1樓：星辰大海
機械裝置的智慧型故障診斷，跟機械和機器學習都是沾邊的。雖然在企業一直都用不起來，但是碩士畢業還是綽綽有餘的。
[2]。畢業後可以轉行到網際網路公司，我很多師弟就是這樣的。
M. Zhao, S. Zhong, X.
Fu, et al., Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.
1109/TII.2019.2943898.
2樓：
這個程式設計、演算法，都是要靠自學的，老師也只是給你一些書目讓你自學。很多書都是非常好的，好好讀，好好理解，多實際操作幾遍，慢慢就懂了。
3樓：範澤宣
個人建議還是找準方向，著重練習程式設計能力還是很重要的，可以刷leecode，其他並不太建議，即使是機器視覺也有很多方向，針對自己感興趣的做出實際的demo也遠比泛泛的學來的好。
4樓：SimpleSmile
題目要是改成轉行機械人，更加符合題主描述吧。
機械人不光要程式設計好，力學結構，運動學原理也要好好學習，推薦李澤湘大牛的A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation，好好學習機械人運動的數學理論。然後能，多參加比賽啦什麼RobotMaster啊，老師不管就多參加實習，積累專案經驗。
5樓：Tjoint
首先機械人是非常複雜的乙個方向，涉及的面非常廣，機械設計，加工製造硬體電路，軟體系統，控制演算法。還有機械人有工業機械人，服務機械人，有輪式的，足式的。你要想清楚你想做什麼？
做機械，做程式，做硬體電路？整體來說機械人還是偏工程一些，所以看你想做什麼？機械人真的太大了。
想清楚了，然後選擇乙個細份方向，找相關專案學習一下。
6樓：小不點兒
純機械方向可能需要研究一下機械人的運動形態運動軌跡之類的（我不是學機械的不太了解）
拓展的話可以考慮學習微控制器對舵機進行操控，學習比如影象識別的軟體演算法之類，但是這些太廣了比較難專精
如何看待 學機械不讀研就沒有未來 的言論？
Ninemiler 我的建議 1 讀研 2 不要想那麼多後果 例外，這很影響判斷，不要想我讀研了可能有哪些不好，種種利害 我工作有哪些好，種種利害 3 年輕人，學歷還是越高越好，定工資有時候學歷是硬標準，在職再讀研就比較麻煩 4 還有幾個月，下定決心就立馬行動，專碩還是學碩，哪個學校，多和正在準備考...
研一在讀機械碩士想轉行C C 軟體開發，是退學直接培訓社招還是自學走校招？
讓我們乘坐時光機 不要退學，想轉行c 軟開就可以在網上找一些培訓班課程，自學作業系統網路，資料庫MySQL redis，資料結構與常用演算法就可以，做乙個高併發webserver專案，刷一刷leetcode就可以了，網上資料很多。第一培訓班課程很水，第二培訓班課程進度很慢，第三教的一些專案都被水了太...
研一，在學機器學習和深度學習，為什麼感覺越學越不會，怎麼解決這個問題？
hauneam 我也是剛入門的小白，我感覺新手入門還是建議找一些課看吧，書上那些推導真的勸退。b站上或者youtube上吳恩達老師的機器學習，深度學習，還有李毅巨集老師的機器學習課程都超級棒。 Y.Huang 建議還是找個有經驗的人好好請教一下吧。PRML第三章是Linear Regression，...