1樓：zeray張
我是海外學quantitative finance專業的，你這個課程體系數學知識太少了，真的太少太少了而且程式設計也不多。我在quantitative finance的必修課幾乎每一門都是數學和程式設計緊密結合(金融知識只有一點點衍生品的概念)。你這個量化金融專業我覺得這麼培養幾乎是廢了。
2樓：瘋貓子
這個學科的設定，其實還是傳統的金融專業的學科設定，只是加入了一些跟量化有點關係的科目，然後換了個高大上的名字。
如果要學這個專業，也是可以的，但是要補的其他知識和技能就非常的多了。基礎數學科目不能少，統計學概率學，現代，離散，微積分這些都是用的到的。程式設計，matlab，python，然後再來乙個高階語言，這些也少不了。
最後就是真心的建議，根據我的經驗和我所接觸到的人群來看，如果你想走專業量化這條路，那還是想辦法出國讀研究生吧。
3樓：
可以參考下cmu mscf的課表，我的理解其實就是統計/機器學習 -> algo trading/stat arb + 計算機 + optimization - > portfolio management + numerical_method/stocal -> option. 雖然其實說不上hardcore, 但是都是現有基礎的理論再到實際的應用，不能說內容有多好，但是我覺得這個才是正確的思路，其實最重要的還是基礎的能力，尤其是統計和計算機。
4樓：王克勤
沒猜錯的話這個應該是浙工大的課表~
相關的課程設定還是覆蓋的不錯的，不過要學好還是要比較辛苦的。
其實能上Python程式設計，CTA策略實踐就可以看出講的東西還是相對比較前沿的，大部分學校都不會開類似的課程的。可以說如果這些課程都能取得乙個比較好的成績的話，掌握的技能已經足夠大部分量化類崗位的基礎工作的要求了。
當然你可以多使用一些開放的網際網路平台做一些嘗試，畢竟自己喜歡是最重要的。
RiceQuant公尺筐量化交易平台
5樓：BigQuant
能看到這樣乙份量化專業培養計畫，足以證明量化投資的發展趨勢。
培養計畫是很豐富、充實的。如果只是大三大四兩年學習，恭喜你，你的大學生活很充實。
我的評價如下：
比金融專業多了很多特色的課程，比如金融資料探勘、人工智慧&機器學習、金融市場微觀結構、量化策略與量化實測等
缺少行為金融相關課程設定。量化投資是在非有效的市場中價值更大，量化賺取的收益很可能使市場的無效和低效性，因此可以增設一些行為金融相關課程，從心理學、行為學、社會學的角度來研究金融投資行為。
計算機課程較少。目前的培養計畫可以作為乙個量化策略研究員的課程體系，但是如果是量化工程師的話，計算機相關課程有點單薄。量化在實踐中還會涉及到資料爬蟲、大資料處理、效能分析、回測系統搭建等具體問題，因此可以增設一些計算機課程。
人工智慧和機器學習、深度學習課程可以有所增加。目前子啊量化領域，傳統策略盈利能力不斷下降，厲害的私募都在使用機器學習、深度學習的理論知識來挖掘非線性收益，因此可以增加相關課程。
課程設定其實已經很充實了，對學生自學和實踐能力要求極高，想提高量化能力的小夥伴可以關注：人工智慧量化投資平台.
6樓：LelouchCodeGeass
如果有計算機培養計畫，直接學計算機吧。
量化金融不好找工作，真心不好找啊。
工作機會很少，競爭人才多且都實力強勁，海歸找不到的都很多。
當然如果你對量化金融很感興趣那就是另外一回事情了。
7樓：老楊叔聊志願填報
很可能，這個新專業掛在金融學院（也有可能是經濟學院、財政金融學院）下面，如果是掛在數學學院統計學院下面不太可能只有這些課程。
8樓：
瀉藥~感覺上少了些量化類科目例如隨機過程、隨機微分、ode/pde還有回歸分析/範疇性分析之類的，線性代數類的operation research/linear programming也缺了點，這些對機械學習基礎有幫助的科目不太夠，而且我認為時間序列這門課真的不能少，尤其是當中頻譜分析和garch/igarch那些內容。
東亞地區量化底子比較好的本科計量金融專業可以參考一下hkust的rmbi，nus的quantitative finance和cuhk的quantitative finance and risk management science。
HKUST 25th Anniversary - Innovating Today - Imagining Tomorrow
Quantitative Finance | NUS Bulletin
Interdisciplinary Major Programme
9樓：北沢
量化金融落腳點還是金融，所以這份培養計畫沒毛病。與國內開設的金融工程專業相比，實務的課程多一些還是挺有特色的。課程設定的話還算比較全面，有些課程是國內院校碩士階段才會開的。
計算機和數學是可以滲透在這些課程裡的（當然貴校具體是否如此施行未可知）。
唯一值得去思考的是，兩年時間能把這些課程吃的多透的問題，並且帶課老師的眼界和視野也決定了你在這個專業能收穫多少。建議去了解下這個方面。
10樓：Leo
課程設計不錯，但估計都是點到為止所以就沒啥用，畢竟好些課程想學好需要大量基礎課，比如機器學習需要的前置課包括高等數學，概率論，統計學，統計推斷（高階版統計學），線性模型，多元統計，是不是已經暈了，但你不學這些你的機器學習只能是用用現成軟體包，結果靠碰運氣。
若真想做量化，最好本科學數學輔修個金融或自學CFA，研究生學統計（留學去看看挺好），最好讀到博士（主要培養你發現思考解決問題的思維），期間會需要用到軟體，推薦Matlab或Python，自學就行。
量化需要的數學（統計）計算機和金融裡面，第一樣是硬核，就像基本功，後面兩個容易補也不需要太難。最後，本科是進不了好量化公司的，無論學啥。對新人，我們就傾向招理工博士，畢竟經過了正規思維訓練還是不一樣的。
11樓：被姜太公釣上的魚
課程合理啊，本科本來就是入門教程，這些足以讓你建立對量化金融的認識了。
如果真想從事這方面的工作，兩年的時間學習這些課程，強度會很大，目測就是天天要在學習中度過了！
都說高考決定大部分人的命運。現在大學的專業的選擇也可以影響你未來的路途。做好選擇，堅持走下去就可以了！
沒有時間序列分析、隨機過程等這些課程，壓力不算太大。認真學，會有回報的。
12樓：派帶星
統計學(數學)強答一波。
這份培養計畫更適合研究生。
因為裡面的大部分課程如果要學好需要紮實的數理基礎。
如果考試不難不想學深也可以水過的。
13樓：
先說專業，金融收入好於機械收入。
後說課程內容，這就是乙個CFA課程。
再說CFA， 相比研究生，內容廣泛但是沒有深度（其實就是什麼都了解什麼都聽說過但是什麼都不會）。
就國內CFA人數分析，考個CFA好過大多數國內大學的金融碩士 （我說的是大多數，沒說全部阿，勿噴）
結論好好學習
14樓：Victor 71
從課程設定角度來講，已經很科學了。既有金融學基礎，又有資料探勘，投資組合等課程。本科生課時有限，能把這些課程的表面學完已經很不容易了。你的這個課程如果學透了真得需要研究生
15樓：
計畫是個好計畫。不過這個強度，當學生都是超人呢吧。
還是跨專業選學，真的是能下功夫還有優質的腦子才能學清楚吧。
不知道你們用的都是什麼教材呢？
16樓：馨姐在土星
總體來說很不錯，比國內很多金融工程專業的要好很多。
第乙個問題是：這裡面時候沒有列舉高數，線性代數，隨機過程，常微分（偏微分）方程這些基礎的數學課程嗎？數學和統計的課程偏少了
其二：量化金融的方向有很多，最基本的就包括量化交易衍生品定價風險管理這幾大類以及輔助Trader或投行的quant strats 這份課程好像是針對量化交易較多的對於其他兩類的設計有欠缺
其三：程式設計課程只有一門python，雖說python確實在量化金融領域流行，但是也還是要懂一些資料結構之類的至少外資投行的面試會用到的
個人認為要打好以下幾類的基礎：
金融類：經濟學會計學公司金融權益和固定收益衍生品資產管理投資學
數學類：高數，線性代數，隨機過程，常微分（偏微分）方程，統計學，時間序列分析，數值分析
17樓：莫蔚彬
這部分基本全部都可以自學吧，慢慢思考每乙個細節（書上能告訴你的，大多不是細節，自己腦中要多假設一些東西，推導一些東西）。
18樓：zzl
課程是很合理，但往往是外強中乾。況且，我們乙個學期4/5門專業課，這個安排的那麼多，要不然深度不夠要不然都挺實在但根本學不過來
19樓：
感覺沒看到Pricing的課，這個應該是quant挺重要的知識吧，買方的一些課看著很有趣，如果有這個方向發展的計畫應該會很有幫助
但是總的來說涵蓋的面太廣，有一些課作為CFA的內容其實和quant並沒有什麼太大關係，感覺像是MSF和MFE揉在一起的結果，個人覺得倒不如強調其中一方面然後加強課程深度（現在這樣的課程設計很難讓學生完全吸收，這樣競爭力反而還會不如純粹的MSF或者MFE畢業生吧）
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上面是看到課程表直接想到了碩士專案。。如果是本科的話，個人還是建議打基礎，最好把數學，統計或者計算機中的一項（三項當然是最好，不過難度很大）學到和對應本科優秀畢業生差不多的知識水平，再加上相關的金融知識，會更有競爭力。課程表裡的很多quant課程如果沒有相應的理論知識儲備，個人感覺是很難學到精髓的
20樓：
毋庸置疑，無論從前途，薪水回報，工作強度，受人尊重方面，金融比機械好的多。。。課程看著設定的還可以，而且這課程看著是側重交易方向的，大學課程的設定遠遠落後於實際金融交易，基本上當做基礎性科普。。。窮學理工，富學文，可以轉過去。
21樓：林海投研
非金融專業，也想過來交流交流。
感覺課程設定上，從金融方面的巨集觀微觀都有涉及，計算機方面Python和人工智慧的課程也都有設定，從課時上看還是很均衡的。
不過每個課程課時都不多，我覺得是鳥瞰式的介紹課程，程度應該不深。
大一分專業 公共事業管理 金融 量化金融 國貿 財管 選哪個
Damn 看你數學還可以，如果還想繼續學數學的話，可以報金融專業，如果還想學點程式設計的話，建議報量化方向。公管，國貿這類專業本科階段專業性不太強，學了，就業也未必能找到相關工作，看自己興趣。 慕容廣場 說一下量化金融專業，17年在學tbtrade量化投資策略，我們老師和我們閒聊，說幾年前開設過乙個...
一本學校金融專業，學生考研哪個學校會比較好？
九九 本人一本金融專業學生 還在迷茫中 首先，判斷是否讀研。我們已經讀過十幾年書了，在文學理學哲學等方面都已經有了一定的基礎，已經掌握關於生活的基本認知，可以掌完成一定的工作。從考慮就業出發，如果本科學歷找不到理想的工作，可以選擇讀研。其次，明確讀研專業。其次，學碩or專碩 1 研究的方向不同，學碩...
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齊天大聖 機構工作人員肯定是會跟你說有必要參加的，其一，可能會說你學的金融，金融與會計分不開，只有把會計類弄懂弄通金融才會學的更好 其二，學金融的同時又學會計，能夠增加你的就業選擇麵，金融和會計類的雙選擇，對於職業發展大有好處 其三，學校層次不夠，證書來湊，可以幫助你提公升自己的競爭力 其四，各個地...