1樓：
屬於圖論和機器學習的結合。從機器學習的角度，本質上屬於 dimensionality reduction， 最高票答案第乙個參考文獻很經典。 從圖論的角度出發屬於 spectral graph theory，UCSDFan Chung教授是這方面的權威，可參考 Spectral Graph Theory , by Fan Chung。
2樓：EddyLiu
聚類有很多演算法，可以先看下非常經典的 K-Means(也非常好理解)。至於領域的話應該很多領域都會涉及，比如生物資訊學(基因資訊分類)，自然語言處理(文章分類)～
3樓：
SKlearn裡已經支援這個演算法，不知道下面的文件是否對你有幫助
sklearn.cluster.SpectralClustering - scikit-learn 0.19.1 documentation
4樓：霍華德
推薦幾個參考文獻給你。References:
「A Tutorial on Spectral Clustering」 Ulrike von Luxburg, 2007
「A Random Walks View of Spectral Segmentation」 Marina Meila, Jianbo Shi, 2001
「On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm」 Andrew Y. Ng, Michael I.
Jordan, Yair Weiss, 2001
演算法與資料結構的完整知識大綱是什麼呢？
王璐 沒有，或者說極難給出 完整 的大綱。演算法 資料結構不是一蹴而就的領域，或者說每乙個研究領域都需要經年的學習和思考才能成為專家 也極難成為百科 即使是百科全書，也很難快速收錄前沿領域的演算法 比如機器學習領域的文章，基本每週都能看到很多新演算法 本科開設入門課，旨在講述基礎理論，為後續專業課打...
請問哲學領域「直覺」的定義是什麼？
雖然按克里普克的說法，任何關於直覺的定義都有可能恰恰是依憑直覺才給出來的。我還是不自量力地總結一下哲學領域中關於 直覺 的三種主流定義。有些哲學家將直覺等同於 1 信念或某種信念 D.Lewis 1983 或在某些情況下，2 使某些信念對我們有吸引力的傾向 P.V.Inwagen 1997 還有一種...
你在生活中用過最高端的演算法知識是什麼？
Main Character 給老滾5找乙個出bug的mod。類似二分查詢，不過不太一樣。先看前一半，進入遊戲沒bug換另一半，不斷二分，最終找到有問題的mod。o n o log2n 電梯演算法和哈密頓圖 學生時代不免會被委託發本子。拿到那一塌本子後，預設乙個路線，可能就是乙個圈，乙個線。然後按名...