大資料專業學起來會不會很累

時間 2021-05-10 15:11:06

1樓:青島萊牛教育有限公司

任何專業學有所成都不會很輕鬆,但是,成功之後獲得收穫是非常值得開心的。

學校開設大資料的相關專業,時間上來說,沒有其他專業開設的時間長,課程上仍舊有很大的發展空間;

其次,任何專業想要學習到一定的水準,都需要不斷地進行知識的補充,進行不斷地學習,特別是計算機相關專業,在正式踏入工作崗位之後依舊需要不斷地學習對自身進行提公升。

然後,學校的一些專業有著與資料相關的課程,而大資料相關專業所處理的資料量會比資料相關專業所處理的資料量要更加的龐大、無序

2樓:Evan要加油

不會。由於門檻是計算機分支裡相對較低的(相較於體系結構、網路、資訊保安、CV/NLP等),而且又比較熱門,所以現在外專業轉行計算機的大部分都在做大資料了(另一部分在做AI),甚至還有不少本科是文科的同學研究生轉行資料科學。

3樓:cici-k

我對大資料專業沒有太多的了解,印象中是偏理、偏it的,不好評價到底累不累。

說些偏題的,大學其實沒有什麼專業是輕鬆的,而且也不必過分考慮就業率什麼的,畢業後不從事原本專業領域的工作已經是常態了(本人就是其中之一)。

所以說,在糾結選哪個專業的時候,個人建議優先選自己喜歡的感興趣的,如果自己都不喜歡,那在別人眼裡再好的專業也是白搭,自己學不進去才是問題啊。

4樓:景昃肥肥

如果以後執意從事大資料方向,前期需要把計算機基礎基礎打好,所以累對一般人是肯定的。

我也是大資料相關專業,某普通本科大學四年學得東西都很基礎,不過大部分人畢業後選擇大資料行業少之又少。首先是門檻相對高一般中規中矩的公司要求碩士以上學歷,其次能力在大學學得只是皮毛,技能遠達不到公司要求除非本科名校且參與過實際開發專案,然後二線城市大資料崗位也很少,反而軟體開發崗位需求更多,所以班上有很多人除了選擇考研考公,去選擇了計算機軟開開發或者金融行業。

我的意見是你高考後選擇乙個感興趣的專業吧,法律,醫生,會計,漢語言等等。如果對大資料之類專業熱忱無比且願意吃苦,那我覺得可以一報,畢竟是新興專業未來前景應該不錯,進可以考研去研究演算法圖形,視覺,退也可以從事軟開和考公。但不要是因為覺得大資料人工智慧聽著高大上就一股腦就進來,否則這是一座圍牆,想扎穩腳跟在這個行業,付出的艱辛肯定是要很多的。

5樓:

初心錯了

你要想的不是學什麼輕鬆

你要想的是你的天性最適合學什麼

你在想大資料學起來累不累,這個問題的本質說明你學習是想輕鬆。但真正的學習從不輕鬆

只有熱愛的東西才能讓你心甘情願投入並做出成績父母的建議缺乏對於世界真正理解的洞見,建議靜下來看看自己的內心真正熱愛什麼

跟隨內心的指引,學什麼都能學好

6樓:成都加公尺谷大資料

在最近很多平台透露出來的平均薪資排行榜上,IT大資料一直名列前茅。從薪資待遇方面來看,如果你在意自己的工資收入,那麼大資料行業一定是你的首選。並且哪怕你是半路出家,沒經驗學歷不夠好只要你願意去學去入門,你依然可以進入行業拿到高工資。

並且近幾年網際網路的盛行,資料表明,中國手機上網的人數已經達到了9.86億,說明大資料的出現一方面來講改變了人們的生活方式,另一方面也改變了傳統行業的發展模式,現在隨便乙個行業都變成網際網路+了,未來網際網路的影響還會越來越大。

所以從行業發展前景來說大資料行業的需求很大,並且只要你有信心,你想從事這個行業,你想學,那麼人人都是可以轉行 IT的。

7樓:加公尺谷大資料

這個與性別無關哦,你想學當然能學,而且個人認為女孩子的細心更能夠幫助學習大資料,你也說了自己數學思維還行,那麼學習大資料也會更容易些。而且家裡人也支援,就算你有些時候堅持不下去的時候,家人們的支援也能幫助你渡過一些困難的時期。

大資料行業學習起來是比較累的,相對於其他IT知識,大資料耗費的精力與時間都要更多多大,但是這個努力的付出是與收穫成正比的,大資料學習得雖然很累,但你以後的工作得到的報酬也很多。

大資料行業目前有三個發展方向

1、大資料開發:大資料開發是比較難的,學習起來有門檻,所以這個一般需要打好基礎,才能夠學好,當你學好學明白後,在日後找工作方面是不用擔心的,該發展方向就業好,人少,薪資高,但也對你的職業素養要求高

2、大資料分析:這個是目前較多人發展的乙個方向,相較於大資料開發,這個的門檻就要稍微低一些,但也不代表不需要學習門檻,做任何一項工作都需要基礎知識紮實。人比大資料開發多一點、薪資也高、職業素養較低一些。

3、大資料科研:這個就是比較權威的乙個發展方向了,需要你在這方面有業內極高的知識能力才能擔任這項工作了,工作雖難,但薪資也是不言而喻的。

個人建議你在大學期間打好基礎,大資料行業是很有發展潛力的,現在大資料人才少,但又需要這種人才,在未來的發展中,大資料更是不可或缺。

8樓:芒鉤

大資料行業不辛苦,但是學「母親想讓你學的專業」會很辛苦。如果你上了大學發現自己不喜歡這個專業,未來要麼面臨痛苦的換行業,要麼忍受四五十年吃屎維生的生活。如果是你自己選的專業你不喜歡,你只能怪自己的幼稚。

而母親選的專業你不喜歡,甚至可能成為家庭關係破裂的導火索。無論選什麼專業,只要父母不能給你安排好保底工作,又沒有行業大佬帶你並給你指出職業發展方向,你都會很辛苦。

9樓:偷星九月天

由於大資料是乙個比較典型的交叉學科,所以大資料涉及到的知識量是比較大的,而且也有一定的學習難度,所以在選擇學習大資料還是比較辛苦的。從大資料領域的諸多崗位特點來看,以下幾個方向比較適合來學習:

第一:大資料採集。大資料採集崗位的工作門檻相對低一些,而且涉及到的技術也並不算複雜,具體包括資料採集、資料清洗等工作內容,這些工作內容本身並不會涉及到複雜的演算法。

大資料採集崗位通常需要具備一定的程式設計能力,可以從Python開始學起。

第二:大資料分析。大資料分析是當前人才需求量相對比較大的崗位之一,而且大資料分析針對的行業領域也比較廣泛,不僅IT(網際網路)行業需要大資料分析人才,傳統行業領域也需要大資料分析人才,所以掌握大資料分析技術會有比較廣闊的就業渠道。

當前大資料分析通常採用統計學方式和機器學習方式,需要學習者具有一定的數學基礎。

第三:大資料呈現。大資料呈現是不少人比較喜歡的大資料崗位之一,相比於大資料分析和大資料採集來看,大資料呈現通常更注重互動介面和視覺介面的設計。

大資料呈現通常都會基於一些大型的平台進行,除了要學習相關平台的應用之外,學習者通常需要學習一定的前端開發知識和資料庫知識。

10樓:大資料入門與高階

是否辛苦和學習層次以及學習期望都有關係。越好的大學學習更辛苦,想考更多分或者找好工作也會更加辛苦。如果只是想及格,那什麼專業也不辛苦。

大資料算是計算機專業、統計和數學的交叉學科。如果想工作,不如報考計算機專業;想讀研讀博不如讀數學或者統計。什麼都學很容易什麼都不精。

11樓:Billmbl

更重要的是,在大學裡,如果想讓自己的路走的更寬,沒有乙個方向是不辛苦的。比起高中來,更能學到很多很多的東西,尤其是認知世界和認知自己的方式。

12樓:

你好,這需要看選擇什麼專業了。我在的這個學校有兩個和大資料有關的專業。分別是資料科學與大資料技術、大資料管理與應用。

我學的專業是大資料管理與應用,這個專業更偏向於管理,對數學的要求不高。也更適合女生學習。女生如果對計算機不是特別感興趣的話,可以選擇這個專業。

其他的大資料專業對數學、物理、計算機的要求要更高一些。

13樓:沒有驚喜

學什麼都會很累,主要看自己的乙個學習能力,大資料行業涉及很多東西,任何行業都是看自己以後的乙個學習積累,想學大資料的可以聯絡我

14樓:

大資料技術和男女無關,它只是一門技能,它不僅能實現很多有用的方案,更可以提高人的邏輯思維能力。現在做大資料的女孩子也不少,我就遇到過很多,其中不乏高手。女孩學習大資料是很不錯的。

現在除去部分外包公司,大部分企業的開發工作不需要出差,就特別喜歡招女孩子。

1. Hadoop大資料開發方向市場需求旺盛,大資料培訓的主體,目前IT培訓機構的重點對應崗位:大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等2.

資料探勘、資料分析&機器學習方向學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位:資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等3. 大資料運維&雲計算方向市場需求中等,更偏向於Linux、雲計算學科對應崗位:大資料運維工程師

大資料技術應用範圍不斷增長,各大企業對技術人才的需求也是求賢若渴。大資料屬於新興的學科專業,在之前中國並沒有太多的大資料人才積累,導致現在的大資料行業人才厚度很薄弱。所以現在在技術發展催生下的新興學科和專業,該怎樣培養人才、培養什麼樣的人才是要優先解決的問題。

15樓:liqqbb

大資料就是數學和計算機的結合,在本科就數學學一點計算機學一點,哪方面都不深,也看學校,不是985都不推薦大資料。

你問累不累,這也要看是哪個學校啊,總體上你跟計算機比,不累。

大二還不用操心這個,先搞好成績。

16樓:TOMZY

大資料這個東西,最近特別火,學它可以輕鬆也可以很累。如果只是想做乙個大資料民工,那你學著就會很輕鬆。如果是真的想成為高階人才,辛苦是難免的。

它本質是三個基礎學科的集合,數學,統計,計算機。三個可以說是缺一不可。這三個當中計算機的門檻相對較高,因為程式設計、演算法、資料探勘、深度學習這些東西很難自學。

所以建議你與其大學直接去讀大資料這種蹭熱度的專業,不如先選擇這三門基礎學科之一再利用空餘時間補足另兩門,計算機因為它的門檻相對高,所以成為了首選。這樣你在讀研時再轉向大資料專業,你的基礎會比別人穩固很多,並且如果真的想在大資料領域有所建樹,讀博是必須的。研究生期間的專案、研究、實習都盡量為讀博做準備。

大資料這條路,想走出樣子,辛苦是必然,但是它就像曾經的程式設計專業一樣,是未來的趨勢。我自己本科經濟專業,發現這個趨勢以後,決定進軍大資料,雙學位了數學,但是因為計算機的薄弱加上時間不夠,目前讀研學了統計,並且盡全力在補計算機相關的知識。很累,但是為了自己的目標,累點又如何?

就像《孟子》裡說的,生於憂患死於安樂。在壓力下前行,不就是生活嘛。

大資料專業學起來難嗎?

成都加公尺谷大資料 如果要問難不難,想把一件事去做到最好肯定都是會很難的,不然怎麼會有二八定律一說。所以關於難不難這件事很大程度上也是取決於個人。如果你一開始學習的時候基礎就打得很牢靠,後期就不會覺得有特別難。並且如果在你進行大資料學習的這個過程中,你找到乙個有經驗並且對你傾囊相授的老師,你會發現,...

健身教練學起來會不會很難?

已重置 對於很多學歷不高,或學習能力較弱的人來講,可能會自信心不足,認為健身教練會很難學,但事實,真的如此嗎?其實並不是,畢竟健身教練屬於技能型行業,可能專業知識中會涉及到一些術語,但畢竟都是一些記憶和理解的東西,並不想理科那麼複雜,再就是一點,相信既然學健身教練的人,基本都是奔著自己愛好去的,所以...

高中化學為什麼學起來很累

已登出 你大可和初中一樣,記住原理,方程式雖然多但還是有理可循,並且我覺得還是看課本,除了有機要記筆記,我都沒記筆記 在課本上補充老師的課堂講義,沒有正規的筆記 我覺得課本是最好的東西,開始你會看的很慢,但是你看的時間長了 會一遍比一遍快,並且課本上的東西是最全面的,包括原理 拓展 課外知識。要結合...