Statisticians和Data Scientist到底是怎麼聯絡在一起的?

時間 2021-06-03 06:08:24

1樓:劉樾

多學點類似的課程就會發現,其實很大一部分所謂的「大資料」演算法,都是一些經典統計學方法在大資料量背景下的延伸。主要的挑戰在於你如何在有限的main memory下高效地處理問題,並且保證盡量小的誤差,所以才會需要借助Hadoop,spark這些工具。工業界做這一部分工作的data scientist更偏向data engineer或者是software engineer。

還有一類data scientist個人認為就是statistician,專注於statistical inference,experimental design之類的事情,比如Google的Quantitative analyst。

題主可以根據自己的興趣深挖乙個方向,然後了解另乙個方向的大體內容,就對成為乙個不錯的data scientist很有幫助了。

2樓:嘉慧Lincoln

瀉藥。 Data Scientist現在火的不行,很多物理學、生物學的博士都轉行做資料了,你是Statistic PhD,天然的優勢要好好把握。

喜歡演算法就折騰演算法,喜歡工程就折騰程式設計,總有一合你。

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