1樓：網路人工智慧園地
1、Hyperband：一種基於多臂賭博機(Multi-armed bandit)的超引數優化演算法
將每一種超引數配置看作乙個arm，進而選擇出最優的超引數配置；
採用高效的successive halving技術(Jamieson & Talwalkar, 2016)對每一種超引數配置進行動態資源（如迭代次數）分配
盡可能早地終止表現較差的超引數配置，並為剩下的超引數配置分配更多的資源
Hyperband通過動態資源分配能夠快速過濾掉較差的超引數配置，具有較高的計算效率
2、BOHB：一種結合了貝葉斯優化和Hyperband優點的超引數優化演算法
Hyperband演算法具有較高的計算效率，但是輸入的超引數配置是隨機選擇的
BOHB(Bayesian Optimization + Hyperband)採用基於模型的貝葉斯優化演算法來選擇promising的超引數配置作為Hyperband演算法的輸入
效能優於貝葉斯優化和Hyperband，並具有較高的計算效率
大規模lr訓練中，超引數除了暴力嘗試，是否有更好的優化方法？
用scikit learn裡的random search就行了。可以參考2012年的Random Search for Hyper Parameter Optimization 裡面對比了其他的一些自動調參法包括grid search，low discrepancy序列等等。作者還在文末吐槽說明明有...
python中函式的預設引數和可變長引數如何排列？
孫竟 其實你的問題適合這樣處理 import time deftimeit times 1 def wrap func,args,kwargs start time time clock foriin xrange times func args,kwargs end time time clock...
顯示卡中的引數裡，視訊記憶體 位寬 頻率哪個引數比較重要？
楊帆 顯示卡是乙個小型閉環，配置根據使用需求的不同會出現偏差。比如遊戲，那就得高頻高tdp，核心可以適當的閹割一些換來更高的頻率，視訊記憶體容量也次要些。渲染做電影，那就得大視訊記憶體容量，核心規模越大越適用，頻率反而沒那麼重要。沒錯，就是說的geforce和quadro。具體到產品，每一款晶元的吞...