1樓：
tf2不是已經支援動態圖了嘛，這難道還不算重新設計。
話說pytorch雖然學界用的多（因為改結構方便），但是tf的靜態圖在大規模工業部署上還是有計算優勢的。
2樓：三船
已經重新開發成了tf2了。
然後呢？復現少，產品少，谷歌自家efficientnet和det我印象裡都不是tf2來做的。乙個1.
15乙個忘了版本，同樣的，作為谷歌老相好英偉達出品的stylegan 2 也不是：TensorFlow 1.14 or 1.
15 with GPU support. The code does not support TensorFlow 2.0.。
新品來不及轉沒事，能理解，但是舊的一些極具學習價值的模型呢？全靠tf2的愛好者、有興趣的人用愛發電，民間轉成tf2？
谷歌目前的做法明著來：只要你還想繼續用keras 2.3之後的版本那就必須轉tf.keras才行。
3樓：去太平洋游泳
Tf1.0版本的特點是，先搭建計算圖，搭建好了之後用佔位符傳資料進去。對於debug不是很友好。
Pytorch在這一塊是做足了文章，很好的改善了這個缺陷。後來鑑於這個思路，tf2.0出來了。
但是令人尷尬的是，學術界現在用pytorch開源的比較多，也有繼續用tf1.0開源的。除了習慣用tf1.
0的人會研究tf2.0，其他用Pytorch的用習慣了，不願意轉了。誰吃飽了撐的天天換框架？
我是經歷過tf1.0，pytorch，keras。只不過keras後端可以接入tf，pytorch等。
4樓：
沒必要重新設計tensorflow，如果做不相容更新，不如另起爐灶開發乙個全新的框架
google/jax: Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more (github.
com)
google/trax: Trax — Deep Learning with Clear Code and Speed (github.com)
google/flax: Flax is a neural network ecosystem for JAX that is designed for flexibility. (github.
com)
身在國企，迫於壓力無法辭職，但想掙錢？
六月 我以前也是國企，不好不壞，經濟壓力很大！後來開始嘗試，一邊工作一邊開店，後來有了經驗就直接出來開店，個人感覺還算開心吧！雖然賺錢不是很多！ 大衛 我也和題主一樣也是國企，國企具有的穩定和保障的特點，我想不敢邁出那一步是對自己的懷疑，找到自己想要發展的方向，存夠一兩年的備用金，鞏固現有崗位的實力...
不喜歡現在的職場環境，卻又迫於生活壓力，怎麼辦？
任何的職場環境都是需要你去適應的，今天你所處的環境如果你接受不了，明天在另外乙個職場環境中你還會有接受不了的事情，所以要去改變自己去適應環境，這對於你自己而言是一種成長，嘗試著接受任何的職場環境，你才會在職場中如魚得水，才會越來越厲害。加油。 學而優則仕 不知道你說的職場環境是哪方面的，是自然環境還...
如何回答迫於壓力不得不生下的孩子的「為什麼要生下我」這個問題？
茶蘼 原生家庭的問題交給心理醫生，未來的事情還沒發生，考慮太多沒有意義，計畫不如變化。飯要一口一口吃，等你先生了第乙個寶寶，你和你的家人都經歷了養育孩子之後，再考慮是否要生第二個吧。 摸摸皮 我覺得孩子不一定會問這個問題，但很顯然你現在一直在糾結於這個問題。我一直覺得現代女性，不存在 迫於壓力 生下...