1樓：
我主要做演化計算這塊的。
找工作的話，首先明確一點的是，如果你想找主流的演算法崗，目前這塊來說基本上用處不太大，畢竟這塊不是機器學習的熱門方向，面試官不懂，對這塊熟悉只能算是錦上添花而不是決定因素。
面試的時候基本上會被問到乙個問題，即演化演算法和梯度下降方法有什麼不同，畢竟這兩個都是求函式的極值問題。這也是演化演算法比較尷尬的一點。目前來說，演化演算法的效能比不上梯度下降方法。
此外，演化演算法沒有乙個嚴謹的數學證明。所以，主流的尋優模型還是以梯度下降為主，演化演算法用得比較少。
當然這不是說演化演算法不行，對於這塊我持謹慎樂觀的態度。相比而言，演化演算法在約束優化和多目標優化這塊有比較強的能力，這也是其他尋優演算法比較難處理的問題。而這兩塊也是演化演算法做得比較熱門的領域。
多目標優化這塊聽說物流公司比如順豐之類有在做。此外，隨著神經網路越來越複雜，引數越來越多，如何調參是乙個很嚴重的問題。演化演算法這塊可以給神經網路調參，也有一些公司想嘗試嘗試。
2樓：
這個不理論，而是偏工程應用吧。演算法好好學學，將來工作可以考慮IT行業，演算法工程師，應該是現在最高薪的崗位之一了吧。加油，跟著導師好好幹！
3樓：樂Naruto
大學時候學過人工智慧演算法，理論就是蟻群演算法，狼群演算法。你學能動專業，也需要基礎理論課學習，比如工熱，傳熱，流體力學…等等，個人感覺學習基本的演算法知識還是很有意義的，至於就業嘛，和你學校定位，實習的單位，以及課題組的研究內容有關～
遺傳演算法，模擬退火演算法，粒子群演算法，神經網路等智慧型演算法的作用？
哈哈哈 神經網路可以用於旋轉機械的故障診斷。這是因為，故障診斷本質上是一種分類任務，而神經網路最擅長的就是分類。常見故障型別 殘差收縮網路 1 2 就是一種專門用於故障診斷的神經網路。深度殘差收縮網路 同時，如上圖所示，由於殘差收縮網路整合了軟閾值化，因而適合強雜訊資料的特徵學習 3 軟閾值化，其中...
蟻群演算法，遺傳演算法，模擬退火演算法等真的是人工智慧嗎？
CYan 模擬退火和人工智慧有什麼關係？人工智慧難道不是機器具有了學習能力？那麼乙個解決旅行商問題的騙分演算法，和人工智慧有半毛錢關係嗎？你怕不是對資訊學奧林匹克競賽和人工智慧有誤解。還有你所說的這些演算法，依我之見，基本都是數學，要麼是離散數學，或者其他。而且這並不高大上，爬山演算法只是貪心，其他...
軟體測試中如何對演算法進行測試？如影象演算法等。
李大蝦 題意不明，1 如何針對某個具體演算法本身，就要測試正確性 是否正確執行 可用性 高內聚，低耦合 可讀性 簡單，邏輯結構清楚 效率 演算法複雜性分析 健壯性 異常處理 2 基本影象處理演算法結果評價 參考影象質量評價方法，這個有做影象處理的研究人員研究，主要包含 主觀評價方法 在特定環境下，觀...