1樓：嘴硬頭鐵
我算是剛進入這個坑，閱讀了一部分文獻加上和老闆的一些交流問答有了一定程度的理解。
這個方向相關的帖子十分的少，我盡量提供一些我知道的資訊。
首先，解釋我認為這個方向是什麼。
CPS首先是乙個系統，所以要將它作為乙個系統理解，要將問題分解為步驟，可以以OS作為例子參考一些思路。
其次，這個方向的文章，很難不和感測器和訊號打交道，因此少不了和控制打交道。
再然後cyber state和physical state是不完全同步的，甚至是不可能同步的，所以這是乙個我們無法逃避的問題，也是這個方向存在的重要意義之一。
CPS和IoT確實是太像了，但是我個人的感覺有點像是公升級版的IoT，增加了更多的智慧型和控制模組，而不僅僅強調聯網，很多任務作應用了一些機器學習的技術，雖然離智慧型還有十萬八千里，但是在向好的方向發展。
有感測器的部分原則上都和CPS可能沾邊，比如說智慧型家居，本身乙個家庭裡的所有裝置也是乙個小的系統，可以通過雲端或者乙個port來進行整合，這裡面可以做的東西很多很多，例如security和privacy的部分，就有大量的工作需要進一步深挖。
其次就是汽車，這個應該是一塊最大的蛋糕了。也許CPS能夠輔助無人駕駛，將其變的更安全可靠穩定。而汽車上的感測器數量是很多的，汽車的數量和mobility也是其他裝置很難比擬的，這就是為什麼不少實驗室都會架設自己的testbed。
另外還有一些和工業農業方面的合作，例如灌溉，能源和電力，這些場景天生就有系統，所以CPS是可以有一定用武之地的。
如果硬要給乙個前景的評價，我認為這個方向距離出實驗室大規模投產（比如等這一波machine learning的熱潮散去，才能更踏實地搞一些與實際生產結合緊密的嘗試？）至少還有10-20年時間，所以如果現在入坑或許做AP的時候就有機會趕上風口？
對這個方向有興趣的話可以看看這幾個會議的工作，也許會有更深的理解。
DAC, EMSOFT, RTSS
以上都屬於個人理解僅供參考，如有偏差或錯誤概不負責。
2樓：
搞電力系統的人也在玩這個。。。
一堆似乎該是社會中流砥柱的當打之年的青年，在最好的青春裡，天天都在做著，自己都知道是沒有意義得事情，開會的時候還要互相捧臭腳「change the world」
猜對了，就是我自己。
3樓：CCY-曹晨煜
正如某些回答所言
拆卡CPS的包裝是很像IoT。但是它比IoT更加強調自治，這一點其實就很不同了
像無人駕駛智慧型製造無人機等領域都是CPS的舞台可是現階段的側重點在於實現功能但是這之後還有很多問題，尤其是安全問題。如果駕駛系統被黑了會造成交通事故；很多黑客會破解並模擬生產裝置的反饋，告訴你一切都在正常工作但實際上已經不工作了；無人機的遙控器為了滿足Real-Time並沒有做核心隔離，很容易就被黑失控了。
所以我認為CPS一些主要的應用還要很久之後了。研究前景很棒
4樓：
CPS-資訊物理融合系統，是傳統控制論藉著網際網路的東風，並加入了物聯網的概念，想使傳統控制論從低谷中爬起來。它把控制、計算和通訊有機結合，使物理世界與計算機虛擬世界渾然一體，目標是實現基於網路的分布式實時控制。
CPS包括的內容比物聯網更多，加入了控制論，更強調控制中對時間的約束。
CPS在基於網路的分布式實時控制的大系統中，必然有很大的發展前景。
如下鏈結是本人多年前寫的關於CPS的博文，
補充，但是，CPS什麼都想吃，感覺沒有吃胖！卻得了厭食症。概念很大，丟失了特色！成了其它技術的大容器。
5樓：Dr Lee
說實話，看看近年來提出的cpps(cyber physical power system)，cpss(cyber physical social system)，hcps(human cyber physical system)，就知道只是專家在畫大餅……
是不是過幾年要提出hcppss(human cyber physical power social system)這個概念呢……
wow，amazing……
6樓：
這塊是控制的人提出的概念
有些搞控制的專家灌水灌多以後腦迴路和正常人已經不一樣了他們奇怪的腦迴路是不太適合分析實際問題的
我覺得應該學好那些正經的，傳統的控制理論剩下的關注Robotics和CS那邊的研究就行了。
但是如果是以灌水為目標的高校控制系研究人員，我隱約覺得CPS還是可以follow一下的。另外很火的可以灌水的還有formal methods&abstraction, quantum systems and control.
7樓：
瀉藥，CPS是以實際銷售產品的提成來換算廣告刊登金額……這個問題能問到我，說明知乎這個資訊檢索和匹配方面存在很大的問題。用那誰誰的話來說就是：你們的產品做得和個……
我謹慎揣摩，你的這個cps應該是物聯網領域的東東。
這個東東火不火，是市場決定，不是政策決定，誰給你錢誰決定。比如這個行業門檻低卻能套取國家政策補貼的話，對有渠道的人來說能火；而真正的風口是市場需求決定，市場需求為此付錢的，政策支援的多為占領戰略制高點的領域，不一定能很快見到錢。
你要有技術做事業，支援你做。你要跟紅利賺錢，還是在市場上找吧。
8樓：
如果開啟CPS美麗的包裝，你會發現包裝紙下是5年前的IoT，如果繼續拆包裝，你會發現10年前的Sensor network…
9樓：小c
應該算是吧。。資訊物理系統。我個人覺得基本上可以看做未來大資料下的面向實際物理物件的控制系統。
是乙個大層面的東西。。但是。。對個人來說。
同時也會感覺比較虛。。。因為個人的力量在這種大系統中不突出。
資訊管理於資訊系統專業的發展前景及其，如何做才能學的更好。。請指教？？？？？
半山 是資訊管理與資訊系統！在我學校分三個方向 管理，計算，資訊學，嗯，本科生教學指導上有。嗯，這專業在我校是數學系，拿管理學學位。如果偏管理方向學習的話，出來網管確實可以 做銷售當然也可以 偏向計算方向也可以考會計的 當然考驗比較簡單，嗯，師兄的話 偏資訊方向，就變成碼農 其實嘛，這個專業比較雜，...
智慧型助聽器的發展前景如何？未來的助聽器是怎樣的？
無錫海之聲助聽器 人工智慧技術上的突破顯著提高了助聽器使用者在雜訊環境下的言語識別能力。源於大腦迴路的深度學習 deep learning 已經成功地被用於自動駕駛汽車上，並且打敗了人類最優秀的圍棋選手。在言語雜訊環境下單憑乙隻麥克風，深度學習便可以將單詞識別率從29 提高到84 這一水平與正常聽力...
資訊管理工作的發展前景如何，在 2018 2019 年這個時間節點還值得進入麼？
提燈魚 一言難盡，還是要看自己，如果有明確以後想從事的行業就不要選擇資訊管理與資訊系統，專業的範圍太廣，達不到精通。本身就迷茫的就更不要選擇這個了，學了之後一樣迷茫。 愛吃貓de魚 我就是信管畢業的，現在從事教育行業，網際網路行業的產品，技術，專案，測試都做過，看自己的選擇，學習到了都可以做，都可以...