1樓：
不是普查的大資料不一定比樣本量較少的隨機抽樣好，參見https://www.
由大型非隨機樣本建立的分布非常狹窄，且可能並不包含實際值。如果我們嘗試使用非隨機樣本建立置信區間，則它們都不會包含真實的實際值。更糟糕的是，由於樣本太大，因此置信區間將非常窄。
我們將非常確信於最終的錯誤答案。
實際上，當我們的抽樣方法出現偏差時，由於我們將更加確定錯誤的結果，因此隨著收集更多資料，我們的估計通常通常會變得更差。為了使用略有偏差的取樣方法進行準確的估計，樣本必須幾乎與總體本身一樣大，這通常是不切實際的要求。資料的質量比其大小重要得多。
2樓：高老師
『全樣本分析取代抽樣』，如果是在說『在一些過去依靠抽樣的研究領域，普查正在替代抽樣』，是對的；如果是在說『在資料分析的整個世界裡，一種方法正在取代另一種方法』，是不對的。
圖來自 Peking譚北平的微博
我覺得至少可以講這四個故事：
一些研究變不可能為可能（研究方法突破）
一些過去依靠抽樣的工作方法徹底過時（流程優化）一些過去靠抽樣（資料採集）為生的人，在原有領域被做普查的人取代，只能去別的領域找機會（產業結構改變就業結構）
一定還存在很多的領域，是目前還無法做普查但可以做抽樣的，但過去做抽樣的人覺得回報不夠高而不願做，現在他們降低了收入預期，所以就去做了（勞動力流動驅動技術擴散）
在抽樣調查中，抽2000人是否比抽2000萬人效果好？為什麼？
瀉藥，睡不著答乙個吧 樣本量是為了增加可信度，當可信度到達一定程度，統計成本成為主要成本時，2000比2000萬要好。這裡的可信度是統計學精確計算的的結果，不是我們平時說的感覺 當然，如果是電腦資料庫中的資料，我們稱為大資料的時候，樣本越大越好。因為統計量增加的統計成本不會佔主要成本。 Alex M...
背景調查會查個人徵信嗎
知無不言 一般不會，但是背景調查會查以下內容 身份戶籍 在候選人授權後對其身份證 戶籍 護照等內容與官方資料進行比對，驗證所提供身份資訊的真假。不良記錄 候選人授權後，通過官方資料庫合法合規地實施對候選人不良記錄的核查比對，了解候選人的潛在行為風險。吸毒涉毒 通過全球化資料平台，核查候選人是否有吸毒...
谷川聯行的背景調查會很詳細嗎？
背調一般調查的問題 基本資訊調查 工作表現調查 工作履歷調查 離職原因是否真實 同事評價 商業背景調查等。具體如下 1 基本資訊調查 身份資訊核實 學歷資訊驗證 職場信用風險 職業資格查詢 法院失信紀錄 信貸違約紀錄 犯罪訴訟紀錄 工商登記記錄等。2 工作表現調查 被調查人曾任單位的上級 同級或下級...