1樓：
都有點幫助，但是又感到都有非常大的缺陷和不足。
只能說，讀了很多書、很多文獻，慢慢揣摩，不斷推進。
逐漸回到始點，什麼是計算機，什麼是計算機的計算與處理，怎麼計算與處理，乙個特定的計算機系統怎麼構造。
以這個始點出發，揣摩相關的技術，猜測相應的思想思路。
2樓：小馬
哪個書幫助最大不好比較，可以說每本書都沒起到大作用，但是每本書都起到作用啦，沒有那本書能提供捷徑，只有讀無限的書做無限的練習才能達到自己的目標。
3樓：大樹聽雨
對於本人初學時，幫助最大的是「PHP和MySQL Web開發(原書第4版)」。從事的是PHP開發工作，啃完這本書之後對於出去找php工作完全就夠用了
4樓：
這和自學的目的以及考核的方法有關。
比如自學的目的是拿文憑，考核的方法是考試成績，那麼自然是那幾門專業課的書籍或者考綱是最有幫助的。
作為非科班出身的愛好者，學習的過程開始於少兒時期，一直延續到現在。也沒有太明確的目的，就是感興趣。所以書也是來者不拒，只要書本身寫得不要太差，基本都會讀。
所以那麼長時間累積下來的確是讀了不少，各種細分領域的。要說最感興趣的領域我想有，說最有幫助的感覺就是一片大平原，都差不多程度地有幫助。
如果說自己覺得水平增長最快的，那就是被老闆逼著實際要做專案的時候，特別是被關在小黑屋裡突擊攻關的時候。這時候最有幫助的書當然是能夠告訴我解法的書，可是我至今並沒有能夠找到一本。這種時候基本都是要整合很多很多不同的資訊，並沒有完整的書可參考。
5樓：小春
《計算機組成原理》
《作業系統》
《資料結構與演算法》
《資料庫原理》
《計算機網路》
作為曾經跨考兩次都上岸失敗的……書名都快刻在DNA裡了。
至於為什麼失敗……嘛，從12月才開始準備能不失敗麼（逃
6樓：FRain
應該是上中專看的一本書，那是一本非常老的書籍，很薄，但那本書講了基礎cpu的原理，網路應該算是我的啟蒙老師了，為後期看計組打好了基礎。
7樓：老虎說
我是php程式設計師
最開始入門的時候，php是在課本上學的，但是全面認識php還是在官方的開發手冊上
前端開發入門是在w3cschool上
資料庫也是課本上學的
總體來講大學的計算機課程是入門教材，官方的開發文件是全面學習的教材，也可以直接從官方手冊上開始的
8樓：
究竟什麼是程式：SICP
資料結構和演算法：Introduction to Algorithm演算法中的數學：Concrete Math
工程實踐：Programming Pearls當然，以上這些都沒卵用
最有用的還是Leetcode
9樓：
資料結構：《演算法導論》資料結構部分， 《演算法》紅色那本還有各種部落格。
演算法：《演算法導論》主要是計算理論（P NP，規約啥的那一部分）和近似演算法那一部分，別的書上很少有講的清楚的。
組成原理：主要是教材，唐碩飛那本。
作業系統：OSTEP
計算機網路：謝希仁的教材，自頂向下，還有一些RFC文件。
編譯原理：主要是教材。個人覺得不做這個方向也沒啥必要深入。
深入理解計算機系統：粗略的看過一遍，算是一本大雜燴吧，給了乙個計算機世界的完整體系。
這都是一些基礎的書，其他視方向而定吧，不同方向看不同的。不要想著有本屠龍寶典，看了就能冠絕群雄。
10樓：
《幽默溝通技巧》
長時間與電腦打交道，忘記了人與電腦之間的差別，這可能成為我們與正常人交流的障礙。
要注意，人不是機器，不能用對待機器的辦法和人相處。首先我們是乙個人，其次才是一名程式設計師。
11樓：乙隻小熊
哈哈，每次看到這樣的問題都會收藏一些回答吃灰。控制專業正在自學程式設計的路上，目前學的C++，用的書C++ primer，先確定個入門的開始，後面的慢慢來唄
12樓：攤牌
《C primer plus》
《資料結構與演算法分析—C語言描述》
《計算機網路—自頂向下方法》
《計算機組成與設計—硬體/軟體介面》
《MySQL必知必會》
《Linux鳥哥私房菜》
《深入理解計算機系統》
《Essential C++》
先寫這些
13樓：Baklib
圖靈獎獲得者、貝葉斯網路之父集大成之作，超越大資料與深度學習，指明人工智慧時代人類社會的演進方向。《思考，快與慢》《人類簡史》之後的又一本思想力作
豆瓣評分9.5!復旦大學邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯袂推薦！
深受好評的深度學習講義蒲公英書正式版！系統整理深度學習的知識體系，由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法。更適合中文讀者的深度學習圖書
零基礎學Python3，Python程式設計從入門到實踐，詳解利用Python進行資料分析、機器學習、網路爬蟲的Python程式語言基礎，完整覆蓋Python核心技術，助你快速入門並進行專案開發實戰。
首頁 | Baklib官網-專業的知識庫及幫助文件製作軟體
14樓：cserbo
幫助最大的肯定是那些經典的圖書了。首先說明一點，要想把程式設計學的好，要想成為技術大牛，千萬不要自學的時候看國內的書，都是些什麼亂七八糟的玩意，抄人家外國的還抄不到重點，看這些書學習能學到啥，影響技術品味和發展，每乙個課都在網上搜一下最經典的書是那些，直接找過來硬啃，啃下來了技術能力就會有大大的提高。
15樓：數之何
演算法分析、編譯原理、計算機組成原理、作業系統、資料庫。達到提高：編譯原理、演算法設計與分析。轉碼：組合語言程式設計、c語言程式設計、資料庫系統
。高階：c++程式設計經典教材(豆瓣9.2)、c++primer(豆瓣9.2)、計算機網路(豆瓣9.2)、資料庫系統、前端、演算法設計與分析。
深入：計算機網路（ifftproject譯名，已改名中文版）、編譯原理(豆瓣9.2)、資料庫系統原理。工程實踐：c語言程式設計(豆瓣9.2)
(豆瓣9.2)、c++程式設計經典教材(豆瓣9.2)(豆瓣9.2)、現代作業系統(豆瓣9.2)(豆瓣9.2)(豆瓣9.2)、copyleft
程式設計、linux系統程式設計、intel.net.framework.x86programming.(豆瓣9.2)(豆瓣9.2)、codeblo
cks原始碼解析（第二版）(豆瓣9.2)、codeblocks原始碼解析(第二版)(豆瓣9.2)、c/c++primerplus(豆瓣9.2)、
c++primer2(豆瓣9.2)、c++程式設計原理、cprimerplus(豆瓣9.2)、c++primer黑白版。注：以上書籍對新手學
c語言程式設計都有幫助，但是書籍要選擇適合自己的，書籍是程式設計的聖經，不要為了貪多而選擇囫吞棗，書籍是學習的基礎，更是老師。個人在這篇文章所列的書
16樓：想打遊戲
不是自學。
又能力的看英文原版。
各語言的官方教程。別看啥速成的書。
學c或cpp語言體會一下，再去看機工社的黑皮書，理解一下計算機原理，接著資料結構，資料庫，再拓展出去。
個人是這麼過來的。
17樓：北南
第一本，我覺得是譚浩強的c程式設計，雖然後來很多人都罵譚浩強老師，但我小時候真的是看他的書入門的。我不是說他的書寫的好，而是當初沒有別的書可以看，我想我這一代的程式設計師很多都是看他的書學c語言的。這個功勞還是得給人家，他的書成功武裝了前網際網路時代的中國程式設計師。
當然，如果你現在想學c語言，我覺得一般人也沒必要學純c，結合C++一起學就好，推薦這本（這是我四年程式設計課助教覺得最好用的一本教材）
C++: A Beginner's Guide, Second Edition (0783254043275): Schildt, Herbert: Books
第二本，早年間北大NOI的一本書，我不記得書名了，其實就是資料結構和演算法。我覺得科班學演算法，還是要多關注演算法的證明，這一點我學生時代就比較忽視，總把演算法當作乙個技能來學，其實是不好的。
第三本，dos參考手冊，現在看來這本書完全是浪費時間，細枝末節太多。但多少為我開啟了學習作業系統和shell程式設計的門。這也是我第一次debug 彙編。
第四本，比爾蓋茨的未來之路，這本書傳到中國還是很快的，應該在95年或者96年我就看到這本書的中文版了。我是看了這本書才真正決定以後要專業從事計算機相關的工作的。推薦閱讀，很多小故事，很打雞血。
第五本，離散數學。小時候一直斷斷續續的看，當時也不知道有什麼用，就跟我讀金剛經一樣。。。
第六本，計算機體系結構。當年過博士qualify考試的時候，有兩道體系結構的題，多虧了小時候看過這本書。當然，這本書對後來學習作業系統和系統設計也非常有用。
有機會我再補充吧。。。
18樓：pjb
自學計算機有一定的難度，所以要循序漸進，不能貪多求全，貪快求速，否則會失去信心，望而卻步的。
建議先從基礎開始，不要一上來就學習演算法、作業系統等，這些書比較難讀，會讓你失去繼續學習的興趣和動力。
作為一名計算機專業人員，我建議初學者先讀三本書，一是計算機基礎或計算機原理，二是資料結構，三是Python程式設計入門。如何，用Python程式設計一段時間，感覺熟練後，再高階讀其他書。至於第二階段該讀那些書，以後再回答。
關於為什麼先學Python，請參考我的其他回答。
19樓：peiqingsong
我是學微電子的，自學數字積體電路，和計算機有一點關係關係很小，學SOC核心啟動我都沒學會，後來就轉到器件，以後有機會還會學數字積體電路，計算機專業也做晶元，還是有點關係
20樓：lld
我比較菜，只有一本書
大理石封面機械工業出版社演算法導論
圖我也不上了吧
前後也就看了兩遍
第一遍啥都沒看懂
看第二遍是因為做專案/研發的時候需要找思路，就又翻了一遍
對於我來說，開啟了我模型化與流程化思維的方式，把數學邏輯和程式設計演算法之間的轉換（證明）交給了我（不過大多不太懂，因此是交而非教），對於我這種非科班的人太重要了！
寫方案的時候經常會用學來的套路，描述問題—建模—找個資料結構表達—將問題對應到資料結構上—找個演算法（或者變變形）—感性推導（舉個例子試一下）—理性推導（一般性證明，不過大多寫的很費勁）
沒有這本書，我應該沒能力學習後面的計算機圖形學、影象處理和各種學習（機器、深度、強化、遷移）。
因此我只推薦這一本，學好這個就算是程式設計入門了，餘下是做什麼其實隨意，餘下用什麼語言看需求（反正一周學一門）…
有關計算機程式設計有哪些好的書籍？
TroyLiu O Reilly 出版社和 Manning 兩大出版社的書，感覺都是經典，不管你研究的是計算機哪個領域，看他們兩家的書就對了。 小齊本齊 好書？一本好書可以改變你的一生，一本爛書可以把你帶偏。以此標準，我只推薦這一本會改變你整個思維方式的好書，誰讀誰知道。其他的書，看我的這個 Git...
計科新生對自學，計算機，數學的疑問
不好意思沒名 剛剛剛剛好聊到這本書 據說不錯 還是不要脫離老師吧，再怎麼樣老師講的也比你自學能抓住重點，何況你是個新生，地基沒打好別想著蓋樓 劉啟明 看完題主的描述，給我的感覺是題主是乙個典型的 乖學生 中學的時候沒有想過自己以後到底要幹什麼，高考是為了什麼，只是按照著學校和家長的安排矜矜業業地學好...
剛自學計算機，有哪些值得推薦的書
已登出 0，答主是三流大學大一新生。1，C 語言的話，知乎京東推薦最多的就是 C Primer Plus 了。最好別看 K R 的 C 程式語言 那貨年代太久，買回家供著就好。網路課程的話推薦中國大學mooc 上的浙江大學翁愷老師的 Mooc課程。2，Python3 的話推薦 廖雪峰 老師的教程 h...