如何實現機械人通過電腦程式達到高等生物的自主認知水平?

時間 2021-06-03 23:58:29

1樓:六六

一批批科學家都在探索這個問題的答案,DL的復興似乎把AI往前推進了一大步,但我的理解是DL主要只解決了representation問題,距離題主所問的自主認知恐怕還很遙遠。RL雖然可以通過探索使AI自己習得特定的技能,但是效率之低有點令人髮指,恐怕人腦的學習機制不只是通過簡單的反饋...

可能距離這個問題答案最近的不是計算機學,也不是機械人學,而是認知科學或者腦神經科學吧。想要能夠人工程式設計乙個類似高等生物的AI,首先需要深入理解高等動物的認知功能原理。當然可能有些人覺著遺傳演算法類似的方法說不定可以彎道超車直接play god創造出一套新的架構,實現AGI...

勉強作為AI行業從業者,我其實挺想知道現在學術界對人腦、認知科學、語言學等的理解極限在哪。個人認為只有對人腦的理解達到了一定水平之後才有可能通過電腦程式寫出AGI. 就像不太懂一門程式語言語法的人估計說不定也能寫出個hello world,但是寫不出複雜的程式。

業餘時間要多讀書。。。不要天天刷劇。。。以此自勉吧。

2樓:

就像題主所說需要硬軟體兩個條件,簡單來說,理論上只要硬體和軟體條件滿足就可以實現,就是說處理器速度足夠快,軟體程式設計達到一定規模,當然還包括網路,介面等技術。

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