1樓：
商湯科技一看就是一家很有技術很有前途很有背景，應該是現在人工智慧領域的三駕馬車之一，我說有背景是說文化背景的企業，名字就很帥。這位代老師看簡歷是微軟亞洲研究院的資深專家。據說研究人工智慧基礎，在幾何方位變化上有很高的造詣。
具體幹什麼我們也看不懂。微軟的亞洲研究院其實很厲害，常聽聞龍吟虎嘯之聲。可能多數熱愛張學友。
我覺得這個問題可能是乙個釣魚問題。而且是釣鯨魚。我以前都覺得人工智慧用在識別上興許只是個開始，或者如compvis模仿名畫筆觸搶畫家飯碗就是搞笑。
歐美人盡胡鬧。日本人在上個CG時代是落後的，但AI時代，相關技術轉化研究做得更實用一點。如果他們願意抓小偷，釣大魚之餘來到傳統計算機視覺服務過的行業，其實裡面有很多大有作為之處。
在某個目標之下有很多改良當前計算機圖形學及影視工程生產的機會。目前計算方式特別是渲染器往往成本太貴而且太笨。一台渲染牧場可能要幾十萬，一幀要渲染時間巨大，且只有堆核解決的方法。
作為這些工作室的中間人，等待是很焦急的。後來的渲染牧場也沒有好很多。人工智慧插幀優化其實效率比全部重新渲染要快很多。
兩者結合之路有成本節約的可能。由此其實一路上可以用人工智慧賦能的領域是很多。不僅僅是視覺語義上。
如果和日本人一樣加上傳統藝術的流程和背後的原理，可以創造一些新的內容生產工具。當然搞藝術創作是小事一樁，不搞也沒關係，除了動畫未來可以作為文化宣傳的一張名片。現在像《哪吒》之類的已經有點拿得出手了。
但總得來說是沒有其他行業賦能來的迫切重要。把迪斯尼的研究（但他們直接轉化劇本肯定是不行的，有很多其他元素半自動為目標更為現實）和日本人自救動畫業的研究整合在一起。興許未來人人都可以是動畫師。
這僅僅是人工智慧計算可以做事裡最小的一件。我們也就熟悉這件事。人工智慧在量子計算時代會爆發出巨大的算力革命。
恭喜代老師也恭喜商湯科技。真是風雲際會的時代。
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