機器視覺與嵌入式如何結合？

1樓：

機器視覺處理演算法在嵌入式平台的移植和優化，這個應該是最典型的機器視覺和嵌入式的結合。

機器視覺演算法設計：你需要掌握機器視覺處理方法和演算法，從軟體的功能上滿足應用需求；

跨平台的程式移植：你也應該指導視覺裡面處理演算法實現比較容易，你需要把你在驗證機上實現的驗證演算法程式跨平台移植到嵌入式平台裡面，這個即使是高階語言也無法直接拷貝，因為不同機器甚至int的位數，大端還是小端等都不一樣；

彙編級的優化：視覺處理演算法矩陣運算很多，你用高階語言實現的視覺處理演算法要高效的跑在嵌入式系統裡面，需要結合晶元的體系結構尤其流水結構，進行彙編級的優化，提高處理效率；

2樓：唐傲

糾正一下下面的回答

計算器視覺被稱為Computer Vision又稱CV，代表的開源庫是OpenCV，而機器視覺被稱為Machina Vision，其實是兩個不的概念和領域。

代表的有Halcon、康耐視、NI等等

3樓：輕風俠客

機器視覺方面的開發板很多，硬體結構一般都不複雜，嵌入式的最小系統和相機模組都得買，說是偏硬體其實還是在搞軟體，在arm上做機器視覺最大的問題是效率不高，一般情況不要用現成的庫，自己根據實際情況寫演算法比較好。