1樓：
準確而言，這四個是無法比較的。像Amos是純處理SEM的。剩下的三個的話：
處理能力: SAS>STATA>SPSS
上手難度：SAS>STATA>SPSS
易得性：三個都差不多，都有破解版，實在難找自行某寶。印象中都是比較新的，順便說AMOS也有最新的破解版，簡直造福大眾。
就我所處的清華公管而言的話（和學科特點有關，像心理學AMOS極其常用），個人認為一些常用資料分析軟體使用頻率如下：
SPSS=Eviews>STATA=Nvivo>SAS=AMOS
此外，像UCINET，Lingo，Matlab，Citespace做不同型別研究的也都有人在用。
2樓：Mufasha
SAS,SPSS都有人說了，STATA不會。。。AMOS前一段時間一直在用，建結構方程模型，做中介效應分析非常方便，針對性極強。這個軟體優點是非常非常容易上手，個人感覺缺點是容錯率有點低（畢竟我是乙個不那麼細心的人）。
與AMOS類似的有Mplus,lisrel等等~
3樓：黑棋
我是心理學的學生，用的最多的還是spss，我們最多的就是研究變數之間的差異差不多就是t檢驗方差分析回歸，不過現在心理學的中介效應調節效應挺流行的，很多用amos來做結構方程，好像現在最熱的應該是mplus了吧。。
4樓：姚侃
作為客戶端版的話，基本的的統計功能SAS，SPSS，JMP，STATA，R等等軟體都是大同小異，即便是R也有被包裝過後出的GUI版本以降低上手難度。
美國這邊工業界裡SAS還是用的最多，無外乎其完善的功能以及強大的客戶支援。我們公司就有不少常駐的SAS技術人員，負責對任何伺服器執行問題提供第一時間響應。另外，SAS跟很多資料庫公司（比如我們用的Teradata）能實現很好的整合，這樣我們通過SAS Enterprise Guide或者Enterprise Miner，可以利用分布式計算，合理分配Teradata cluster跟SAS cluster的工作量來大大加速運算速度，提高效率。
這一點是開源軟體很難做到的。
新興的高科技公司對於資料分析軟體，普遍更青睞於低成本，高靈活度的開源軟體（R，Python等等）。這也是為什麼大部分資料科學家職位都要求計算機/程式設計背景更甚於統計的乙個原因。
5樓：天天甜甜121
具體的我也不太清楚，我現在剛sas入門，sas老師說sas是目前最強大的金融處理軟體，目前還不普及，所以掌握的人比較少。
其他的沒有涉獵，不過我認為這類軟體只要精通一門就可以了！
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