1樓：老張有話說
不能說hadoop就業前景怎樣，因為hadoop是乙個生態圈，目前國外的實時大資料處理框架還是主流的spark，而國內只有大廠會使用flink，國外並不流行flink，然而這些框架都是基於hadoop的基礎理論上的。
現在國內的很多中小型公司還是以離線資料處理為主，用的也是hadoop框架，而且更有很多公司並不懂大資料技術，從目前來看，hadoop框架至少未來三年內不會過時，hadoop生態從目前的大資料技術來看是不會淘汰的，就業前景很好
2樓：
狹義上的hadoop，也就是hdfs，近兩年應該就會出現替代品，逼近十多年的框架了，跟不上時代，理論上來說無限橫向擴充套件但namenode哪怕做成聯邦規模大了也撐不住。目前ozone已經搶先一步了，看有沒其他元件跟上。
廣義上的hadoop，生態圈倒是繁榮，已經成為了一種標準，資料相關的東西無法接入生態圈那基本沒用。
3樓：勤菜鳥
Hadoop中HDFS很多專案中會用到，很多人現在棄Hadoop中的MapReduce而投向spark的懷抱，在我看來這兩者病不衝突，沒有能夠解決所有問題的萬能技術，但是就某乙個場景而言，我們可以選擇較好的技術，而這個技術在Hadoop生態圈也好，在spark生態圈也好，只要能夠解決我們面臨的問題，適應我們的場景就是好的，就是有前景的。
回到你的問題，我想你想問的是現在學Hadoop有前景嗎，我的回答是肯定的。現在的大資料處理說白了還是分而治之的思想，不論是hadoop也好，spark也好其實他們的核心思想都是這，說到底還是MapReduce，只不過架構和設計有所差別。但是技術本身是相通的，不論我們選擇學習哪個，我相信如果你從事這個行業，一定會有機會去接觸了解另乙個，乃至更多地大資料、機器學習等相關技術。
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