你認為有哪些曾經不可能實現的事情,在2023年能通過人工智慧實現

時間 2021-05-05 21:35:40

1樓:ARKIE

那就是讓機器學習做設計自動生成海報啊。但是純靠機器是一件不太靠譜的事情,所以我們採用了人機協作的方式來做海報,比如由人控制海報模板,讓機器去按照模板批量生成~經過我們的測試目前這個方式的效果是可行可控可量產的。

在接下來的這一年,除了滿足大品牌企業的定製化需求,我們還會推出更加適合中小企業的通用化使用場景的設計服務。

請繼續保持期待!

2樓:花雪月

人工智慧可能將像解決圍棋一樣,解決物理學的統一理論、揭示人腦意識的奧秘、證明黎曼猜想,然而在人們倍受期待的核聚變計算輔助、無人駕駛、類人機械人控制上進展甚微。。。

3樓:阿里巴巴達摩院

我們採訪了達摩院30多位科學家,正在向你傳送乙份2023年最先可能落地的十大科技趨勢報告,請查收

達摩院發布2023年十大科技趨勢

4樓:落花無意

就像以前說的21世紀實現四個現代化,人工智慧已經離我們也越來越近了。看過電影《終結者》的我其實一直對人工智慧充滿了畏懼。不過電影中的情況應該不會在現實中發生的,即便前一段時間傳的沸沸揚揚的掃地機械人勸主人自殺那個新聞,我一直認為哪怕人工智慧有自我學習但是只要沒有實現自我意識那就不足為懼。

2023年人工智慧可能會依託5g的廣泛應用,實現很多以前覺得不可能實現的領域。

5樓:唯清風明月

讓員工們無條件996。

以前是你不996,可能不會有人996搶你飯碗。

以後是人工智慧了,更多的事情不需要人就能996了。。。。

6樓:溪亭日暮

作為一門學科,人工智慧從實驗圖走向產業公升級,滲透到了許多領域。2023年,人工智慧會持續助力於產業的公升級。這裡以建築繪圖為例,目前AI在建築領域中的運用還處於起步階段,但卻開始展現出可預見的前景(人工智慧在繪畫中的應用、在3D建模中的應用都在發展),所以有觀點認為,人工智慧,未來甚至可能會重塑建築學科。

以下是將AI應用於建築平面圖的分析與生成的實驗,即人工智慧+建築測繪,我們從中可以管窺人工智慧在未來的2023年,在建築繪圖方面可能帶來的改變:

眾所周知,建築平面圖的繪製,一方面,除了包含標準化的技術,還是一項非常有難度的、有著眾多不確定規則的技術挑戰;另一方面 ,空間設計是乙個連續的過程,需要橫跨不同規模(城市規模、建築規模與單位規模)進行連續設計。

考慮到以上兩個特點,有研究者選擇嵌入式生成對抗神經網路(Generative Adversarial Neural Networks)來公升級建築平面圖的設計效率。GAN模型能讓我們在所遇到的建築平面圖中捕捉到更多的複雜性,並通過連續步驟來解決問題,以化解這些複雜性。實驗的每個步驟都對應乙個給定模型,並專門針對該特定任務進行訓練,從而證實人機互動的可能性。

建築的平面圖實際上是乙個高維度問題,處於可量化技術與定性屬性的交叉口。研究者通過建立6個指標,提出了乙個可捕獲平面圖建築相關引數的框架。 一方面,占地、朝向、厚度與材質這三個指標可用於捕捉給定平面圖風格的本質;另一方面,計畫、連通性和流通性則旨在描述平面圖組織的本質。

生成對抗神經網路的出現證明了機器可以具備某種形式的「創造能力」——作為機器學習模型,GAN能在給定的資料中學習統計。具體來說,GAN由生成器與判別器兩個關鍵模型組成,研究者可以利用這兩個模型之間的反饋迴圈,來提高生成相關影象的能力:判別器用於從資料中識別影象,經過適當的訓練,這一模型能夠區分從資料集中提取出來的真實影象,和資料集不熟悉的「假」影象。

而生成器則用於建立影象,這些影象與來自相同資料集中的相似影象。當生成器生成影象時,判別器會向它反饋其輸出的質量。作為回應,生成器會採納這些反饋,以生成更加逼真的影象。

通過這個反饋迴圈,GAN慢慢建立了建立相關合成影象的能力。

通過格式化影象,我們可以控制模型學習的資訊型別。比如,將地塊形狀與相關建築占地展示給我們,就會得到乙個新的模型,它能夠根據地塊的形狀來建立典型的建築占地。為確保機器的輸出質量,研究者將運用人們的「建築感」來組織訓練集的內容:

每個模型的好壞取決於建築師所提供的資料。

比如,在建築平面圖中,我們可以通過牆壁的形狀與圖形平面來判定其「風格」。典型的巴洛克教堂以厚重的柱子與圓形凹痕為特徵,現代別墅則以又薄又平的牆壁為特徵。GAN能夠識別牆壁表面的鋸齒形狀。

通過展示這兩幅影象並且將其中一幅作為平面圖線框,另一幅作為實際的牆結構,我們可以根據建築風格建立一定數量的機器直覺。

下圖展示了模型學習巴洛克風格的成果圖。如果繼續風格轉換,將給定建築平面圖的厚牆壁磨平(A),然後再賦予其新的牆壁風格(B)。

風格轉變結果:公寓單元現代到巴洛克風格的轉變。

從上可見,人工智慧可以提公升建築繪圖的效率。過去,機器曾是鉛筆的延伸,今天卻可用於繪製建築圖形,並通過訓練來讓機器幫助我們建立可行的建築設計圖紙。2023年,也許很快就能幫助到建築設計進行日常的初步實踐。

7樓:全體突擊我後撤

工作原因,最近接觸到了不少老年痴呆的早期識別和預防,國內一些健康領域企業正在嘗試使用腦部電級感測腦電+人工智慧判斷的方式,爭取捕捉到「目前還算健康」的人類大腦中那些「絲毫微發」的異常微電流波動,並通過機器認知智慧型判斷,從而更早發現某些老年痴呆的早期徵兆。

機器即將進化到比人類更能了解人類,認識人類。這點也在今天發布的達摩院十大科技趨勢判斷中「人工智慧從感知智慧型向認知智慧型演進」被首先提到。

想想就帶(hai)勁(pia)啊,以後迎面走來乙個蘿蔔特,對著你就說,先生,你可能真的是個腦癱啊。 哎!還被他說中了。

8樓:2015悟道亦隨心

美顏直播10級把60歲美化到20歲

喬碧蘿爆出來無非還是現階段直播美顏等級不夠高,一露臉見光死。

按照這技能直播行業的火熱和對美女主播的需求量。AI能把每個人做成網紅臉並且聊天唱歌跳舞吃東西絲毫不露餡為時不遠。

9樓:vitu

2023年,保護資料隱私的AI技術將會加速落地資料流通產生的合規成本越來越高,使用AI技術保護資料隱私正在稱為新的技術熱點,其能夠在保障各方資料安全和隱私的同時,聯合使用實現特定計算,解決資料孤島以及資料共享可信程度低的問題,實現資料價值

保護資料隱私的AI安全技術拓展傳統分布式計算以及資訊保安範疇,為網路協作計算提供一種新的計算模式。它可以通過多種技術結合保護資料安全,包括安全多方計算,差分隱私,同態加密

, 專注數字資產

10樓:黑色謬論

各方面不輸真實寵物的AI寵物。

讓我這種不想鏟屎,不想剪毛,不想去打疫苗但又喜歡吸貓吸狗的懶人乙個美好的體驗。

附上最近去擼AI海豹的片段。

可愛的AI小海豹萌萌噠

11樓:卡卡

一、機械人做手術,通過精密到奈米級別的控制,讓機械人代替醫生做高難度的手術,精密切割,這在過去是不可想象的,但是如今已經成為現實,雖然距離廣泛應用還有一定的距離。

二、影象文字識別技術。可以在影象中直接提取文字,用處非常大。

三、人臉識別,以及AI下圍棋贏了人類

12樓:紅薑

自動駕駛。

輸入目的地之後就只需要等著車把自己載過去。比打車更加方便快捷,也有私密性。可以極大的降低因為身體狀況和注意力不集中造成的事故,可以用開車的時間翻閱資料,又節省了時間。

非常期待了!

13樓:汪宇庭

和一位仁兄所見略同:在數字時代,對資料在流通的需求和保持對隱私的保護之間的矛盾一直存在。

那麼,有沒有一種方案可以兩者兼得?

個人覺得,安全多方計算是合適的候選者。安全多方計算可以使得多個資料的擁有者在互不信任的情況下進行計算輸出結果,任何一方均無法得到除計算結果外的任何其它資訊,換言之,安全多方計算可以獲取資料的使用價值,但是原始資料內容卻不會被洩露。

例如:在資料私隱性強的金融、醫療、電子政務等領域,安全多方計算有著極大的應用優越性,可以在這些消除資料孤島,最大限度地實現資料價值。

安全多方計算還具有乙個非常重要的特性——去中心化,這天然地與另外乙個重要的領域——區塊鏈是具有了結合點,區塊鏈(公有鏈)的資料是公開將帶來了隱私問題,而當區塊鏈和安全多方計算結合後,可望解決這一問題,即去中心化和隱私保護的雙重實現,從而為一代通用區塊鏈服務平台奠定基礎。以上

14樓:一起看雪嗎

未來的醫療場景,一定不是病人被送進機械人醫生的診所,進行全身掃瞄之後得到「智慧型」的診療,而是可複製、可量產的機器,為醫生提供足夠多有價值的參考,節省更多人力物力,讓診療變得更普及、更平民、更快捷。醫療人工智慧領域的科技樹不是衝著天空、往高處長,而是伸開枝葉,為更多的人提供安全和健康的蔭庇。

這個並不遙遠,腳踏實地一定走得到。

15樓:蕙質蘭心

人工智慧應該很快實現自我學習,這樣一來就可以應對新鮮事物了。

機械人寫字都比我寫的好看,找誰說理去

16樓:優雅議員

在工業領域,人工智慧只能執行部分狹窄工種,但可以進行量級組合完成全量替換人力。人力將更多執行商業行為,人工智慧無論是效率還是精確度都遠超人力。

17樓:獻給愛麗絲

早教、家政、綠植、零售等,這些都可以通過人工智慧實現人力的解放,此類人工智慧無需具備自我學習能力,只需要按照既定的規則完成明確任務即可。

18樓:清酒與友

個人助理這樣的大家就常見了,siri就是個了。這個最大難點就是意圖識別,意圖識別又包括語言、文字、表情、肢體動作識別,需要機械人極強的學習能力,同時直接跳過單輪會話,必須滿足多輪會話,是個不太好做的東西。

19樓:獨享你的溫柔

閒聊機械人這樣的機械人一般不需要專業知識庫,行業內都用過智齒的,普通的寒暄庫即可,它不需要正面回答問題,也不存在單輪多輪會話的概念,只是需要給出回答即可,對召回率沒要求,對準確率更沒要求,這在技術上沒什麼難度。

20樓:若夢

到了人工智慧連線網際網路能夠實現,電腦去尋找人的需求,根據大資料和人工智慧的分析,最終實現提前性的判別使用者的接下來的事情。這種連線程度更為緊密和高效。

你認為有哪些曾經不可能實現的事情,在現在通過了大資料實現

大資料這個技術帶給我的是深刻的恐懼,公升斗小民,本來譬如一條渾水河裡的小魚,雖然不能一躍龍門,化龍飛公升,但是,在水中游來游去,餓的時候吃點蝦公尺,困的時候在水草裡休息一會,也算得上十分的快活,雖然,你也知道那岸上有持魚叉的漁夫,但你也不是很在意,一則大魚多得是,二是渾水之中大有隱匿蹤跡之處,但是,...

有哪些你曾經認為不可能發生的事有一天突然就發生了?

超愛冬日的太陽,給了萬物新鮮的生機 工作日就在期待著在暖陽下的週末打籃球是何等的舒服,剛好看到知乎乙個回答,人生最頂級的享受是什麼時刻,我想可以把暖陽下的運動當做回答 一切來得自然,週六醒來,寒意撲面而來 開啟窗戶看見形形色色的人在五顏六色的雨傘下如螞蟻般挪動著 挪動視線,看見三塊同等大小的混凝土塊...

你有沒有堅持你的那遙不可及,幾乎不可能實現的夢想?

麗寶寶0105 夢想還是要有的,堅持一下,萬一哪天就實現了呢,有夢想還是挺好的,總比天天晃晃悠悠,漫無目的的生活要好,我一直想著拿諾貝爾獎呢,知道離我很遙遠,不太可能實現,我就一直悄悄放心裡,這是第一次講出來,要說為了諾貝爾獎的堅持嘛,還是有的,大週末的,我還在加班做實驗,也算是堅持吧,加油 捲捲圈...