1樓：張友東
MongoDB 3.4 版本裡引入了 Decimal 型別，可以解決浮點數精度的問題。參考官方文件 Model Monetary Data
2樓：
MongoDB 的浮點只儲存為 Double 型別，所以如果是 float 進去的話會丟精度。
在 C# 裡，可以將需要進資料庫的東西全部用 double 型別表示，在進資料庫之前用 decimal 搭橋做兩次強轉【double d = (double)(decimal)numberFloat;】可以在一定程度上（比如處理精度只有最多3～4位的財務資料）避免進入資料庫的資料丟失精度。不過 MongoDB 的 C# 驅動在反序列化的時候其實是會對精度進行修正的（精度修正其實是 C# 做的，MongoDB 的驅動並沒有做什麼特別的處理），保證了 float 存進去是多少取出來還是多少，所以除非你喜歡用各種客戶端肉眼觀察 MongoDB 裡的資料，不然的話其實是用不著這樣強轉的。
如果是算錢的話，某本指導書（Manning | MongoDB in Action）裡面建議把貨幣數值乘以 100（或其他進製）然後以整數形式儲存，相應的貨幣單位向下退兩級（或相應的位數），比如【RMB元】儲存成【分】，然後自己在業務邏輯裡完成處理。
好訊息是，就在前幾天 mongodb 正式完成了對 decimal128 的支援（[SERVER-1393] Support decimal numbers），第乙個實裝的版本是 dev 分支的 3.3.8，等 3.
4 吧，應該沒多久了。
2016.11.26 v3.4 正式已經 release 了，並且乙個月後（2016.12.20）就已經 3.4.1 了。
補充一點，C# 的 decimal 型別和 MongoDB 支援的 decimal128 是【不同】的兩種資料格式！
C# 的 decimal：
MongoDB 支援的 decimal128：
3樓：luikore
如果不是算錢的, 顯示的時候按照業務的精度要求四捨五入/截斷就可以了.
如果是算錢的, 有兩種解決方法:
- 一般教材都會告訴你用 Decimal/BigDecimal 型別處理
- 對於瘸腿語言 js, 按照分存成整數最簡單 (有些貨幣乾脆就不給角和分, 例如日元的設計就挺好寫程式的)
不過, 用 mongodb 處理交易的問題... 請自己保重... 一不留神就會被併發更新誆走很多錢...
4樓：Color
在資料庫儲存浮點數型別，精度一定不可靠，這個是硬體決定的，和個人水平無關。
解決辦法是儲存字串型別或者 Decimal型別（如果支援的話） 。
5樓：
不只是mongo，大部分的資料庫都存在這個問題，各種合計都會有誤差，為此有乙個資料型別叫Decimal，使用文字存放數字，資料庫合計之類的就沒有誤差了。當然程式中也要有這個資料型別，然後操作各種蛋痛各種不直觀。
替代的方案是直接用int,以分為單位而不是以元為單位。當然前台顯示時要各種處理，反正就沒乙個簡潔的方案。
6樓：貘吃饃香
瀉藥 ……可偶不會 mongodb 啊……只能湊合起鬨說：
IEEE 754 精度問題 64位雙精度型別就只能這樣了。
（其實就64位里符號位1位，指數部11位，然後是52位小數部，可是2進製無法精確表示小數的呢，所以就有 52 位也無法確保某小數部精度，轉成10進製顯示就這樣了）
看這計算架勢也就小數點後兩位？難道是金錢計算？精度到分？
那用 (100+755.66).toFixed(2) 不行麼……
7樓：蘇洋
之前DBA組的童鞋分享的乙個理念，我蠻認同的：指令碼和資料庫各司其職。
業務交給指令碼來；儲存交給資料庫來。
所以計算這樣的事情，交給資料庫明顯不合適。
解決方法不妨搜尋你使用的『"語言" IEEE / "語言" 浮點數』參考過來人解決方案。
（一般來說，我們會小數點右移2位或3位來解決這個問題）
8樓：賀師俊
這是浮點數機制決定的。所有系統的浮點數只要是按IEEE浮點數標準來的，都是這個樣子。少數語言在顯示的時候做了處理，比如PHP。其他平台就需要自己處理下。
請問這樣的公式在之前有人發現過嗎？
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有人報過求職鴨的衝刺計畫嗎？請問怎麼樣啊
求職機構又不是什麼靈丹妙藥，一針見效的。我覺得一家求職機構的服務裡，最有幫助的東西應該是，導師陪伴你走過整個求職過程，直到你拿下合適的offer為止。就像朋友摯友 大哥哥一樣，以導師自身專業的行業經驗和教學經驗，通過一對一的課程學習，做針對性的職業規劃 求職輔導，盡可能地提高自己的求職技巧，然後衝刺...