請問數學究竟是學什麼,怎麼學才對,數學的本質?

時間 2021-11-02 08:33:06

1樓:砂中金

數學的本質是抽象。

具備了抽象能力之後,那麼把現實抽象成數學模型,按照數學的體系去分析運算,然後再把結果還原到現實。

現在我們的教育對於數學體系內的東西學的太多,而忽略了抽象和還原這兩個環節。使得數學變得枯燥無趣。

相信我,只要你能夠具備抽象及還原的能力,你會發現數學其樂無窮。

2樓:flashiki

你這個問題前後差太多了。

學習數學來說,大學以下的「算數」和真正的數學學習是很不一樣的,如果只是初高中數學,那老師有應試技巧和刷題技巧

真正的數學學習一般就是挑選合適的方向,自己看書學習數學的本質應該在了解了定義公理的思想後就明了了,在一套合理的規則之下的邏輯作用

3樓:聞天下

學數學就是練思維,數學的核心是解決問題的思想和方法,針對各個學科乃至數學學科本身提出的問題給予解答,數學的定理公式很好用,但想深刻理解還需要了解其起源和背景。要學好數學得要多練習,才能將已有的數學思維和方法融入到自己的骨子裡去。

4樓:數學永遠的神

數學最開始是研究擁有長寬高的事物,也就是擁有萬物之間的數量關係,事物不變的規律,可以說就是研究物質,有興趣可以讀讀笛卡爾的談談方法裡面有寫一些數學的發現過程,有助於了解數學研究的是事物

5樓:方法工廠

數學是什麼呢?對於這個問題我在學生時候從來都沒有考慮過,很多人都是和我一樣吧,學習數學時書上教什麼就學什麼,很少去想學習這些知識在實際中哪些地方會用到,很多都是工作後才知道這些知識原來是用在這些地方的。

數學是形式科學,講的是解決某類問題的通用方法,像解方程組,找到各量之間構成的等式,將這些等式組合到一起求解,求出滿足全部等式的量的值,方程組使得複雜的數學問題變得簡單化,只要設定未知量,找出各量關係等式,然後會解方程組即可,數學的這種模板化的解題過程讓解題變得標準化形式化,提高了解題速度,但這種方法會遏制學生的創造力,限制學生的思維,很多時候學生對於這些模板化的方法並不能夠真正理解其實際意義是什麼,這就是為什麼學了就忘,不會靈活運用的原因。可見,理解數學的這些模板化方法是學好數學的關鍵。

數學是其他學科的工具,數學與物理的聯絡極為緊密,物理量的求解需要解方程組吧,而此時我們肯定已經學過了解方程組。幾何的各種圖形在物理解題過程中是否經常要畫圖分析,解析幾何的座標軸三角函式在解力學問題時也是基礎。生物需要計算概率的時候,數學也恰好講到了排列組合概率的計算方法。

以前我覺得物理是最有用的學科,物理是自然科學的帶頭大哥,能夠解決很多實際問題,但後來對數學的了解才發現數學更是重要,數學是物理的強大工具,可以說沒有數學,物理的很多問題是無法解決的,沒有數學也就沒有那些物理公式了。

數學的用途非常廣泛,可以說無處不數學,數學講的是解決模型化問題的方法,只要是同一模型問題,都可以用通用方法解決。數學不只是計算,學習數學能夠鍛鍊人的思維能力, 整體法分解法等效變換等數學方法都可以在實際中找到應用的,掌握了數學的這些方法做事情會又快又好,可見數學是多麼有用的學科。數學的確是需要天分的,有些人從小就有數學天賦,人類雖不能直接遺傳知識,但做事情的方法是會被遺傳下來的,父母把自己的思維方法複製給了孩子,這些先天的方法很重要,也就是人們常說的智商吧。

方法是可以後天學習掌握的,只不過通過後天學習去掌握乙個方法要花很多時間要做很多磨鍊,才會讓這種方法變成自己的習慣方法,我們學習那麼多知識都是在學習各種方法,方法一方面靠天賦,很大程度上也是要靠學習的,假如通過學習掌握了各種好的做事方法,那樣的人是不是總是超級厲害的呢?

總結:數學很重要,數學學的是方法,學習數學有助於提高自己的思維能力,注重理論聯絡實際,讓學習數學變成自己的樂趣吧。

6樓:墨沫

除了數學專業的,那些學的知識在未來基本用不上,所以學數學就是在練思維,以後對待事情的看法思考角度等。

對於怎麼學,如果只是應試,那多刷題,整理錯題,沒事多翻翻,每次考試前直接看錯題就行,不用再做新題。

7樓:看有灰機

不要著急思考本質問題,因為很多大數學家思考幾百年都還沒搞定。先在自己所學的階段把基礎打好,多動手做題反思和總結。等你有了一定的實力再去追求更高的層次。

8樓:風先生

數學(指包括邏輯學的數學)提供了一種解釋世界的模型、研究問題的正規化。嚴格說來,數學不能和物理、化學等科學並列,因為後兩者都是建立在數學正規化之上的。數學的並列者是陰陽學、五行學等等(但嚴謹程度和含金量完全不同)。

其實有條件的話可以讀一讀《數學分析》或者去了解一些數學史。當你親眼目睹了整個數學體系是如何建立的時候,你對這三個問題自然就會有很深的理解。

多說一句你可能更好理解,想象一下中世紀時期那種建立在神學體系上的天文學。人們針對相同的研究物件可以提出截然不同的研究正規化,不過效果天差地遠就是了。

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