1樓：梅菜花豬豬
好吧，其實題主就是在國內測序公司工作了一段時間吧，這技能中規中矩的，跟公司產品目錄似的。
這麼說吧，題主之所以感覺自己總是停留在科研相關，是因為你做的事情就是科研相關，從來都不是真正的科研啊。換句話來說，當你生產了這些資料之後，敢問你產生過任何超出產品報告的 idea 不？因為你還沒有真正做科研的部分啊。
舉乙個例子，我組裡經常會有一些病毒送給測序公司做測序，但實際上測序公司生成的那些產品報告，我們其實只看質量控制的部分，好知道測序做的質量如何。具體為什麼要測序，測序之後有什麼分析，公司那邊根本不管。
所以題主如果真想做科研，那最合理的方式其實是選定自己的研究方向，然後完完全全進入研究領域，從專案的開題到投稿從頭到尾都參與才是正解，這往往需要你重回高校和研究所，國內你即便是去了華大也是胡扯，沒乙個是科研。如果你是想做產業，那你現在的技術就乙個都不要落下，然後多學新技術，熟悉所有 pipeline。畢竟前期不用搞開發，當真是技多不壓身，多一項都大有好處。
2樓：Xi Yang
研究不光要掌握具體技術，還要有科學問題和想法在裡面。你多看看高水平的文章，注意別人都在做那些科學問題？他們解決所用的方法，設計、分析思路是什麼樣的？
另外剛做過乙個專案不算什麼。
3樓：喵星人
我想知道你是本科生畢業，還是研究生畢業，還是……你是怎麼找到那份工作的，你是怎麼做生物資訊學入門之前的入門的…我找不到你，但是希望你可以找到我，藍後聯絡我，三克油…
小白如何快速入門生物資訊學
第12次被改使用者名稱 先補數學，高數線代打基礎，否則基礎的梯度下降神經網路都學不了，再補演算法資料結構，順帶學兩門程式語言，可以夠上一線的生信lab的門檻，也能轉行。真讀研了，有的是時間再學生信的演算法，再學r，再學工具，這些就算純濕實驗的lab的學生也能自學會，沒啥門檻了。 Whytt 先潑個冷...
請問生物資訊學如何？
熱門研究領域，前沿研究領域的密集區。適合 1.數理化生農計電背景的科技狂人，科技宅 2.數理化生農計電背景的，不喜歡社會，喜歡學校的人3.生化環農本科，想找個相對不那麼坑的方向的人4.本科生化環農想轉cs 資料科學，又被客觀條件制約難以硬轉的人不適合 1.一心想找工作，憧憬社會的人 2.理科差的人，...
生物資訊學入門需要具備什麼能力？
梁澤航 首先是對測序原理的理解，這樣才能知道你處理資料需要做什麼以及為什麼要這麼做。幾個比較主流的大類 RNA seq 各種IP 免疫共沉澱 甲基化 晶元等，都有已經比較好的流程，先學會流程，跑起來。然後涉及到的統計學概念要懂，比如p值 correlation之類的要懂 胡煜 換個角度，破下題，可操...