用普通的lightning資料線連線18w的充電器能實現快充嗎

時間 2021-06-06 04:33:47

1樓:這裡有Bug呀

不可以,蘋果只支援PD快充,但是要實現PD快充除了需要支援PD快充協議的充電器以外,還需要C to C的資料線,自帶資料線無法與充電器匹配

2樓:UGREEN綠聯

biu~づ╭~綠豆來也!

樓樓這波操作是不闊以的喔。

1.如果你連線的是QC3.0/FCP 18W充電器,但因iPhone不支援這些快充協議,所以無法達到快充效果。

2.如果你連線的是PD18W充電器,但因為你使用的是普充蘋果資料線(閃電轉USB),首先充電器端介面對不上,其次線也不支援PD快充協議,所以還是無法快充。

蘋果從iPhone8及以上系列機型均支援PD快充功能,只需搭配PD充電器與原裝或MFi認證的第三方蘋果PD快充線(USB-C轉Lightning)搭配使用,即可為iPhone實現快充效果,30分鐘可從0充至50%電量。例如綠豆家的PD18W+蘋果PD快充搭配使用就可給iPhone快充啦啦~

3樓:Emmmm

你所說的快充應該是pd快充吧...

首先你的iPhone要支援pd快充也就是iPhone8及以上。

再者你的充電頭需要支援pd快充,當然還需要一根type-c轉lightning。按題主所說,你所用的應該是18w的usb充電頭而非支援pd快充的充電頭。

當然如果你只是想單純讓充電速度變快,不是pd快充,直接18w也是可以的,畢竟比五福一安好多了~

用SQL 做資料清洗與用Python做資料清洗的利弊分別是什麼?哪種方法處理更簡單?

無冕之王 SQL要自己寫演算法,python有很多比較成熟的演算法,拿過來用就可以,至於哪種更簡單就要看你這兩種工具哪種用得更得心應手了。 ZhiHu上的提問者 這必須要看具體的應用場景。SQL最大的弊端是只能單語句執行。而Python的優勢是可以解決SQL的弊端。尤其是對於需要重複操作的相同資料集...

施工現場管理(資料方向)是不是就是普通的資料員 有發展前途能學到東西嗎?

凡執素描 分發展前途 學到東西2個方面說明 1.發展前途 1.1我們公司的好多技術負責人,甚至專案經理 副總,剛開始都是做資料員出身的。1.2資料員只是你漫長職業生涯的第一站。這個崗位技術含量確實不高,但如果把細心 溝通 靈氣運用到這個工作中,你晉公升的機會和空間很大。2.學到東西 2.1工地任何管...

用統計理解資料,和用機器學習理解資料,哪個更靠譜?哪個更有前途?

張俊紅 首先可能需要拉齊一下大家對於 理解資料 中 理解 這一詞的認知,我覺得這裡的 理解 可以等同於 分析 那變換下這個問題就是 分析資料,用統計方法好還是用機器學習更好?先說結論 好的分析是分析中統計和機器學習都會用到,都需要好好學。所以這個問題可能也就不必要存在了。如果非要在兩者中間選乙個的話...