明明R語言比python容易學的多，為什麼還有那麼多人說R語言學起來陡峭

1樓：等待的天空

這個提問本身就有問題，那種語言容易學是主觀的判斷，仁者見仁智者見智。但是學習陡峭確實是客觀的現實，不如從樓上的答主那裡找原因。

2樓：起名好難

另外，R studio（應該沒人不用R studio了吧）自帶的統計功能實在太少，只能解決一些最基礎的問題，但同時syntax比同類統計軟體複雜（stata, spss），所以R除了統計和生信等專業之外會用的人還是相對比較少。

3樓：陳卓

用慣了RStudio的我覺得python的IDE讓我特別不習慣。

為什麼不能像rstudio逐句執行呢？

為啥不能所有東西都在介面內可見呢？

4樓：艾歐尼亞

因為寫r需要一定的統計知識，都是小白的情況下，你來個符合正態分佈的隨機數，我哪知道什麼玩意啊，你說隨機數，那我懂了，就是隨便產生乙個數嘛

5樓：路人乙小明

首先不存在誰更難的問題，如果是做資料分析，兩個語言都應該學，而且其實乙個基本入門以後，再學另外乙個也不是特別難。

至於說R陡峭的話，我覺得python中類的定義會更直觀一點。而R的s4 class……我一直還沒弄懂到底是怎麼回事，不過說不定弄懂以後也會覺得R在這一塊也做的不錯的吧。

至於在資料處理方面，python的pandas和R的tidyverse系列基本都是差不多的，沒有說誰比誰會難一些。繪圖方面ggplot也不見得會比python下面的繪圖包要困難吧。

真遇到R裡面不會做的事情，我總歸還是能勉強用python把資料做好預處理然後送給R去跑的。況且隨著R用的越來越多這種情況也逐漸減少了

6樓：zhuobie

Python並沒有更難學，至少我認為R和Python在易用性上是同一梯隊的。

「感受到python滿滿的用心」，這話不知道從何說起，難道R語言就是糊弄使用者的嗎？

難的不是R語言本身，而是R大多用於統計學，難的是它背後的統計學知識。

7樓：

R語言是老牌統計軟體。python是網紅指令碼語言。兩者的難點在不同方面。

就我個人感覺，python一般會難在缺乏計算機程式設計知識，比如理解函式，入參，迴圈，甚至 i = i+1就能勸退一大批近幾年的跟風狗了。很多跟風好幾年的人，都不知道python裡有個tuple，那namedtuple就更別提了。反正資料結構絕對是邁不過去的坎。

R一般難在。。害，非統計的人員是絕對不會去用R的，所以沒有樣本。統計人員大都覺得R很簡單。

當然了，如果非要假設有個計算機背景的人學習R語言，那他大概會面對這樣的痛苦：

請問：啥F檢驗？啥binomial? 啥不對？

8樓：量化仔

統計學本身學起來陡峭啊，而且用r語言的多數是學生，從學生沒有實戰經驗的角度學語言本身就是難事，python雖然難但是市面上教程多，相比起來學習循序漸進不會突然加碼

9樓：不太有名字

因為他們在學R之前就都已經會python了。學python不需要懂統計學，學R當然也可以不懂統計學，但如果那樣，學R就沒意義了。

10樓：grog grog

R首先是統計學和資料分析工具，可以用來做別的，是它的擴充套件功能。

而Python是一種通用計算機語言，做統計和資料分析只是它的乙個應用方向。

統計學的學習曲線比計算機程式設計要陡峭一些，這使得R看起來難學一點。

11樓：小牛叔

上述問題明顯引戰，希望從我結束。

1、哪個計算機語言難學是偽命題。如果語言難學，那麼創造Python語言的Guido先生不就是上帝了。計算機語言本質上是讓人更好地開發計算機的功能。

2、主流的語言(包括R和Python)沒有太大區別2、難學只是個人經歷。R語言是統計學不可替代的語言，Python是流行的膠水語言。