1樓：ccitt
樓上的同學回答的不錯，我再補充下。
假設表表是有自增id主鍵的話。可以先取出表中最大和最小的主鍵ID，然後用最小id開始，每次疊加5000-10000取個id主鍵範圍。並且符合「企業型別字段='個體戶'」條件的所有主鍵id。
2樓：乾貨滿滿張雜湊
假設表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+
如果不加 limit 則會由於需要更新大量資料，從而索引失效變成全掃瞄導致鎖表，同時由於修改大量的索引，產生大量的日誌，導致這個更新會有很長時間，鎖表鎖很長時間，期間這個表無法處理線上業務。
由於產生了大量 binlog 導致主從同步壓力變大由於產生了大量日誌，我們可以看到這張表的占用空間大大增高。
我們很容易想到，在 delete 後加上 limit 限制控制其數量，這個數量讓他會走索引，從而不會鎖整個表。
alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
注意這句話其實就是重建你的表，雖然你的表的引擎已經是 innodb 了，加上後面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 可以不用鎖表就重建表。
還有一種方案是，新建一張同樣結構的表，在原有表上加上觸發器：
create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row
begin set @x = "trigger UPDATE";
Replace into 新錶 SELECT * from 原有表 where 新錶.id = 原有表.id;
END IF;
end;
這樣可以保證線上業務有新資料會同步。之後，將所有企業型別的資料，插入新錶，同時如果已存在則證明發生了更新同步就不插入。個體戶資料由於業務變化，並不在這個表上更新，所以這樣通過了無表鎖同步實現了大表的資料清理
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