1樓：bobforpublic
回答：任務型對話系統的「骨架」是Task Model，再搭配上理解和表達；
Task Model本質上是乙個WFST(帶權重的有限狀態轉換機)，T = (A, B, Q, I, F, E) ，其中，A是輸入符號集，B是輸出符號集，Q是狀態集合，I Q是初始狀態集，F Q是終止狀態集，轉換規則E Q × A × B × Q；
建立乙個Task Model，要求對業務邏輯有充分的「理解」。這個理解，可以是人來做，也可以是機器學習來做；
如果想用題主所述「知識庫」做任務型對話，知識庫就需要充分包含描述對話邏輯的資訊：除了要涵蓋狹義知識庫中要求的實體關係知識(主要用來做理解、關聯、推理)，還要能夠充分刻畫業務對話邏輯(Task Model)；
有了符合對話資訊要求的知識庫，往WFST的框架上套，就能夠畫出其Task Model；
PS:對話系統之所以有市場潛力，是因為現實中很多業務是對話式的，對話系統可以用來刻畫很多現實生活中的使用者和業務需求：智慧型生活(智慧型音箱、智慧型車載等)、智慧型服務(客服、外呼、諮詢)
填槽式對話框架本身是任務型對話的一種簡單特例；本質上還是可以等價轉換為FST；
這幾年，學術界基於機器學習做任務型對話的研究比較多，受限於資料製備能力、模型表徵能力和對話任務客觀複雜性，研究成果距離實用水平還有較大距離；
構建乙個知識體系時，有哪些高效的技巧？
不乖 我覺得首先得明確你要建立哪門知識，然後了解它的基礎知識，發現脈絡，構建簡單的知識框架，然後再一點一點的往裡面填充，慢慢的就成了自己的知識 Emma 一是在實踐中學習。在接觸乙個全新的領域時，難免覺得到處都是知識點，無從下手，這時候，從任務出發能盡快掌握有效資訊，避免迷失在茫茫資訊量中。二是找機...
如何構建乙個完整的世界觀？
張的 世界觀一直都在讀者腦海，只要描述必要場景，不斷以此引發讀者想象，他們自己就會構建出乙個符合他們自己意念的世界觀。我承認這是我剛剛看到問題想到的，並想以此執行 歡了多 最最基礎的設定只需要乙個，其它都是以此構建起來的。最基礎的設定可以是虛構的，其它應該都是 真實 的。比如 存在魔法 魔法似乎是一...
如何構建乙個完善的虛擬世界觀？
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