1樓：
有次開會聽到乙個所謂業界「大牛」的報告，大談特談所謂智慧型校園，吹得賊好，一看就是教育管理者最愛的那種管理系統。我把自己帶入進去想了一下假如我是這個「智慧型校園」裡的小學生，我覺得抑鬱了。你聽課，有系統在專門監控你是否走神，你的上課舉手次數被記錄，你的走神次數被記錄，你是否對老師說講課內容有反應會有ai專門監控分析……
OMG，我只想說救救孩子，求求你們放過孩子
2樓：紀雲山
整個學校應用高科技的地方我只見過兩處
一是每個班門口都有的乙個電子班牌，不過我們除了上站平常也不用他，與其說是高科技不如說是掛了臺平板電腦
二是監控，tm全天開著，後台看上課情況。別人上課說話選擇無視，lz自習課喝水一抓乙個準
綜上所述，只有部分地區才會進行教育與al的結合實驗，也許給學生帶來了方便吧；然而大部分地區al的作用微乎其微，或者說用不到點上。表面看是高大上，實際上都是給領導看的，功能越多壞的越快
3樓：
必然是肯定的，目前人工智慧在教育領域都有很多不錯的發展。
例如大疆的R1機械人，在每年的大學生機械人大賽中，RoboMaster機甲大師對於培養孩子對人工智慧的興趣都非常有幫助。
孩子的天性本就喜好求知，新鮮的事物總能激發孩子的求知慾，尤其是男孩子，對機械似乎天生沒有抵抗力，遺憾的是，對於70、80甚至90後來說，成長的年代似乎並沒有太多探尋機械魅力的土壤，2023年6月12日，DJI 大疆創新當日宣布推出其首款教育機械人機甲大師RoboMaster S1，這款坦克樣式的遙控機械人將教育和娛樂的元素融入到了機械人產品中，一時間引起了不小的轟動，而我突然意識到，在科技日新月異的今天，老一代人成長年代下的缺失，或許可以在新生代中得到改善了。
大疆RoboMaster S1是一款源自RoboMaster機甲大師機械人比賽的消費級機械人，它有著全面的感知能力。大疆RoboMaster S1全身配備了高達31個感測器，可以感知影象、光線、聲音、 振動。FPV攝像頭結合機器視覺技術，讓大疆RoboMaster S1能夠識別多樣的物體；6塊感應裝甲讓大疆RoboMaster S1可以感知物理打擊；麥克風讓其可以識別聲音；而紅外感測器則能讓它接收來自另一台大疆RoboMaster S1的紅外訊號。
其採用專門定製的水彈，需要在水中經過四個小時泡發後才能夠使用，說是水彈，將其捏碎後很像是水晶土，只有公尺粒般大小，發射後會自動降解成粉末，水彈泡發後，大疆RoboMaster S1的載彈量可以達到430發的水平，千萬不要覺得430發可以用很久，在對抗中，機械人的連發模式很快會讓你知道彈盡糧絕的感受，順便補充下，雖然機械人內建的射速檢測裝置可將水晶彈射速控制在安全限速之下，但這水彈打人還真的挺疼的。
發射器模組上，還有乙個值得一提的就是機械人的FPV攝像頭了，攝像頭位於發射器上方，辨識度非常高，其引數達到了1/4英吋CMOS 500萬有效畫素，F2.4/120° FOV，足夠的廣角可以讓你在操控時獲得更好的視野，而採用無刷直驅電機的標誌性機械雲台，上下65° 以及橫向540° 的轉動範圍，高達±0.02°的精度，也可以讓機械人在行駛過程中擁有更穩定拍攝表現以及定位準度
除此之外，大疆RoboMaster S1發射器的兩側還配有紅外感測器，為了滿足競技需求，機械人的前後左右都配備了感應裝甲，用於感應對抗中水彈的擊中效果，以計算出自己的剩餘血量。
其實關於大疆RoboMaster S1來說已經不僅僅是乙個高效能的「遙控玩具」，而是大疆所賦予這款產品的教育意義（面向大學生、高中生甚至初中生），大疆RoboMaster S1算是目前最強大的AI機械人教學工具與程式設計學習平台，有人在發布會會場就問到乙個打趣的問題：「這樣豈不是讓孩子變得更宅了？」，但是客觀來講這並不是宅，而是硬核。
實用性：正是因為採用了麥克納姆輪，所以機械人的建議使用場地還在室內硬地或專業競賽賽毯上，戶外地面可操控性不高，不適合玩越野。
懸掛方面：大疆RoboMaster S1在實際體驗中可越過一塊橫向放置的手機包裝盒（約3公分），無壓力。
大疆RoboMaster S1支援720p 30fps的圖傳，同時配備兩軸雲台，在實際的體驗中FPV視角都是流暢穩定的，但其實在實際操作中或許因為是工程機緣故，圖傳訊號還是有著一定的限制，在較遠的距離下，也偶有出現圖傳卡頓的現象，這或許需要研發團隊後期對韌體進行優化（說到底都是面向教育市場的機械人，不能當攝像車用）。
大疆RoboMaster S1支援體感操控，這個是可以在設定選項中進行調節的。
4樓：我是一頭魚
在傳統教學中，一對一個性化教育往往被認為是最有效的途徑。追求學生個性化的學習，是教育工作者多年來的首要任務，但對管理著乙個班級30名學生的老師來說，這幾乎是不可能完成的，不過人工智慧將允許學生存在個性化學習。
有幾家公司，如北極星AI系統，幫助教育機構及學生進行高效的人機共教與自適應學習，其中包含了智慧型化測評、標準化教學、視覺化服務，通過對學生的學習資料分析精準定位薄弱知識點，生成個性化提分方案。
資料可以指導他們不斷改進教學內容，根據班級整體的特點和每個學生的問題做出更精準的教學規劃，使教師的教學更有針對性，也節省了大量的寶貴時間。
5樓：您好科技
隨著市場體量的不斷增大，AI深入到教學領域的優勢也不斷顯現出來。這是科技領域與教育前所未有發展機遇。類似於Alpha Go模擬下圍棋的策略，下圍棋有目標和規則，AI能從中夠判斷出最大獲勝的可能性。
同樣，用深度學習的方法可以實現老師在教學中的思維過程，將觀察學習過程中採集到的資料進行分析，了解到各個學生知識掌握程度，並在分析的基礎上推薦個性化的學習方案。
AI等科技在教育領域的興起和發展，顯露出的優勢，讓孩子和教師在學習和教學過程中，都能體會到AI技術的作用。
1. 教師會發現自己時間更充裕了。人工智慧可以接手記錄和評級工作，讓教師把更多的精力傾注在學生身上。
2. 大規模定製將改善兒童的健康狀況。 如果人工智慧允許大規模定製和分散教育，那麼就可以根據兒童的睡眠需求制定兒童教育的日程表，這將解決長期以來學校兒童睡眠不足的問題。
3. 不用在校舍方面花費大量成本。現代學校推行統一化的課程，以某種恆定的速度，在建有大量校舍的學校學習。
而人工智慧學習系統允許定製課程，減少了對教室和講師的需求。因此傳統學校有可能演變成較小的分布式結構和專門的學習中心。
4. 教材將呈現新的形式。人工智慧系統可以使用教師的教學大綱來為某個特定課堂或者某個學科領域定製教科書。
5. 輔導形式將呈現全新面貌。研究表明，成功輔導的關鍵因素就是為學生提供即時反饋。人工智慧程式可以進行學習，有效地向學生提供有針對性的定製反饋。
這些優勢，在一定程度上反應了人工智慧技術作為突破教育侷限的手段，取得了階段性成果，當然，也存在挑戰。
6樓：周健睿-青鳥
很多人對AI的理解比較狹義。
其實AI就是人工智慧，而弱人工智慧也是人工智慧，你每天坐地鐵時候的檢票機就是弱人工智慧。
所以教育領域的一切自動化處理系統，例如選課，報名，查分系統，都是AI。
但短期看，我認為AI在教育領域的應用只能停留在輔助面，即利用雲計算和智慧型分析，輔助學生選課，挖掘單個學生的興趣愛好，找到更適合他們的學習方向，而實際教學層面，眾所周知還是真人教學效果好。
我能看到的AI與真人配合的在教育領域的形態應該是這樣：
國家統一的教學系統AI從孩子一出生就開始追蹤和記錄資料，當你的孩子上完小學的時候，AI就開始持續的輸出報告，告訴你你的孩子天賦是怎樣的，並給出幾個你的孩子有天賦的方向供父母和孩子選擇。之後利用遠端教育，孩子可以得到各方向最適合自己的教師的授課，這些教師甚至在血緣和個性上都和孩子有相似之處，更類似於前輩師徒，而不是目前體制內的老師。
這樣到了大學畢業之後，部分孩子被認定更適合實踐從而完成學業走向社會，而少部分則被AI建議繼續深造和做研究，由於整個體系都全程被AI監控，教育產業的成本得到極大的優化，從而使得我們不浪費任何乙個可能的科研人才，也不埋沒任何乙個可以在工作崗位上做出比科研更大貢獻的人。
而老師的所有教學中，都得到AI的實時輔助，每一位老師背後都是全知的資料庫，孩子問的任何問題都能得到最詳細的解答，從而激發孩子的興趣。
目前人工智慧在教育領域都有哪些實際應用？
統一AI智慧型提分 以人工智慧為核心，為輔導培訓機構 學校提供高效學習解決方案。依託智慧型診斷提公升 智慧型作業 智慧型預習 學情分析等功能優勢，使學生高效學習，輕鬆提分 教師輕鬆針對性教學無壓力，學生個性化一對一學習，快速提分。 是唐兔兔呀 人工智慧在教育有很多應用呢，也可以學習這些英語單詞的美式...
人工智慧（AI）未來是否會應用到教育培訓領域？
時代智囊 題主提的問題，依據現在的發展，不用大多解釋應該也能看到它人工智慧在教育培訓的應用。人工智慧可以更加精準的面對學生學情進行課程教授，通過大資料，系統分析學生的學習情況，避免老師大堂課授課的弊端，提高學生的學習效果。人工智慧課堂的另乙個優點是廉價，有些教育機構僅收取平台使用費，想對於傳統的大班...
區塊鏈怎麼應用到教育 旅遊 雙創等領域？
落戶上海 這種問題我都搞不懂意思，也不明白意義。區塊鏈是個技術，為啥一定要應用到某個領域？你應該問基於區塊鏈技術是否能解決教育 旅遊 雙創的某些痛點？區塊鏈是個好技術，為什麼一定要應用到教育 旅遊 雙創？ 舉例房產 不可竄改等於透明化資產交易 實價 打消房地產浮報，這目前要做也很難，也不是不能做，其...