1樓：幼鷹me
利用機械結構，例如彩票搖號機，缺點：
生成速度慢
不能被計算機直接呼叫
無法重複（有時要用同一組隨機數測試兩套模型策略）預先生成隨機數，並且儲存到乙個外接裝置上。
例如蘭德公司(RAND)出版過一本書《百萬亂數表》
用確定的整數遞迴方程生成偽隨機數，優點：
只用儲存公式和種子可重複
2樓：白東傑
查 LCG 和 PCG 就有。其中 PCG 用處很多，在非密碼學強度的應用場景下很快樂（比如寫遊戲）。
#include
static
uint64_t
state
=0x4d595df4d0f33173
;// Or something seed-dependentstatic
uint64_t
const
multiplier
=6364136223846793005u;static
uint64_t
const
increment
=1442695040888963407u;// Or an arbitrary odd constantstatic
uint32_t
rotr32
(uint32_tx,
unsignedr)
uint32_t
pcg32
(void
)void
pcg32_init
(uint64_t
seed
)想用紙筆搞隨機數，這個簡單。你可以先列印一張隨機數表，然後再用紙筆模擬輪盤來決定選哪個數。
3樓：
線性同餘演算法是最簡單的偽隨機演算法了。
簡單到只要對上乙個值乘以乙個數加上乙個數再模乙個數就可以了。
即 像 C++11 標準庫的 裡就提供了這樣乙個最簡單的隨機數引擎。這個基本就是各大偽隨機庫里提供的能用的最簡單的隨機引擎了，而且也是有理論支撐的。
線性同餘類的引擎裡有兩組常用的引數：
1) minstd_rand0 引擎：s 的型別取 32 位無符號整數，A 取 16807，C 取 0，M 取 2147483647
2) minstd_rand 引擎：s 的型別取 32 位無符號整數，A 取 48271，C 取 0，M 取 2147483647
用這兩個引擎已經能生成「肉眼看上去」比較好的隨機數了。
4樓：
朋友想用紙筆操作，那當然可以啦~
比如說，你在座標紙上，劃定乙個區域，x∈ [a, b], y∈ [c, d]；在該區域裡，隨機且大量地投一些，小顆粒(比如芝麻，或者黃公尺)，測量這些落點的座標(x, y)，得到2個近似隨機的序列：
x[1], x[2], ... x[n];
y[1], y[2], ... y[n];
當n足夠大時，我們就可以近似認為，x[i]是[a, b]上的隨機數，y[i]是[c, d]上的隨機數。
如果是用計算機的話，那就不好說啦i_i。
5樓：三離五巽
不知道這樣算不算偽隨機演算法，可以去計算 的值，然後理論上得到的3.1415926...應該就是乙個偽隨機數列(或者是乙個真隨機數列)，然後你就可以根據需要的隨機數的個數來對應著計算相應的 值的位數了
至於 值的計算，需要隨機數比較少的話直接查一下就好，如果比較多並且像你說的需要紙筆操作的話， 也有很多可以手算的公式，比如：
黎曼公式：
Chudnovsky公式：
取1項，就可以得到7個數字：3.141592...
取2項，可以得到16個數字：3.141592653589793...
演算法裡的（偽）隨機真的有用嗎？
那羅延 首先你要理解偽隨機數的偽到底是什麼意思。這個所謂的偽，是指這是乙個固定的串型序列，這個序列上每乙個值其實都是一開始就決定好了的。你可以理解為 給定演算法和種子 種子後面說 給定某個位置 i 的數x i，則位置 x j 值就被唯一確定了，i和j 其實可以不分先後。種子是乙個數，起到的作用是開啟...
如何評價乙個偽隨機數生成演算法的優劣？
Sisi H 本來是來這裡看看能不能幫我完成作業的，看了看發現我老師說得還挺全的。截老師的三張ppt 王建新 NIST SP800 22中規定了隨機數隨機性測試方法，共16個測試項，必選項15個，是國際上比較權威的測試方法，國密局的隨機數測試規範也參考了這個標準。按照此標準測試有開源的測試工具 st...
你見過喝酒時最簡單的下酒菜是什麼？
胖噠二世 那年在外面，手上就半包瓜子 先用瓜子就著酒，瓜子也沒了，就開始嚼瓜子皮，嚼出鹹味後吐掉，就這麼喝了一斤多酒 當時也不知道為什麼，就是想喝 迷糊 1 我爺爺。下農田幹活歸來，到村里小社打一端子60度白酒，倒進碗裡，咕咚咚灌進去。賒賬，然後悠哉悠哉回家吃飯。此事發生在六十年前。父親說酒量可以遺...