1樓：土地測量員
對於在全域性或者棧上分配的多維陣列（也就是位址是連續的），都可以看成是一維陣列模擬出來的，要訪問某個元素肯定存在著計算偏移量的過程，不過是交給編譯器幫你來完成這個過程了（其實可以看成語法糖的樣子？）。所以它比起一維是要慢一點。
不過很多時候，某些東西從邏輯上來講就是多維的，你用一維的思路無法解決，所以開銷也避免不了。要麼你在直接分配乙個一維的陣列，然後自己每次轉換偏移量；要麼就分配多維陣列，偏移量讓編譯器算 ，後者肯定省事而且高效。
對於在堆上分配的動態多維陣列（不同緯度之間位址往往是不連續的），它不同維度的元素位址可能很分散。一來會導致多占用記憶體，因為多了若干層(和維度有關)間接的指標。二來訪問的時候也多了若干次(和維度有關)次解引用。
而且從快取區域性性來說，也增加了cache不命中的概率。所以還是分配乙個一維大陣列，然後手動計算偏移，或者把這個指標強制型別轉換，直接當成多維陣列操作，效率更高的可能性大一點。
2樓：zr scat
最終都轉換為位址訪問了，單次訪問甚至彙編都看不到區別。
遍歷或者其他操作要看訪問順序，根據區域性性原理，離得更近的訪問會有可能更快。
3樓：tearshark
a[1][2][3]與a[1 * Z + 2 * Y + 3]是一樣的。
你非要比較a[1][2][3]與a[1]的差異，那當然更慢咯。但a[1]也無法模擬多維陣列了啊。
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