1樓：資料科學那些事
GWAS應該屬於統計遺傳學，和基因組組裝，重測序，RNA-seq等相對"正統"意義的生物資訊還是有些差異。我覺得最相關的公司，應該是育種。也有很多科研服務公司，需要GWAS背景的人。
不過如果對GWAS背後的統計理論比較了解，應該可以輕鬆轉行到大多數資料分析。
2樓：投必得論文編譯
猜測題主可能是在做測序資料分析等的生信工作，然後再根據表型做GWAS。
但是題主中「GWAS之類的生物資訊學」這句話是硬傷啊，GWAS是一種統計方法。理論上來說，會GWAS的人可以完全不懂生信。。。
建議題主改題目，越早越好。比筆者較真的人大有人在，尤其是一些公司的HR。
3樓：鏡窺流星
只要你對GWAS分析原理具有一定了解，這就是你的優勢。
目前生物資訊工程師的職位市場需求仍舊較大，毫無相關資訊分析經驗的進生物資訊公司的大有人在。
如果你想找工作，我可以內推
4樓：河狸先生
生信找工作還是比較好找的，水平不錯的碩士畢業生，基本上各大測序公司的offer都能拿得到，畢業前3-5個offer是沒啥問題的。不過大部分企業集中在一線城市，待遇也就那樣1，建議去大公司
5樓：酸菜
不難，生信工程師需求量較大，市場上有大量測序公司存在，且薪資水平比生物學，材料學，化學，環境學，醫學等專業都高。
我司也在招生信專業的崗位，要不要投個簡歷過來？
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