1樓：生信小灶
生物資訊應該已經算成功的商業化了。
相比之網際網路產業的話，還算是個嬰兒。目前國內還沒有類似能比肩BAT三巨頭的公司。
選擇這個行業，應該是個持續走強狀態，不知道這麼說算不算騙自己^_^
2樓：biocc
高度個性化分析是趨勢，資料的二次挖掘也是潛在的點，以上是對於技術服務中生物資訊發展的兩種可能，如果測序成本低到普通消費者能接受的話，資料解讀未必不是乙個好的方向，到時可能就會衍生出很多可能，當然市場上已經有生物資訊的公司出現，比如雲平台，wegene什麼的，這些都是當前生物資訊商業化應用中的例子，當然生物資訊的快速發展與測序技術的快速發展息息相關，目前還是「狼狽」關係。期待生信的美好未來！
3樓：
十年後的事情誰能保證呢！要想商業化是需要商業化運營和操作的。說悲觀點，生信也就剛剛成為二級學科，可見其在學術圈的認可和發展都艱辛。
但樂觀點看，由於和各種IT網際網路從技術上比較接近，容易引得各方英雄也好草莽也罷競相躍躍欲試。能成不能成關鍵靠利益相關方！
4樓：
已經商業應用。君以為安吉麗娜·朱莉是一時腦熱嗎？
稍作補充：基因組測序是個性化醫療的乙個有機組成部分，包括轉化醫學、精準醫學也是，都服務於個性化醫療。乃至當代的遺傳諮詢——不能再停留在經典的家系分析，也要結合多種遺傳資訊——多個基因位點，基因組，還有生化指標。
那麼生物資訊學在其中都是不可或缺的。這不，院士的這篇解讀非常到位，並且提到了安吉麗娜·朱莉和姚貝娜： 反思「精準醫學計畫」為中國帶來什麼
--中國科技網。
大資料時代下的生物資訊學專業與生物資訊學職業？
生物資訊從大面上至少可以分成，開車的和造輪子的，搞汽車裝修的這幾類。除了開車的，其餘很少能夠接觸T以上的資料。我最近在實驗室做一些分析，我也不知道算不算大資料，反正一周樣本都跑下來，快10個T了。現在測序很便宜，乙個樣本測個幾百G，然後平行幾個樣本的事情以後肯定會越來越多。什麼是真正的生物大資料時代...
請問生物資訊學如何？
熱門研究領域，前沿研究領域的密集區。適合 1.數理化生農計電背景的科技狂人，科技宅 2.數理化生農計電背景的，不喜歡社會，喜歡學校的人3.生化環農本科，想找個相對不那麼坑的方向的人4.本科生化環農想轉cs 資料科學，又被客觀條件制約難以硬轉的人不適合 1.一心想找工作，憧憬社會的人 2.理科差的人，...
生物資訊學 Bioinformatics 和醫學 健康資訊學 Heath Informatics 哪個就業前景好？
狐狸少爺 樓主所說的健康資訊學，在國內應該是醫學資訊學。目前國內醫學資訊學本科專業主要是在醫學院校開設的資訊管理與資訊系統 醫藥方向 大概有40幾所醫學院校都開設此專業。主要課程就是計算機和醫學相關課程，就業目標就是醫院資訊科，醫療軟體公司。隨著移動醫療，醫療大資料，網際網路健康的興起，該專業畢業生...