer
fullyConnectedLayer(10)softmaxLayer
classificationLayer
]如果要自定義層看這裡：
Define Custom Deep Learning Layers從實現難度上來講Matlab遠比tensor flow簡單。關鍵的問題還是要讀懂框架本身。
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