1樓：
回答幾個問題，就多少可以看出阿里是否有必要做Face++類的產品啦。
1. 首先，阿里巴巴是否有足以開發出Face++效果產品的研究員？
最才華橫溢的ph.D們，多數會選擇留在學術界，其次是企業研究院或startup，最次才是去企業做程式設計師。我也以為，錢不是最主要的問題，畢竟夢想很貴。
當然，現在（2023年）阿里有iDST，有許多領域內優秀的研究員。
2. 阿里巴巴是否有耐心等待它的員工投身到這個可能是長期的專案？
工業界確實擅長工程實現，但人臉識別是乙個研究專案。那麼就意味著它可能是長期的，甚至可能是失敗的。KPI制度下，長期專案是高風險的。
在阿里實習期間，和mentor一起做乙個前沿問題時，mentor就表達了對KPI的擔憂。
3. 大型企業能否在某些狹小領域戰勝小而美的精英型startup？
我覺得很難。
另外人臉識別和阿里整體業務完全不相干，阿里沒有必要集大力來做這件事情，被打臉的只有阿里的相關部門而已，無所謂呀。
2樓：
因為想把這玩意兒做好要比你想象中的難多了。
要是乙個公司招幾個人就能把一項前沿技術做到世界上數一數二的水平，那各科研單位早就可以關門了。
當然，這是不可能的→_→。
3樓：孟醒
1. 總體來說計算機視覺領域，願意在國內工作並且實力超群，技術狂熱的人，有限
2. 把這些能湊在一起的可合作商業機構（公司）乙個手能數得出來3. 這些公司裡面成體系運營或者開發過企業級產品超過1年的更加有限Face++是其中做的很不錯的一家
至於說阿里為什麼不自己做，基於和阿里相關人溝通後，我相信這裡的答案和回答為什麼創業企業在細分領域有機會的答案是一樣的：阿里有1000件同級別的事情要做，能做的好的只有其中的幾件，剩下的用投資＋合作是時間和資本效率最高的做法
4樓：
1. 阿里從來就不是家技術驅動的公司，要用的前沿技術基本靠買 2. 為了kpi，老闆們可不管買的還是自己做的，他們在乎能不能搞出來，你乙個搞演算法的就是炮灰，誰在乎你幹什麼 3.
如果你想公升職加薪，在裡面搞關係比你搞技術要有用的多，如果你想真正搞搞技術，別去阿里了，你會被毀了的
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