1樓：姚瑤 Yao
抽象的數學模型很難給予具體生活問題的指導。簡單的生活問題，即使沒有學過運籌學，也可以在生活經驗中總結出不錯的策略。
但是還是會著迷於運籌模型帶來的一般性啟示。
2樓：帶著面具de貓
第一，學習運籌學從零到60，讓我覺得自己還沒老，竟然在這個年齡還敢考博士，考乙個自己沒有學過的學科，我挺佩服我自己。
第二，讓我重新找到了上學時代的感覺。乙個人學習，做題，聽課，簡簡單單，很舒服。
第三，讓我明白了人生道理。尋找最優解，而不是糾結於自己的糾結。
第四，讓我認識了黃麗娟老師，讓我覺得原來運籌學是可以這樣好玩兒的。
3樓：吃瓜少女
在雙學位學了運籌，當然它在光華叫管理科學。
給我帶來了機會，讓我進入一家很優質的企業、了解一門很神奇的學科——是的，先進入企業才對學科產生了真正的「了解」，與在企業觀察到的相比，自己「學習」所得的理解反而是比較粗淺的。
蹈而不可失者機也。我很感激這個機會。最近也有聽到光華的師妹申運籌master，我為不相識的她感到十分開心。
當然我是不會去申的XDDD
聽說沒有表情包你們都覺得我被盜號兒了？
4樓：Kent Zhang
在下本身只是碼農一枚，以往僅參與ERP等商企業軟體開發，近年專注APS系統開發。自從發現APS的規劃引擎其實就是基於一系列優化演算法的求解器後，通過對運籌學的逐步學習，對業務系統中很多內容都產生了新的認識角度。
以往我們考慮通過軟體系統實現業務需求時，僅僅會根據業務結構與規則開發出固定的功能模型，而從來不會從數學角度去考慮、分類這些業務問題，更不會去考慮有些業務問題會不會是NP問題或是NPC問題，就算遇到事實上的NPC問題，在以往的想法裡，我們往往得出的結論是無法用系統實現。在了解運籌學後，在進行專案開發過程中，除了進行正常的業務、系統設計之外，遇到很多以往覺得是無解的問題，都會考慮一下是否屬於NP問題、NPC問題；如果是的話，是否可以確定是線性規劃問題，是非線性規劃問題，還是約束優化問題，進而建立相應的模型，選擇適當的求解器對問題進行求解。而不是像以往那樣，一但判斷常用的系統設計方法無法解決（其實很多時候是遇到NPC問題了），只能認為該業務需求無法通過計算系統實現而放棄。
近段時間在做生產計畫自動化專案時，發現在不同環境下，甚至是同一環境下，使用者提出來的計畫目標往往是不同的，甚至同時有多個目標存在，更甚至很多目標是相衝突的。了解過運籌學知識之後，理解到其實這種情況屬於多目標優化，目前正在尋找可實現多目標優化的求解器或相關的規劃技術。
而上述這些問題在我了解運籌學相關知識之前，根本是不可能知道相關的解決辦法的。
5樓：遠遠
今天考試了呀
提前半小時考場已座無虛席真的
感謝同學體貼佔好的座位
[數字鍵盤5的位置]⊙﹏⊙
期待高分飄過也是真的
只學了兩章感覺和數模好像！
6樓：Vincent-Yph
物流狗，大二下學期學習的
運籌學最重要的是讓我知道怎樣在限制條件下建立模型。
它有乙個思想：在限制條件下尋求成本最低、效益最大的方案。
我想在企業工作的時候這個思想肯定是十分重要的。
樓上說的北理工韓伯棠教授的課，在這裡：
北京理工大學-韓伯棠-《管理運籌學》
7樓：Claire Liu
本科期間學的最好的一門課程。雖然具體的已經不記得了，但是被當時強大的邏輯思維方法所震撼並且影響，現在做事說話都會下意識的進行合理的分析和安排，從而節約了時間和精力，並且讓事情有條不紊的完成。
8樓：
過來占個坑
記錄一哈學習的心路，看看它能帶給我什麼
今年剛開的課，這是第二週上課了，聽得一臉萌比。
學長學姐都說這是畢業的攔路虎，過半的人都得栽在上面，不是因為課程本身的原因
3.9:今兒個講單純形表...
9樓：RhythmWANG
運籌的收穫可能對於大多數人來說並不會真正使用在生活中，如果刻意去使用可能真的有點太累了，但是運籌對人的影響是潛移默化的，當乙個問題擺在面前時，一種求最優的思想可能幫助我們把事情辦得更好，生活更精彩，或者有不一樣的機遇改變我們的人生。
10樓：weojure
能讓我最有底氣說出「我是交通運輸專業」的本科生的專業基礎課了，比起日後大專上來的，退伍軍人專業的同事，會做解決運輸問題，會規劃最短路徑（雖然上公升的渠道依然很窄），考研的專業課，但是學時太少還有很多東西沒學到（呵呵大類招生安排那麼多土建類的課程）
雖然對跨專業考研的我已經不是考研專業課了，對自學資料結構也有點幫助，畢竟圖論好多內容是一樣的。
11樓：TatMeng Wong
我很相信運籌學是一門對「決策」幫助很大的一門科學，利用數學模型去計算並得到最優解，可是，很多老師卻把這一門課變成了「數學課」，暈了...
12樓：
我認為運籌學的學習，影響了我做事的方式，思維的方式，這是最大的收穫。運籌學最關鍵的問題之一是怎麼去針對實際問題建模，那麼在建模的時候，首先要確定優化目標，其次，要確定相關約束和決策變數。那麼，在工作當中做每一件事情的時候，通過這種分析，可以迅速理清脈絡，把握事物的本質和主幹，達到事半功倍的效果。
13樓：格格
在學習OR的過程中就覺得是實踐性比較強的一門課。因為大學主修數學所以選修了運籌學。我們除了講到最優問題最短路程之類的問題外，還學了game theory。
Prisoner's Dolemma作為最開始入門的例子也覺得很受益。思維方式也會有所突破
14樓：夢夢
只學會了一句話：利潤最大化、成本最小化
這是我本科時候最願意學習的一門課程，身邊很多同學都不能理解，為什麼會喜歡這種東西，但是當我看著自己一步一步解出最終的答案，心裡的滿足感真的是不言而喻的，雖然現在我已經忘記很多專業的解題方法，但是我卻依然記得這句話，這一句話不僅僅適用於商科，這個世界所有的執行規律都是這樣的，比如我們工作時候是希望效率最大化、時間最小化，我們在製造業的流程上，是希望產出最大化、流程時間最小化……所以做什麼事情都會想想我追求的是什麼，我最不想要浪費的是什麼
深度學習如何影響運籌學？
公孫金童 我持懷疑態度。機器學習包括深度學習本質上來說還是通過訓練集進行擬合和分類的工具，運籌學裡的組合優化問題很多都是NP hard，根據算例大小的不同，種類不同，問題評價函式不同，很難通過有限的訓練集來找到整個問題的 規律 將來更好的發展可能還需要相關理論上的突破。 Planet H12 未來的...
學習哲學給你帶來了什麼？
妖愛345 讓我認識到，沒有任何話是 完全正確 的。世界與生活都沒有 標準答案 沒必要執著於與他人 自己較真。人類的思維及語言是遞迴定義的。例如 什麼是雞？下蛋的就是雞。什麼是蛋？雞下的就是蛋。 Un A 2.能很好地識別詭辯，而且自己也具備了一定的詭辯技術，但是不太想用。3.願意接受沒有答案的問題...
運籌學在製造業中有什麼應用？
Kent Zhang 哈哈，不請自來。小弟目前正困在工業領域的APS中，在萬坑中爭扎求存ing 寫寫我的見過的工業上的運籌學應用吧。基本上在工業中，運籌學的應用越來越多，主要有工藝優化 排班 資源排程 生產計畫和場內交通排程 這些僅僅是我做過，或接觸過，或了解過的場景，事實還有更多 工藝優化方面，主...