1樓：康雨揚
只是實現演算法就用matlab，能提供給你的數學性更多的支援；如果也想順便學習計算機就用C,等你把C的坑都踩完你就知道什麼是計算機，它是怎麼玩的了
2樓：Jerry
python。太方便，不需要拘泥於細枝末節，適合題主描述的關注的演算法導論那些演算法背後的數學原理。matlab是臺計算器而已，還是做矩陣運算的。c++累死人。
3樓：
學演算法用Python，做演算法用C++，反正我是這樣。。。等到C++做出來演算法了，然後嵌入到Python指令碼中，既能快速輕鬆的做出來程式，也能顧全效能。。。
4樓：張晉濤
建議C++ 或者Python。 Python 的話，寫起來更方便一些， 但是生產中考慮效能的話，更多的還是用C++ 實現
5樓：Efengh
matlab。語法簡單，上手容易，有比較多的toolbox可用，圖形介面互動好，除錯程式方便，斷點除錯還可以敲一大堆命令啊，而且幫助文件很詳細。就是程式大點執行效率有點蛋疼，要跑好久！
python功能也很強大，也有很多庫，執行很快，剛學習還不是特別了解，現在體會是幫助文件沒matlab好使。C/C++執行效率快，可以方便移植到軟硬體平台看效果，但debug沒matlab好用
6樓：bonnenuit
我是物理研三的，其實所謂的數學演算法在找工作的時候，用的非常少。如果有志於進入企業界，還是需要資料結構的那種演算法。如果工作的時候也想研究純數學演算法的話，可能需要讀個博士，並不是能力不夠，而是崗位要求。
類似的，語言也一樣。
7樓：
單純學演算法，Matlab最好。結合Matlab的視覺化工具，演算法過程可以更容易理解。而且基礎學科專業，在Matlab上反正是要投資的，不如現在就開始。
不同意使用C/C++學習演算法，尤其是樓主並不是計算機專業的情況下。用C寫演算法涉及到太多程式設計技巧和與演算法無關的事項，光是記憶體管理這一塊就很麻煩，更別提無法繞開的各種指標操作。如果在C++上實現演算法，比起C來優勢也就是多個泛型。
沒有泛型，演算法不能通用，但是樓主的目的是學習演算法，不是去實現工業級質量的通用演算法（stl早就實現了）。那麼泛型就是個徒增學習曲線的概念，沒必要去動它，就只拿float32做演算法實現了又怎麼樣？
8樓：薛非
我覺得演算法和語言沒什麼關係，一般不存在哪種合適哪種不合適的問題。
以樓主的情況看，
只是稍微知道一點C語言，
C++基本還沒入門，
其他的還根本沒學，
目前想「打算用《演算法導論》這書學演算法的時候寫程式實現一下」，我看也只好用C了。
C構造資料結構的能力很強，
而好的演算法從來與好的資料結構是密不可分的，所以用C沒什麼不妥。
9樓：杜立
Go沒有接觸過，用C++，Python和 Matlab寫過一些演算法,感覺就演算法本身來說，區別並不大，你希望關注演算法的思想和原理那就多注意演算法的整體性~~有數學和物理背景的話應該不是什麼難事，一直認為本科階段讀乙個數學相關專業再來唸研究生比較好（僅僅是個人看法，就計算機專業來講的）
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