1樓：胖黑子
考研：大多數老闆都需要生信背景的處理一些資料，而且最實驗不難，也可以做一些溼實驗。
就業：相比於生物技術，生物工程工資會多2000-3000。
2樓：碩渡考研
近幾年生物資訊學的應用開始逐漸增多，隨著生物醫藥等行業的發展，目前對生物資訊的需求開始增多。此外，在本科生物資訊學的基礎之上適當跨一點專業，達到綜合性會對以後的就業和發展有很大的提公升。
3樓：簡佐義
考研的話，把計算機基礎打好，其實容易，生信就業目前形式還是挻不錯的。
如果深造到博士，可以在高校或研究所做科研，碩士的話，有這幾類測序公司可以去：
一是提供測序服務的，如華大基因，諾禾致源，安諾優達，百邁克等；
二是做臨床基因檢測的，這又分為腫瘤方向、病原微生物檢測兩個大方向，腫瘤方向的公司最多技術也較成熟，而病原微生物方向，由於疫情原因，也熱了起來，新成立的公司融資勢頭也很猛，目前優秀的有金匙基因等，PS：我們公司目前也主攻病原微生物檢測。
其次現在很多大型三甲醫院都在成立自己的精準醫療中心，也需要一定數量的生信人員，這就是甲方，誰說搞生信一定是乙方？
簡而言之，形式一片大好。
4樓：peiqingsong
你可以跨專業考研或者找別的專業工作，很多本專業不好找工作的都跨專業考研或者找別的專業工作，大學很多都是公共課，專業課很少學的很簡單，跨專業考研或者找別的專業工作不難
5樓：
回答過好多次了。
我如果是你的話我會考研。
你這專業吧，他不是乙個工具人專業，工具人專業像計算機、平面設計啥玩意的都算工具人專業，這些人找專業相關的工作都是工具人，給別人幹活的，天天在自己一畝三分地上自己學習。
你這專業適合繼續研究學習。
6樓：
說個實話，沒有哪個專業是容易的 。
從就業的角度來說，肯定是選擇未來薪資起點高的專業，建議還是別蹲在生物坑。題主目前大一，還有選擇的空間，轉專業或者跨專業考研。如果最後還是決定學習生物資訊，目前這個專業畢業的學生就業率相比生物其他專業的好一點，當然只有一點，因為各種測序在如火如荼的進行著，做這些分析的人相對緊缺，但也說不好4, 5年之後的趨勢。
7樓：Flora Danica
回答一下吧。你還沒有認清時勢嗎？現在生信還是很火的(近十年了，火苗沒變小，反而穩進)。
去公司招聘工資介於純生物和計算機之間；考研或者保研都是熱門，很多大學都需要生信人才，畢竟生物在大資料的潮流下開始由猜想主導變成資料主導(這個不知道多少年實現，但是目前是有這個趨勢的，堅決不做生信的實驗室請不要反駁這條)；即便上面兩個都不選，你也可以創業，這年頭生信公司越來越多 ，華大是母家，衍生出來的華小可是個個都很賺錢，功成名就。
你要說疫情導致的工作考研不好辦，我可以理解。但是問出這個問題，讓我費解，我覺得這個不應該是個問題。它的答案很明確，生信很有前途，至少比純生物。
8樓：諮詢師海燕
如果專業學的不錯，考研就業都很好，不知道你從哪了解資訊說不好，現代醫學和生物學等都可吸引生信人。
加油，別因為錯誤資訊誤了前途
9樓：
普通985好211（CS強校或者生信強校，比如中農華農西農）的碩士，月薪大概七八千到1w5，超過1w5的不多。博士畢業能到1w5（稍微高一點的能達到25-30，個別運氣好的能到40-50）。本科很難講，估計中位數在五六千。
生信工資總體相當於同等檔次學校計算機工資的70%左右。但是計算機上限高，比如一線大企演算法sp能給到40w以上。生信能拿這個數的，不說在公司橫著走，至少在乙個部門裡橫著走。
所以很多人會選擇走學術，有機會合作搞專案賺外快。
10樓：司徒鐘
考研我沒考過，不了解。就業的話，目前已知三類：
科研崗。國外的路子是本科畢業當Research Assistant，積攢簡歷申PhD。國內研究生勞動力充足，給老闆當苦力機會不多，不如直接考慮讀博。
反正最後都是要讀博的。博士畢業之後就是老套路了，博士後->教職/研究所/醫院。難不難？
科研崗這條路不同學科差距不算太大。好就業的專業，很多人直接就業了。然後其他專業的半路出家過來，大致上是平衡的。
生物/醫療服務公司，主要包括科研外包、測序服務、醫療檢測。不可避免會需要生信人才。待遇有高有低，這個挺看機遇的。難不難挺看運氣。
轉IT。相比於CS科班來說，競爭力確實要小，除非接觸過生信軟體開發專案，而不是運維式生信（裝機/跑軟體/寫指令碼）。所以要進BAT這類IT企業會比較難，但還是有很多生信人就是進去了。
難不難？看個人實力。學習能力差的人比較難。
11樓：賴過房
不用迷茫，學好了專業知識才是硬道理。否則再好的專業學習一塌糊塗，一樣不好就業，一樣考不了研究生！加油( _)！相信您可以
12樓：研小寶小飛象考研
自己帶學員，這類問題是問到的高頻問題。
屬於專業和就業橋梁沒有搭建好。
通常我會把學員所選專業，全國排名調出來，建議使用學科評估中心的。然後把前位次院校的畢業生就業質量報告進行分析。如果院校沒有公布分專業具體資料，可以查閱學院具體官網。
這樣可以獲得乙個相對客觀的結果。
題主的專業就業資料，相對於經管通訊計算機的確不理想，當時比起哲學歷史，要好很多。
不過題主優勢在於時間。英語、數學、計算機語言，屬於現代生產三大神器。建議題主搞好。考研換專業或者本專業更進一層，未來可期。
13樓：ribozyme
鞋腰，大一做什麼都是來得及的，轉專業或者準備考研都是。
能給出你的建議是，大一的課程（如果不轉專業，還包括大二的課程）好好學，不光是應付考試拿學分。而是對這乙個學科有完整系統的了解。從這個意義上說，學多麼好都不算好。
如果你轉專業，很可能要要求大一的成績達到乙個標準。如果你不轉專業，研究生階段的學習和研究相當大的程度拼的是基礎。
覺得難很正常。人生往後，會越來越難，越來越不公平。定好目標，計畫，然後去做就是。這碗雞湯我覺得不算有毒吧。
生物資訊學考研推薦？
VH留學理科V仔 不妨申請一下保研，多數學校都有暑期夏令營這樣的活動來篩選全國報名的有保研資格的同學，申請材料無外乎簡歷 個人陳述 推薦信這些，入營的話表現良好還是有很大機會進入理想的學校的。例如同濟大學2020年優秀學生暑期學校活動通知 同濟大學2020年優秀學生暑期學校活動通知 持續更新中 同濟...
大資料時代下的生物資訊學專業與生物資訊學職業？
生物資訊從大面上至少可以分成，開車的和造輪子的，搞汽車裝修的這幾類。除了開車的，其餘很少能夠接觸T以上的資料。我最近在實驗室做一些分析，我也不知道算不算大資料，反正一周樣本都跑下來，快10個T了。現在測序很便宜，乙個樣本測個幾百G，然後平行幾個樣本的事情以後肯定會越來越多。什麼是真正的生物大資料時代...
請問生物資訊學如何？
熱門研究領域，前沿研究領域的密集區。適合 1.數理化生農計電背景的科技狂人，科技宅 2.數理化生農計電背景的，不喜歡社會，喜歡學校的人3.生化環農本科，想找個相對不那麼坑的方向的人4.本科生化環農想轉cs 資料科學，又被客觀條件制約難以硬轉的人不適合 1.一心想找工作，憧憬社會的人 2.理科差的人，...