1樓：
各位，能找點實際的問題來研究嗎？某些巨佬特別喜歡水，而且水上癮了。
Image你告訴我換幾個畫素因為眼睛不行看不出來還有點可信度Text你告訴你換幾個單詞還能識別錯誤到底是你英語沒學好，還是你模型本身資料集就有鬼
2樓：
文字上的對抗攻擊樣本生成問題，就需要解決離散分布資料的問題。我們組的大二本科生臧原、博士生豈凡超和畢業生楊承昊等最近開展這方面的工作取得了一些進展。稍早的版本可以參考arxiv：
Textual Adversarial Attack as Combinatorial Optimization，該工作剛被ACL 2020錄用，稍後等最終版準備好後，會找機會更新並與大家交流。
Textual Adversarial Attack as Combinatorial Optimization
3樓：
關鍵不是資料是否離散，是代價函式是否平滑或連續。如果代價函式類似DES密碼對資料變化具有高度非線性關係和強烈的初值敏感度，那麼反饋資訊就失效了，從梯度去尋找對抗樣本就比較困難了。
如何生成任意橢球內的均勻分布？
Latin Hypercube 不行麼。真正的土法。舍取法什麼都太洋氣了。不在球裡的hypercube 模擬幾次之後就可以丟掉了剩下全是在球裡的hypercube。缺點可能還是計算量大吧。 王贇 Maigo 本答案探索三種演算法，其中只有一種可行，但我意在展示探索的思路。首先，題目中的矩陣 應滿足對...
如何處理非正態分佈的使用者資料？
極道科技 北京 有限公司 在資料處理過程中常常會遇到各種bug，在解決之前，需要知道形成的原因，然後再予以解決。所謂 知己知彼，百戰不殆 就是這個道理。造成非正態分佈的資料的原因有很多，包括從正態分佈資料轉變成非正態分佈的資料 以及本身就不符合正態分佈的資料。下面就簡單說一說 1 受極端值的影響 當...
分布式情況下如何實現跨異構資料庫互操作的一致性
這個叫做異構分布式事務，有乙個標準叫做xa，它是一種與協調者通訊的api.有了這個api，其餘實現就和普通的分布式事務一樣了。 一致性有很多種，比如 read last write consistency 寫入後全域性立即可見 eventually consistency 最終達成一致要做到even...