1樓：胡彬
從架構上說，TiDB是share-nothing，Aurora是share-disk，兩種架構的不同前面幾位大牛說得很清楚了，這裡從使用維度做下比較：
1.相容性：Aurora是基於MySQL或PostgreSQL的開源版本，其改動主要集中在儲存層面，不說100%相容（比如tablespace等涉及儲存層面的功能還是會有不相容的情況），但至少和現有公有雲上的資料庫產品比，基本完全一致。
而TiDB是完全重寫的分布式SQL查詢引擎，要想完全相容乙個執行了這麼多年的開源資料庫，基本是不可能的。
2.寫擴充套件性：在Multi-Master正式出來前，Aurora的寫擴充套件能力還是受到單機限制。
Aurora的Multi-Master和TiDB都採用樂觀事務模型，也就是在事務提交時才進行衝突檢測和解決。兩者在衝突較少的情況下，都具有優秀的寫擴充套件能力。Aurora的問題在於如何將衝突粒度控制得更細（從頁級到行級），而TiDB的問題在於其為了實現全域性事務一致性，引入了Placement Driver，整個集群的擴充套件能力受限於PD的處理能力。
4.AP能力：Aurora的SQL引擎還是單機的，沒有分布式SQL，但是目前也通過Parallel Process實現了一些簡單的運算元下推。
TiDB號稱分布式SQL，其實本質上也只是實現了一些運算元的下推，整體上和Aurora的Parallel Process差別不大。此外TiDB在SQL層針對一些輕量級的AP場景進行了流水線等優化，減少記憶體占用，緩解OOM的發生。但本質上，二者對於乙個複雜查詢的處理能力，都受限於SQL節點的單機處理能力，都不算分布式查詢引擎（MPP架構才算）。
2樓：申礫
換個角度看Aurora：緣何「萬能」？對比TiDB有何不同？這是我司一位同學寫的 Aurora 解讀文章，最後做了一些簡單的比較，供參考
3樓：科技大昊哥
我來回答
1.每個系統都是在演進中，比較最好要帶時間點。
2.如果現在2023年的時間，spanner演變為乙個基於分布式共享儲存的htap系統，做了很多針對OLAP負載的優化，比如查詢優化，編譯執行，長查詢斷點繼續，行列混合儲存等，OLTP負載的優化相對少。但相容性，對資料模型高內聚的約束等始終是阻礙企業使用者採納的動因。
3.Aurora發布了跨az和跨region的multi master，這個意味著和spanner比，在OLTP負載場景，更有優勢，相容性和生態壓倒性優勢，多活資料中心也都有，初步判斷Aurora更勝一籌，原因還是對關係型的支援和SQL相容性上。除了沒有pb級，萬級節點擴充套件性，但這對現在的使用者不是問題。
4樓：fleuria
這篇 ppt 講 spanner 與 aws aurora 做了下對比，挺有參考意義的： http://
news.cs.nyu.edu/~jinyan
g/fa17-ds/notes/ds-spanneraurora.pdf
個人感覺論先進肯定是 spanner 先進，但是 aurora 的設計更討巧。
一般公司做選型的話，相對於財大氣粗的 "擴充套件性"，機器的 "利用率" 的實惠更容易看得到。兩者都做到儲存計算分離，不過 aurora 方案的成本似乎能更低一些。
spanner 先進的另一面是更高的複雜性，寫入操作經過分布式事務做協調，傳統資料庫做 shard 以 scale 寫入能力的取捨在這方面會打一絲折扣。分布式事務在語義上也不可能與單機事務的語義一致。
aurora 對 mysql 的改動集中在 log 與 data space 訪問上，能保留 mysql 事務語義。唯讀 replica 可以無狀態擴，replica 的 buffer cache 能允許 hot path 的效能與單機無異。雖然是單點寫入，但是下層 quorum 的儲存有助於容掉 outlier，經過他們做的一些類似乾掉 binlog 乾掉 double write buffer 只寫 redo log 之類的優化後，寫入效能相對需要各種 fsync 物理磁碟的 mysql 反而能有優勢，而且隨著硬體進步，單機的寫入效能很大程度上能 scale up。
5樓：吳鏑
其他人說的很詳細了，補充一下自己對aurora的理解：下面的storage system是乙個quorum system，每個節點自己有本地儲存(為了擴充套件性，掛的有可能是是EBS，1副本)，aurora寫時，只會把redo log寫入quorum system，quorum system之間通過gossip協議同步redo log, 每個節點會對redo log進行歸檔生成data block，存在本地，定期會backup到S3上。aurora 例項之間cache需要同步
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