1樓：
可行。有平台就能實現，不過貌似只能針對比較規則的。
長度測量
面積測量
乘一下，不就是體積嘛，哇哈哈，本人非專業人士。看起來只能針對規則形狀。
不管你用不用的上，我把這個平台丟這裡
無人機測繪三維實景網頁展示數字地球_Wish3D
2樓：朱叫獸
可行並且非常可行。
除了這個辦法，請告訴我還有啥快速低成本的方法？
稱象嗎？
影象測繪學和雷射掃瞄都可以提供很高精度的3d模型。拿到模型了，計算機有n種方法測量各種資料。長寬高體積周長，尤其是不規則物體，最擅長了。
比如說最常見的堆場，你告訴我怎麼量體積？
現在流行的都是無人機飛一圈，地面上做好控制點，正確比例就有了，1:1還原。模型放電腦裡分分鐘出各種資料。
3樓：1ightmagic
得出相對比例是可以的，具體資料不一定能測準，因為缺乏真實的比例參照條件。
除非圖中有已知的實際參照物。
但就算這樣，由於鏡頭扭曲、變形、光線折反射等等原因，都會導致資料偏差。
這麼想吧，就算是高階的工程型雷射測距儀，也無法排除乾燥、潮濕、反光、頂光、背光等因素的影響。從而導致或大或小的誤差。更何況這些簡介測量。
SLAM和三維重建有什麼區別？
輕風俠客 個人感覺主要區別有3 1 三維重建所能夠採用的方法和技術明顯多於SLAM 2 SLAM對於結果模型的表面紋理要求低於三維重建，畢竟三維重建主要目標是為了高度還原實體讀者是人，SLAM目標是導航判斷，讀者是機器 3 從經濟角度 要求的實時性 運算成本和算力不同 實時3D高精度場景建模結果提供...
三維重建如今有什麼很現實的應用嗎？
範沅 製造業實際都有不少應用，雖然只是一部分的技術，不是完整的重建資訊。我做過用於微觀表面的重建，用於對cmos上的金屬線進行三維資訊的恢復，用的對焦法和光度法。同事做過某產品的包裝檢測，裝置比較貴，專用的線掃雷射相機，只能用於單價比較高的產品了。還做過某車輛底盤的快速檢測，借助rgb和深度資訊再恢...
三維重建出來的點雲如何評估精度？
爆炸的皮特 簡單來說，這個就是驗證雷達本身的精度，最簡單的辦法就是雷達做靜態採集，比如在一些特徵點做標記並做解算精準座標，然後長時間採集雷達資料，獲取特徵點的座標，比較採集雷達資料的結果與真實座標的差異，這種方法就可以簡單評估點雲的定位精度，這個就是雷達本身的定位精度評估。 兔小悠 首先你得有乙個g...