1樓：大鵬諮道
1. Multiple View Geometry in Computer Vision 覺得是最好的
2. E. Trucco and A.
Verri, Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice-Hall, Upper Saddle River, N.J., 1998
4. An Invitation to 3D Vision (這本書有一章比較好)
2樓：慕子三矢
簡單來：
機器視覺可以分為兩部分：1.傳統影象處理opencv的學習 2.基於深度學習的影象識別。
1.傳統opencv學習
這個入門的門檻較低，對於有點C++基礎的可以很快入門，而且學著有意思。
注意可以參考毛星雲的書，我是入門之後仍然看了好幾本，對於你來說就是先看一本。
看完之後，基本對opencv影象處理有個清晰的認識了，但是只有做個小專案更為有效。
2.基於深度學習的影象處理
這部分內容有點多
總之是：深度學習基礎，背景概念要懂，然後深度學習框架至少回乙個吧？卷積神經網路要會，然後一些常用的檢測演算法要懂。
之後你就知道自己要學啥了。
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